3582460702

3582460702



;: ».\sy

222. Potencjalnymi zmiennymi objaśniającymi są: X\, Af2, Af3, . Macierz korelacyjna R i wektor R() mają postać


R =

1

0,5

0,6

0,8

0,3'

0,5

1

0,6

0,8

• R0 =

0,6

0,6

0,6

1

0,7

-0,7

0,8

0,8

0,7

1

-0,4


1 I (tfi >    *    ♦

Wiadomo, źe wartość krytyczna współczynnika korelacji wynosi r = 0,55 . Dobierz zmienne do modelu metodą analizy współczynników korelacji:

A^m

E) żadna ? powyższych.

Wartość krytyczna współczynnika korelacji wynosi r* =0,35. Stosując metodę analizy współczynników korelacji, dobierz zmienne do modelu spośród

X}, X2, X3, X4, X5 na podstawie wektora Rq =[0,3 0,4 0,5 0,6 0,3] oraz macierzy korelacyjnej:

1    -0,09    0,36    0,17    0,40

-0,09    1    -0,06 -0,38    0,15

0,36    -0,06    1    0,33    -0,45

0,17    -0,38    0,33    1    0,22

0,40


-lift x2> Am :

mmlmM I


! =    **V V- v    i’":'    '    |»

D) A 3,

IIP-    :    - ;r


2.21.

::Plić


IHI


III


liii?


A)    $

E) żadna z powyższych.


i -0,45 0,22 1

U) r2,

i 1 \ i

x»

' '•

••••

i*;

:-si■ : |: 13


iii


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
IMG15 (5) Za pomocą metody Hellwiga sprawdź, które kombinacje potencjalnych zmiennych objaśniającyc
reszta zmienne objaśniające są nielosowe. Składnic losowy nie wpływa na zmienne
ch", a na wartość z równania (3.2)    zmienne objaśniające są
Przykład c.d. 2. Ze zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających zmienne, dla których zachodzi
I- Xo P EKONOMETRIA Dla czterech potencjalnych zmiennych objaśniających obliczono: rj = 0,4; r2 = -0
IMG15 (5) Za pomocą metody Hellwiga sprawdź, które kombinacje potencjalnych zmiennych objaśniającyc
IMG18 (3) Za pomocą metody Hellwiga sprawdź, które kombinacje potencjalnych zmiennych objaśniającyc
86595 IMG18 (3) Za pomocą metody Hellwiga sprawdź, które kombinacje potencjalnych zmiennych objaśni
B. Analiza macierzy współ czynników korelacji. Należy tu wybrać takie zmienne objaśniające, które są
Tadeusz W.Boh, Wykłady z ekonometrii Zmienne objaśniające, które nie są wyjaśniane w innych równania
skanuj0018 (191) wskaźnikami prowadzą do wniosku, że jakkolwiek zmienne te są ze sobą związane, to j
foto (11) Zmienne losowe mtntemc H £SSł    . .    , . ... Zmienne
img296 Dowodzi się, że zmienne kanoniczne są niezmiennicze ze względu na liniowe przekształcenia zmi
stat PageU resize 55 Statystyka matematyczna3.7.5 Losowa zmienna objaśniająca Przedstawiony wcześni
img296 Dowodzi się, że zmienne kanoniczne są niezmiennicze ze względu na liniowe przekształcenia zmi
IMG?47 (2) potencjały przewodów i ekranu są wyrównane1 ekrany przewodów i multimetm mają taki sam po
zależność zmiennej objaśnianej S względem K (z regresją liniową} _i_i_i_i_i_i_i_i_i_ -2

więcej podobnych podstron