113055
Przykład, a) Dla próby losowej z rozkładu Bemoulliego z rodziny {b(l,0), #e(0,l)} mamy
P#U,» *2 *») = exp| £ ■ lnf ^ j+ n ■ ln(l- 0)
n _ « n
T = Y,Xt lub r = x=-£x,
jest minimalną, zupełną statystyką dostateczną.
b) Podobnie dla próby losowej z rozkładu normalnego z rodziny {n(//,<t): fie R’,<t>o} minimalną, zupełną statystyką dostateczną jest
r =
v<=i <=
ponieważ gęstość próby jest równa
f,Jx„x2,-xj = exp-j - EX,2 + £x, -n•
,= 1 o ł=,
c) Niech X,,X2,...,Xn będzie prostą próbą losową z rozkładu gamma z rodziny
(r(a,/?):a>0./? >0|, wówczas
-££xi+(ar-l)£lii(x,) + n.ln
i-i i-i
T=(XXLlnW
/a./>(*i.x2,-xj=ex P
Zatem statystyka
'fi1
Hal
1=1 1=1
jest minimalną, zupełną statystyką dostateczną dla próby z rozkładu gamma.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
wykład 5 Przykład Dla próby losowe: 5,1 3,239 2.2. Momenty zmiennych losowych Przykład. Dla zmiennej losowej zero-jedynkowej mamy mk = EXk = OkTest V Sil i 1. Dla próby losowej 221 polskich sezonowych emigrantów zarobkowych jTest X i f t-1 TT WSSE / AL. / STATYSTYKAKolokwium Kurzyński .... Numer albumu Imię i nazwisko:... I. Dla próby losowej {-3. -1, 0, 2,3, 3, -Na przykład dla używanych w Pracowni omomierzy typu 1321 mamy Ci = 0,2%, C2=0,1%. Przy pomiarze opor13791 zad16 Przykład 3.3. Dla n prób Bemoulliego wyznaczyć najbardziej prawdopodobną wartość km, dla6 (2032) Biblioteczka Opracowań Matematycznych Ostatecznie więc rozkład prawdopodobieństwa dla zmien5.1. Estymacja punktowa 83 Przykład. Dla rozkładu wykładniczego (określonego wzorem (2.4.1)) z7. Wektory losowe7.1. Rozkłady dwuwymiarowePrzykładyPrzykład 7.1.1. Niech ,, X fc^+y2) dla (x,y) €11173703?223719750440642967275 n Rozkład średniej z próby losowej24353 zad28 Przykład 6.1. Należy obliczyć wartość oczekiwaną i wariancję zmiennej losowej o rozkładzwięcej podobnych podstron