Wykład 5
Określenie różniczki, gradientu, wzór Taylora
Rozważmy funkcję f n zmiennych
,
która ma w punkcie
pochodne cząstkowe rzędu pierwszego. Niech
będzie wektorem z
takim, że
.
Definicja
Wyrażenie
nazywamy różniczką zupełną funkcji f w punkcie
i oznaczamy symbolem
.
Dla
różniczkę zupełną funkcji f w punkcie
zapiszemy
.
lub wprowadzając oznaczenia
,
Przykład
Wyznaczyć różniczkę zupełną funkcji
w punkcie (1,2).
Definicja
Gradientem funkcji f w punkcie
nazywamy wektor pochodnych cząstkowych
Dla
.
Różniczka jest iloczynem skalarnym wektorów
Definicja
Jeżeli funkcja f jest klasy
, to wyrażenie
nazywamy różniczka zupełną rzędu m funkcji f .
Dla
druga różniczka funkcji f dwóch zmiennych wyraża się wzorem
zapis macierzowy
Z uwagi na to że funkcja f jest klasy
macierz drugich pochodnych cząstkowych jest symetryczna.
Trzecia różniczka funkcji f klasy
jest równa
Ze względu na podobieństwo prawej strony do wzoru dwumianowego Newtona stosujemy zapis symboliczny
Przykład
Obliczyć druga różniczkę funkcji
Niech
TW. (wzór Taylora )
Jeżeli funkcja f jest klasy
w otoczeniu U punktu
, to dla każdego punktu
istnieje taki punkt
,
, że
.
Wyrażenie
nazywamy wielomianem Taylora stopnia
.
Dla
,
,
gdzie
,
,
,
. Punkt
jest punktem odcinka o końcach
i
.
Przykład
Napisac wzór Taylora z trzecia resztą dla funkcji
w punkcie (1,-1).
Ekstremum funkcji
Załóżmy, że funkcja f n zmiennych jest określona w pewnym otoczeniu punktu
.
Definicja
Funkcja f ma w punkcie
minimum właściwe, jeżeli istnieje takie sąsiedztwo punktu
, że dla każdego punktu
należącego do tego sąsiedztwa spełniona jest nierówność
.
Funkcja f ma w punkcie
maksimum właściwe, jeżeli istnieje takie sąsiedztwo punktu
, że dla każdego punktu
należącego do tego sąsiedztwa spełniona jest nierówność
.
Jeżeli zamiast nierówności mocnej (>, < )zachodzi nierówność słaba(≥, ≤), to mówimy, że funkcja f ma w
minimum (maksimum).
Minima i maksima (właściwe lub niewłaściwe) nazywamy ekstremami. Ekstremum jest lokalną własnością funkcji, charakteryzuje rozkład wartości funkcji w dowolnie małym otoczeniu danego punktu. Nie należy mylić ekstremów lokalnych z ekstremami globalnymi (absolutnymi) czyli z wartością największą oraz wartością najmniejszą funkcji na zadanym zbiorze.
Przykład
Korzystając z definicji rozstrzygnąć, czy funkcja f ma we wskazanym punkcie ekstremum.
TW. Warunek konieczny istnienia ekstremum
.
Jeżeli funkcja f ma w punkcie
ekstremum i ma w tym punkcie pochodne cząstkowe rzędu pierwszego, to są one równe zero
dla
.
krótko
.
Dowód
Przypadek
Punkty, w których spełniony jest warunek
nazywamy punktami stacjonarnymi funkcji f.
Wniosek
Funkcja wielu zmiennych może mieć ekstremum jedynie w punktach stacjonarnych lub w punktach, w których nie istnieje przynajmniej jedna pochodna cząstkowa rzędu pierwszego.
Macierz drugich pochodnych cząstkowych
nazywamy macierzą Hessego.
Jeżeli funkcja f jest klasy C2 w pewnym zbiorze, to macierz Hessego dla punktów z tego zbioru jest macierzą symetryczną (tw. Schwarza, pochodne mieszane są wówczas równe).
8