Lista 2
Trend liniowy i wskaźniki sezonowości)
Zadanie 1 Liczba lekarzy (w tys), którzy zarejestrowali swoją praktykę lekarską w pewnej metropolii w latach 2003-2009 (stan w dniu 31 XII) kształtowała się następująco :
ROK |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
LEKARZE |
70 |
71 |
73 |
75 |
77 |
78 |
79 |
Wyznaczyć prostą trendu i zinterpretować jej parametry.
Ocenić liczbę lekarzy na koniec 2010 i 2012 roku.
Przedstawić na wykresie dane empiryczne i narysować prostą trendu.
Zadanie 2 Ilość cytrusów sprowadzonych do Wrocławia (w tonach) w latach 2006-2008 przedstawiona została w tabeli.
KWARTAŁY |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
I |
14 |
15 |
18 |
16 |
II |
31 |
29 |
29 |
25 |
III |
27 |
28 |
25 |
17 |
IV |
52 |
53 |
52 |
- |
Przedstawić graficznie szereg empiryczny. Czy można zauważyć jakieś wahania sezonowe? Dorysować prostą trendu na wykresie
Na podstawie prostej trendu określić ilość cytrusów sprowadzonych do Wrocławia w IV kwartale 2009 roku.
Zad.3. Obroty hurtowni w kolejnych miesiącach od stycznia do czerwca przedstawiały się następująco:
Miesiące |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Obroty (w tys. zł.) |
55 |
50 |
60 |
70 |
90 |
95 |
wyznaczyć średnią i odchylenie standardowe w tym okresie;
oszacować równanie trendu obrotów i podać interpretację oraz miana wyznaczonych parametrów;
obliczyć prognozę obrotów na cały III kwartał analizowanego roku.
Zad.4 Obroty pewnej całorocznej stacji narciarskiej na lodowcu w Austrii w półroczach zimowo - wiosennych (I) oraz letnio - jesiennych (II) sezonów w latach 2000 - 2004 przedstawione są w poniższej tabeli
Półrocza |
I |
II |
I |
II |
I |
II |
I |
II |
I |
II |
Obroty w (mln Euro) |
2 |
4 |
3 |
7 |
4 |
10 |
5 |
12 |
7 |
15 |
Oszacować parametry funkcji trendu i podać ich interpretację
Narysować szereg czasowy i na tym wykresie nanieść prostą trendu
Zad.5. Na podstawie kwartalnych danych z 5 lat dotyczących produkcji (w tys. szt.) oszacowano równanie trendu postaci:
, oraz wskaźniki sezonowości odpowiednio równe: 1,3; 1,4; 0,9; 0,6.
Podać interpretację parametru trendu
Wyznaczyć prognozę produkcji w II i III kwartale kolejnego roku uwzględniając wskaźniki sezonowości.
Zad.6. Wiedząc, że współczynniki trendu liniowego obliczonego na podstawie półrocznych danych z 5 lat dotyczących wydatków na sprzęt pewnego młodego zawodnika ze światowych ringów kick - boxingu (w tys. zł.) wynoszą: a = 2,3 b = 7 oraz wskaźniki sezonowości dla I półrocza: 0,8 i II półrocza: 1,4.
Podać interpretację wskaźników sezonowości;
Wyznaczyć prognozę wydatków w I i II półroczu 6 - ego roku
O ile procent więcej niż przeciętnie półrocznie wydaje zawodnik na sprzęt w II - gich półroczach każdego roku na skutek działania czynnika sezonowego?
Zad.7. Przeciętne zatrudnienie w przedsiębiorstwie w latach (1999 - 2004) przedstawia szereg czasowy
Lata |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
Liczba osób |
750 |
700 |
680 |
560 |
530 |
500 |
wyznaczyć trend liniowy zatrudnienia i podać interpretację jego parametrów
wyznaczyć spodziewaną wielkość zatrudnienia w IV kwartale 2005 roku wiedząc, że kwartalne wskaźniki sezonowości wynoszą odpowiednio:
Zad.8. Wielkość sprzedaży w miesiącach od I.2005 do VI.2005. w dwóch podobnej wielkości sklepach spożywczych na nowo powstałych osiedlach A i B przedstawiają poniższe szeregi czasowe
Lata |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Obroty A w tys. PLN |
1,5 |
2 |
2,2 |
2,3 |
2,5 |
3 |
Obroty B w tys. PLN |
1,2 |
1,6 |
2,1 |
2,8 |
3,1 |
3,5 |
Właściciel tych sklepów jest zmuszony zamknąć jeden z nich. Oszacować liniowy trend wysokości obrotów dla obu sklepów. Zinterpretować parametry dla obu funkcji trendu. Wykreślić dwa szeregi czasowe i nanieść na nie proste trendu. Podpowiedzieć właścicielowi jaką decyzję powinien podjąć i dlaczego.
Zad.9. Zysk przedsiębiorstwa [w tys. $] badany w latach 1998 - 2005 (dane roczne) wyrazić można za pomocą funkcji trendu liniowego, którego parametry wynoszą: a = 0,7 a
b = 2,7.
obliczyć prognozę zysków w 2006 roku z podziałem na oba półrocza, jeśli wiadomo, że dla półroczy wskaźniki wahań sezonowych były następujące:
podać interpretację parametrów trendu
podać interpretację wskaźników sezonowości