86848 stat Page3 resize

86848 stat Page3 resize



33


Statystyka matematyczna

nazywamy wiarygodnością.

Uwaga! Wiarygodność jest to właściwie to samo, co łączna gęstość /$(.) dla całej naszej próby. Inna nazwa ma podkreślać, iż interesujemy' się tym razem funkcją pewnego parametru 9, za to przy ustalonych (bo przez nas już zaobserwowanych) wartościach próby xi, X2>..., xn.

Definicja 3.24. Powiemy, że 9 = 9(Xi,... ,Xn) jest estymatorem największej wiarygodności parametru 9. jeśli funkcja wiarygodności przyjmuje swoje maksimum w punkcie 9, tzn.

L(9) = sup L(9) .    (3.45)

oee

Symbolicznie to, że 9 jest estymatorem największej wiarygodności parametru 9, zapisujemy 9 = ENW(0). Ponadto z definicji przyjmujemy, że jeśli rozważ żamy estymator g(9) dla jakiejś znanej nam funkcji <?(.), to bezpośrednio mamy ENW (g(9)) =g(9).

Przykład 3.25. Znajdź estymator największej wiarygodności parametru A w rozkładzie wykładniczym.

Rozwiązanie: Załóżmy, że Xj, ..., Xn jest próbą z rozkładu wykładniczego Exp(0). Wtedy gęstość łączna (i jednocześnie wiarygodność) dana jest wzorem

L(0)    0n exp    x(j j    (3.46)

Zauważmy, że wiarygodność L(9) osiąga maksimum w tym samym punkcie, co jej łogarytm. Zatem

t($) =lnL($) = nln6-e *(,

(3.47)

a przyrównując pochodną do zera otrzymujemy

o

II

«

1

£ l<fc II

(3.48)

co daje

9 eLi*< *■

(3.49)

czyli estymator identyczny jak w metodzie momentów.

O


W wielu przypadkach zastosowanie zamiast funkcji wiarygodności L(9) jej logartymu 1(9) ułatwia znajdowanie maksimum, nie jest to jednak niezbędne. W przypadku wielu parametrów 9 opisujących przestrzeń © w celu znalezienia ENW należy oczywiście wykorzystać rachunek różniczkowy i pochodne cząstkowe.

Przykład 3.26. Jak pamiętamy, zmienna losowa X pochodzi z rozkładu normalnego (co zapisujemy X ~ N(fi>cr2)), jeśli gęstość fx(-) j^st równa

= (3-50)

gdzie o > 0. Mamy zatem dwa parametry opisujące rodzinę rozkładów normalnych: p i o. Znajdź ENW dla obu tych parametrów.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
stat Page resize 27 Statystyki! matematyczna3.2    Model statystyczny W wielu przyp
stat Page) resize 29 Statystyka matematyczna Co istotne w twierdzeniu 3.11, dwie trochę tylko inacz
stat Page9 resize 39 Statystyka matematyczna gdzie również ©i C ©, przy czym ©o n Oi = 0. Oznacz to
stat PageA resize >11 Statystyka matematyczna W teście statystycznym staramy się przede wszystki
stat PageC resize 43 Statystyka matematyczna dla pewnego ustalonego po    względem h
stat PageQ resize 51 Statystyka matematyczna (np. niebranymi pod uwagę zmiennymi). W ten sposób mod
stat PageS resize 53 Statystyki! matematyczna3.7.3 Podstawowa tożsamość analizy wariancji i jej
stat PageU resize 55 Statystyka matematyczna3.7.5 Losowa zmienna objaśniająca Przedstawiony wcześni
stat PageY resize 59 Statystyka matematyczna Ze względu na fakt, iż w modelu tym dopuszczamy istnie
stat Pagec resize 63 Statystyka matematyczna co daje nam wskaźnik o formule Laspeyresa (wielkość sp
stat PageG resize 47 Statystyka matematyczna Testy zgodności z rozkładem normalnym Testy te sprawdz
68990 stat PageI resize 49 Statystyka matematyczna W statystyce opisowej możemy obliczyć odpowiedni
stat Page7 resize 37 Statystyki! matematyczna3.5.1 Przedział ufności dla średniej w modelu normalny

więcej podobnych podstron