077

077



77


5.2. Estymacja przedziałowa

b)    Jaki przedział ufności otrzymamy dla przeciętnej stratności na poziomie ufności 1 — a — 0.98 zakładając, że błąd pomiaru jest normalny N(0, er), gdzie a = 0.05?

c)    Wyznaczyć przedział ufności dla średniokwadratowego błędu pomiarowego stratności (czyli dla a) na poziomie ufności 0.9 zakładając, że błąd pomiaru ma rozkład normalny.

Rozwiązanie.

a) Ponieważ liczba pomiarów jest mała i wielkość mierzona ma rozkład normalny o nieznanej wariancji, więc przedział ufności dla średniej jest postaci

la ,-r-

V« — 1


< m < x + t0


sfn-


gdzie ta odczytuje się z tablic wartości krytycznych rozkładu r-Studenta dla n - I --- 9 stopni swobody, tak aby Pr(|r| > ta) = 0.02, tj. r002 = 2.8214. Dla otrzymanych wyników x= 1.5010 oraz s2 = 0.0022. Przedział ufności dla m jest więc postaci

1.5010-2.8214


70.0022


<m< 1.5010 + 2.8214


70.0022

V9~


czyli 1.4572 <m< 1.5448.

Błąd maksymalny oszacowania m wynosi (1.5448 - 1.4572)/2 = 0.0438.

b) Ponieważ rozkład cechy jest normalny o znanym odchyleniu standardowym, to przedział ufności budujemy według wzoru

cr    cr

x — ua —j= < m < x + ua    ,

s/n    7«

gdzie ua jest liczbą odczytaną z tablic rozkładu normalnego N(0,1) taką, że d?(ua) = 1 - a/2. Dla 1 — a = 0.98 (tzn. dla a — 0.02) odczytujemy z tablic wartość ua = 2.326. Otrzymujemy zatem następujący przedział ufności dla średniej stratności

1.5010-2.326^ <m< 1.5010 +2.326    ,

TTo    Tło

czyli 1.464 < m < 1.538.

Maksymalny błąd oszacowania wynosi (1.538 — 1.464)/2 = 0.037 i jest mniejszy od otrzymanego w poprzednim punkcie, bo teraz posiadamy więcej informacji o rozkładzie (znane jest cr).

c) Rozkład stratności jest normalny, więc przedział ufności dla wariancji ma postać

nS2 2    n$2

— < cr < —,

c2    q

gdzie stałe Cj i c2 odczytujemy z tablic wartości krytycznych rozkładu chi-kwadrat o n - 1 = 9 stopniach swobody tak, aby Pr(^2 < c,) = Pr(^2 > c2) = a/2. Dla 1 - a =


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
5 (1950) 18.    Im większa rzetelność testu tym szerokość przedziału ufności obliczon
Statystyka matematyczna. Wykład VI, Estymacja przedziałowa ufności jest 0,95 i dostajemy 95%-wy prze
79 5.2. Estymacja przedziałowa b) Przy dużej (n — 500) próbie, przedział ufności dla odchylenia
87 5.2. Estymacja przedziałowa5.2.3. Przedziały ufności dla wariancji Przedział ufności dla wariancj
DSC00873 (4) Estymacja punktowa i przedziałowa 141 Przykład 4.5 Zbudować przedział ufności dla średn
Ćw.10 T: Estymacja przedziałowa a.2 i 3- przedziały ufności dla wariancji i wskaźnika struktury oraz
Obraz4 3 170 170 (5.43) Otrzymaliśmy więc, że dolna granica przedziału ufności dla wskaźnika strukt
skanuj0010 (126) STATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności dla śr
img172 Gdy 0.1 < g < I, wówczas dla wyznaczenia granic przedziału ufności należy skorzystać z
stat Page6 resize 36 3.5 Estymacja przedziałowa Definicja 3.32. Estymator g wielkości g(0) jest nie
img044 Przykład 4.2. Wyznaczyć 99-procentowy przedział ufności dla średniego wieku pacjentów chorych
img144 Procedura postępowania przy wyznaczaniu przedziału ufności dla p jest nieco inna. Zastępujemy
img172 Gdy 0.1 < g < I, wówczas dla wyznaczenia granic przedziału ufności należy skorzystać z
11149006?223713417107923815648 n Przedział ufności dla średniej *1 x« =9

więcej podobnych podstron