| Akceptacja zmian to funkcja prognoz: b) informacyjna |
|---|
| Bezwzględny błąd prognozy ex post informuje: c) jak wielkie było odchylenie prognozy od wartości rzeczywistej Y |
| Cechę jakościową można uwzględnić w modelu jako: d) zmienną czasową |
| Do porównania dokładności prognoz wykorzystuje się: d) bezwzględny i względny błąd prognozy ex ante |
| Funkcja trendu jest: a) funkcją matematyczną opisującą zmiany zjawisk w czasie |
| Gdy prognoza jest idealnie trafna to: d) współczynnik Thiela jest równy zeru |
| Klasyfikacja prognoz ze względu na horyzont czasowy: d) krótkookresowe, średniookresowe, długookresowe |
| Metody „naiwne” umożliwiają: c) konstrukcję prognoz na jeden okres w przód |
| Metody analogowe służą do: b) przewidywania przyszłości na podstawie zmiennych podobnych |
| Metody prognozowania dzielą się na: c) matematyczno-statystyczne i niema tematyczne |
| Model autoregresyjny opisuje zależność: d) danej zmiennej y od składnika losowego |
| Modele ekonometryczne mogą być: b) deterministyczne lub analogowe |
| Modele wielorównaniowe znajdują zastosowanie: b) przy jednoczesnym badaniu zachowania się wielu zmiennych |
| Oceną stopnia dopasowania funkcji trendu są: d) odchylenie standardowe resztowe, współczynniki: Ve φ R2 |
| Parametry liniowej funkcji trendu szacuje się: d) Metodą najmniejszych kwadratów |
| Pobudzanie do realizacji prognozy to funkcja: b) aktywizująca |
| Podstawowe funkcje prognoz to: b) aktywizująca, informująca, preparacyjna |
| Prognoza jest dopuszczalna gdy: c) jest obdarzona przez odbiorcę zaufaniem i będzie wykorzystywana |
| Prognozowanie na podstawie modelu rekurencyjnego: a) jest prognozowaniem łańcuchowym |
| Prognozowanie to: a) racjonalne, naukowe przewidywanie przyszłych zdarzeń |
| Przewidywanie to wnioskowanie: c) O zdarzeniach nieznanych na podstawie zdarzeń znanych |
| Reguła podstawowa prognozy polega na: d) przyjęciu prognozy na poziomie wartości oczekiwanej zmiennej Y |
| Składowymi szeregu czasowego są: b) trend, wahania – rytmiczne, cykliczne, przypadkowe |
| Sposób w jaki nakładają się wahania na trend to: c) model addytywny, model multiplikatywny |
| Symulacja na podstawie modelu ekonometrycznego: d) może być prosta lub złożona |
| Średni kwadratowy błąd prognozy ex post informuje: a) o przeciętnym odchyleniu prognoz od wartości rzeczywstych |
| Trafność prognozy określa: a) błąd ex-post |
| W funkcji trendu zmienną objaśniającą: d) jest zmienna czasowa przybierającą kolejne numery okresów |
| W modelu wygładzania wykładniczego: a) parametr wygładzania jest liczbą z przedziału [0,1] |
| W prognozowaniu wykorzystuje się dane: a) wewnętrzne, zewnętrzne, wynikające z teorii danego zjawiska |
| Wahania cykliczne mają charakter: a) nieregularny, powtarzany w dłuższych okresach czasu |
| Wahania cykliczne to: c) falowe zmiany danego zjawiska wokół trendu w dłuższym okresie |
| Wahania nieregularne są składową: b) wszystkich szeregów czasowych |
| Wahania sezonowe powtarzają się b) w obrębie roku |
| Wahania sezonowe to zmiany: a) których cykl realizuje się w ciągu roku |
| Według kryterium czasu wyróżnia się modele: d) średniookresowe i długookresowe |
| Wielorównaniowe modele ekonometryczne to modele: c) proste, rekurencyjne, o równaniach współzależnych |
| Wspomaganie procesu decyzyjnego to funkcja prognoz: a) preparacyjna |
| Współczynnik a liniowej funkcji trendu informuje: a) o ile średnio zmieni się zmienna zależna, gdy czas wzrośnie o 1 |
| Współczynnik determinacji może przybierać wartości: b) z przedziału liczbowego <0,1> |
| Z modelem rekurencyjnym mamy do czynienia, gdy: d) macierz B jest macierzą trójkątną |