i 1. Dla próby losowej 221 polskich sezonowych emigrantów zarobkowych
j (lekarzy) na wyspach brytyjskich oszacowano ich średnie miesięczne zarobki netto {maj, 2007) na poziomie 2025 euro, przy odchyleniu standardowym równym 493 euro. Zakładając, że rozkład średnich zarobków netto lekarzy jest zgodny z rozkładem | normalnym (o parametrach jak w próbie losowej), ilu na każdych 100 losowanych lekarzy będzie miało zarobki w granicach od 1900 do 2200 euro:
| 2. Rodzaje wyższych uczelni ekonomicznych w Polsce stanowiły czynnik
Efekt |
df |
SS |
Kody X |
3 |
249,9 |
Błąd |
28 |
204,1 |
j klasyfikacyjny (X) użyty do wy jaśnienia zmienności ich lokat rankingowych (Z) w 2006 [ roku. Dysponujemy fragmentem wydruku komputerowego {pakiet STATISTICA) i' postaci:
Na deklarowanym poziomie istotności «=0,0! ocenić, czy wpływ niełosowej zmiennej X na losową zmienną Y był statystycznie przypadkowy oraz podać liczbowy poziom współczynnika determinacji lokat rankingowych przez dany czynnik klasyfikacyjny:
3. Interesowano się poziomem zadłużenia bankowego (w tys. złotych) małych firm {tej samej branży) prywatnych i spółdzielczych według stanu z końca pierwszego kwartału 2007 roku. Fragment wydruku komputerowego (pakiet STATISTICA) miał postać:
Śr.i 479,2 NI 49 p - 0,0003
j Śr.2 598,4 N2 53 jednostronny
1 Czy na deklarowanym poziomie ce=0,01, średnie zadłużenie bankowe firm
1 prywatnych i spółdzielczych okazało się statystycznie istotne: J
4, W analizach losowej próby 61 dużych kontraktów zagranicznych ze względu na wysokość prowizji (w milionach euro) pośredników stwierdzono, że końcówki 95-procentowego przedziału ufności (dla oczekiwanej wartości prowizji) wynosiły: 3,05 oraz
. 3,35 min. euro. Ile wynosił (w milionach euro) średni błąd oszacowania wartości oczekiwanej oraz czy poziom precyzji przeprowadzonego przedziałowego oszacowania ; wskazywał , w danym przypadku, na pełne bezpieczeństwo statystycznego t wnioskowania:
j 5. W badaniach zależności Y7X, z jaką procedurą wiąże się funkcja najniższej 1 straty postaci:
! W = 2 [ y j — f(x j)3* — min , dla wszystkich j=l,2,...,n
i oraz czy minimalizacja tej funkcji prowadzi do uzyskiwania optymalnych estymatorów j regresyjnych :