stat Page" resize

stat Page" resize



22


2.5 Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa

Ważniejsze charakterystyki: EX = np, Var X = np(l — p). Tradycyjnie rozkład ten zapisujemy skrótowo Bin(n;p).

Zastosowanie: wielokrotne rzut monetą, kontrola sprawności n elementów na linii produkcyjnej, wielokrotne strzelanie do tarczy (trafienie / pudło).

2.5.3 Rozkład geometryczny

Załóżmy, że wykonujemy niezależne powtórzenia doświadczenia losowego, które ma tylko dwa możliwe wyniki, aż do osiągnięcia sukcesu. Przez p oznaczymy prawdopodobieństwo zajścia sukcesu w pojedynczej próbie. Wtedy liczba wykonanych doświadczeń ma rozkład geometryczny. Niech X będzie rozważaną liczbą prób do momentu zajścia pierwszego sukcesu. Prawdopodobieństwo zdarzenia X = k (czyli na początku nastąpiło k — 1 porażek, a dopiero potem pierwszy sukces) dane jest wzorem

(2.37)


P(X = k) = p(l - p)fc-1

gdzie = 0,1,... Ważniejsze charakterystyki: E X = 1/p, Var X = (1 — p)/p2.

Zastosowanie: liczba rzutów monetą do momentu wypadnięcia pierwszego orla, liczba elementów na taśmie produkcyjnej zanim nie natrafimy na wadliwy, liczba wypełnionych losów TotoLotka, zanim po raz pierwszy nie trafimy „szóstki”.

2.5.4 Rozkład Poissona

Jeśli zmienna pochodzi z rozkładu Poissona, to jej rozkład prawdopodobieństwa opisany jest wzorem

(2.38)

dla k = 0,1,..., gdzie A > 0 jest paramet rem tego rozkładu. TYadycyjnie rozkład ten oznaczamy skrótem Poiss(A). Ważniejsze charakterystyki: EX — A, Var X — A.

Zastosowanie: liczba wypadków, do których doszło w pewnym ustalonym przedziale czasowym, liczba cząstek wyemitowanych przez radioaktywny materiał w pewnym przedziale czasowym, liczba zgłoszeń klientów w sieci w pewnym okresie (np. w ciągu godziny).

Rozkład ten jest ściśle związany z rozkładem wykładniczym.

Jeśli dla ustalonego A stworzymy wykres funkcji f(k) = P(Ar = k) względem k (czyli wykres funkcji prawdopodobieństwa), będzie on malejący, tzn. wraz ze wzrostem k odpowiednie słupki pokazujące prawdopodobieństwo będą coraz niższe.

2.5.5 Rozkład jednostajny (równomierny)

Najprostszy z ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa, oznaczany zazwyczaj skrótem U (a; 6]. Jego gęstość na przedziale [a; 6] opisana jest wzorem


(2.39)


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
stat Page resize 17 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Przykład 2.7. Niech doświadczeniem losowy
stat Page resize Rozdział 2Elementy rachunku prawdopodobieństwa2.1 Kombinatoryka Definicja 2.1. Si
stat Page resize 17 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Przykład 2.7. Niech doświadczeniem losowy
10280 stat Page! resize 21 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Często stosujemy symbol /x,y(.,.),
10349 stat Page resize 19 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Jak pamiętamy, dla przestrzeni fl z
48147 stat Page# resize 23 Elementy rachunku prawdopodobieństwa i równa zero poza tym przedziałem.
27478 stat Page$ resize 2.5 Wybrane* rozkłady prawdopodobieństwa gdzie parametr n € N+ zwany jest s
stat Page resize Rozdział 1Statystyka opisowa1.1    Zadania statystyki opisowej Poc
stat Page resize 1.2 Podstawowe pojęcia przypadku takich cech nie jest możliwe wprowadzenie żadneg
stat Page resize S tatystyka opisowa •    Szereg szczegółowy - szereg statystyczny
stat Page resize S tatystyka opisowa z całej populacji (mamy więc do czynienia ze zbiorowością pró

więcej podobnych podstron