73690
wykład 5
Przykład
Dla próby losowe: 5,1 3,2 4,8 5,5 3,9 dystrybuanta empiryczna
wygląda następująco:
Graficzna ocena normalności rozkładu: wykres kwantylowy prawdopodobieństwa
W wielu zagadnieniach statystycznych, jak się później Państwo przekonacie, pojawia się założenie, ze interesująca nas cecha ma rozkład normalny. Istotna jest więc umiejętność sprawdzenia czy takie założenie jest zasadne. W tym celu można wykorzystać pewną metodę graficzną.
Przypomnijmy czym jest kwantyl rozkładu.
Jeśli X ~ n{jU,<72) to kwantylem rzędu p nazywamy taką wartość xp, że
F{xp)=P
np x0 5 = Me = 0 *0 9 ~ 1,65
Uwaga! Jeśli X - N(p,(7:) oraz xp jest kwantylem rzędu p tego rozkładu, to
XP -+ a‘ ZP gdzie zp jest kwantylem kwantylem rzędu p rozkładu normalnego standaryzowanego N(0,1). Innymi słowy
2
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Przykład, a) Dla próby losowej z rozkładu Bemoulliego z rodziny {b(l,0), #e(0,l)} mamy P#U,» *2 *»)
Test V Sil i 1. Dla próby losowej 221 polskich sezonowych emigrantów zarobkowych j
Test X i f t-1 TT WSSE / AL. / STATYSTYKA
Kolokwium Kurzyński .... Numer albumu Imię i nazwisko:... I. Dla próby losowej {-3. -1, 0, 2,3, 3, -
39 2.2. Momenty zmiennych losowych Przykład. Dla zmiennej losowej zero-jedynkowej mamy mk = EXk = Ok
5.1. Estymacja punktowa 83 Przykład. Dla rozkładu wykładniczego (określonego wzorem (2.4.1)) z
Wykład 1 Przykład 1 Znaleźć funkcję y = y{x), taką, że ^ = ay(x) (y = ay). Rozwiązanie: y(x) = Ceax
Nie bada się próby losowej tą cechą! SKALA POMIARU- dokonać pomiaru wartości cechy dla każdej jednos
DSC00 (3) Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych - przykład Wartość oczekiwana dla zmiennej lo
DSC05 (4) Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych - przykład Przykład. Wariancja dla zmiennej l
Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki matematycznej 12 Mediana Med z próby losowej jest to liczba,
28 2. Zmienne losowePrzykład 2.1.2. Niech zmienna losowa X ma dystrybuantę F(x) z przykładu 2.1.1. D
6. Materiały dla uczestników szkolenia: Skrypt wykładów, przykładowe konspekty zajęć, przykładowa
Lusniewicz zadania przebiegu regresji zmiennej Y (kred. frank.) od zmiennej X (kred. złot.) na przy
Lusniewicz zadania 4 Przykład 3 ( estymacja wariancji) W oparciu o dane liczbowe pochodzące z próby
28 2. Zmienne losowePrzykład 2.1.2. Niech zmienna losowa X ma dystrybuantę F(x) z przykładu 2.1.1. D
więcej podobnych podstron