1.programowanie badania A. cele: ogólny, szczegółowe
B. przedmiot: zbiorowość st., jednostka st. C.CECHY stałe, zmienne: jakościowa(dychotomiczna, poli.) ilościowa(skokowa, ciągła)
*Skale pomiaru: nominalna(obiekty wg. Klas) porządkowa, przedziałowa(R), ilorazowa(+, 0=brak cechy) D. Badanie pełne (spis, rejestracja bieżąca, sprawozdawczość statystyczna-opis liczb. I słowny)
Badanie częściowe (ankietowa, reprezentacyjna, monograficzna, szacunkowa)
2.obserwacja statystyczna materiał: statystyczny, pierwotny, wtórny
3.prezentcja materiał surowy, klasyfikacja st.- warianty cech, porządkowanie st. – kryterium ilościowe i jakościowe, grupowanie st.:
Grupowanie typologiczne(c.jakościowa), grupowanie wariancyjne(c.iloś)
WYCZERPUJĄCE ROZŁĄCZNE, EFEKTYWNE
Szeregi: szczegółowy, rozdzielczy : strukturalny - cecha jakościowa, punktowy jednostopniowy - ilościowa skokowa, przedziałowy wielostopniowy ilościowa ciągła 1.rozstęp 2.liczba klas k 3.przedziały kl.
Wykresy punktowe(sz. szczegółowe, rozdzielcze jednostopniowe) obrazkowe(sz.strukturalny c.jakościowa),
powierzchniowe *strukturalne *histagram(rozdz.wielostopniowe), liniowe(cecha ilościowa ciągła) *diagram(rozdz.wielost) - krzywa liczebności, cecha jakościowa wielobok liczebności(rozdzielcze jednost.) mapowe(zjawiska masowe), złożone
4.analiza statystyczna ||| rozkład empiryczny – szereg rozdzielczy
rozkład symetryczny: normalny, leptokurtyczny, platokurtyczny
rozkład asymetryczny: lewostronny ujemny, prawostronny dodatni
jednomodalny(jedno ekstremum), bimodalny, wielomodalny
***szereg szczegółowy, rozdzielczy jednostopniowy, wielostopniowy
r. prawostronny+ μ3> 0; D < Me < x , r. Lewostronny- μ3< 0; x < Me < D
Rozkład empiryczny: TC położenie $\overset{\overline{}}{x}$, Dominanta, Me, Kwartyl, Decyl
DYSPERSJA zróżnicowanie wariancja s^, odchylenie stand. $\sqrt{}S^{2}$ <0;100>, wsp. Zmienności V(Q) rozstęp R, odch. Ćwiartkowe Q,
ASYMETRIA skośność moment 3 centralny μ3, współczynnik asymetrii moment 3 względny α3 <-2;2>, wsp A(Q) <-1;1> ,wsp. Skośności A($\overset{\overline{}}{x}$) <-1;1>
KONCENTRACJA kurtoza konc jednostek wokół $\overset{\overline{}}{x}$ , spłaszczenie μ4, α3 wskaźnik spłaszczenia Wk, Krzywa Lorenza, wsp. Konc. Pearsona 0≤K≤1
*Rodzaje związków: Funkcyjny a->b, Korelacyjny zmiany 1 -> zmiany 2
*Formy oceny zw: Tabelaryczna tablica korelacyjna, rozkłady brzegowe, Graficzna diagram korelacyjny, Parametryczna (współczynnika)
~Niezależność stochastyczna, związek stochastyczny, zw. Statystyczny
*Współzależność: kształt, kierunek, siła zw.,
Pearson ilościowe | liniowy | tablice, szeregi| r/1 zal. Funkcujna, 0<r<1 zw. Wprost proporcjonalny, -1<0<1 odwrotnie…
0,3 słaba, średnia, silna
Spearman ilośc lub jakościowe w skali porządkowej | liniowy| szeregi -1;1
Wsp. Kontyngencji jakośc lub ilościowa i jakościowa |nie ma znaczenia| tablice | <0;1> 1.T-Czuprowa 2.V-Cramera 3.C Pearsona
SZEREGI CZASOWE momentów liczba ludności, zasoby mieszkaniowe, pieniężne „zasoby” ||| okresów l. urodzeń, mieszkań, wpłaty „strumienia”
~wskaźniki dynamiki: średnie, przyrosty, indeksy
~tendencje rozwojowe(trend) liniowy, krzywoliniowy
~sezonowość kwartały, miesiące -> wskaźniki addytywne, multiplikatywne
~średni poziom: śr. Arytm w każdym, śr. Chronologiczna w momentów, śr. Geom. w szeregu okresów, z wart. Odstającymi
średnie tempo zmian = średni przyrost względny T
indeksy agregatowe zmiany w czasie w łącznych wlk. zjawisk niejednorodnych
sumowanie – agregowanie, porównywanie – cena
szeregi czasowe A.trend tendencja rozwojowa met. Średnich ruchomych, wygładzania, funkcji analitycznych
B.wahania okresowe (S) sezonowe wsk. sezonowości
C.Wahania przypadkowe (E) losowe, parametry dobroci
dekompozycja – wyobrebnienie A B i C
składniki addytywne: konkretna obserwacja jest sumą
ekstrapolacja (prognozowanie) sz.czas. przewidywanie w przyszłości
Wahania okresowe (cykl dobowy d=24m tygodniowy=7, roczny d=12 d=4, sezonowe
Sezonowość multiplikatywna wsk. względne ||| addytywna wsk. absolutne
Metody analizy sezonowości: bez eliminacji trendu, eliminująca wpływ trendu
®