121461

TESTY PARAMETRYCZNE - WSTĘP

1) Postawienie hipotez

Hipoteza zerowa Ho - hipoteza „o równości”

Hipoteza alternatywna Hi - hipoteza „o różności” lub „o większości” lub „o mniejszości”

2) Ustalenie poziomu istotności a (np. 0,01; 0,05; 0,1)

Poziom istotności to prawdopodobieństwo popełnienia błędu pierwszego rodzaju polegającego na odrzuceniu prawdziwej hipotezy Ho__

Hipoteza II0 Decyzja	Prawdziwa	Fałszywa
Przyjąć	decyzja prawidłowa	błąd 11 rodzaju (prawd 3)
Odrzucić	błąd I rodzaju (prawd, a)	decyzja prawidłowa

1- P to moc testu czyli prawdopodobieństwo nie popełnienia błędu II rodzaju

3)    Wybór statystyki testowej (sprawdzianu tesńi)

Pizy praw dziw ości hipotezy II„ statystyki testowe mają rozkład (oznaczenia):

Z(U) - normalny standardowy; t (T) - t-Shidenta; X' - Chi-kwadrat, F - Fishera-Snedecora

4)    Wyznaczenie obszam krytycznego

Jeśli hipoteza alternatywna Hi jest hipotezą „o różności” to obszar krytyczny jest dwustronny Jeśli hipoteza alternatywna H! jest hipotezą „o większości” to obszar krytyczny jest prawostronny.

Jeśli hipoteza alternatywna Hi jest hipotezą „o mniejszości” to obszar krytyczny jest lewostronny.

5)    Obliczenie wartości statystyki testowej

6)    Podjęcie decyzji

Jeśli wartość statystyki testowej wpada do obszaru krytycznego to odrzucamy hipotezę H₀ na rzecz hipotezy Hi Wówczas z prawdopodobieństwem 1-a można twierdzić, że prawdziwa jest hipoteza H|.

Jeśli wartość statystyki testowej nie wpada do obszam krytycznego to nie podstaw do odrzucenia hipotezy H₀. Wówczas można przyjąć, że prawdziwa jest hipoteza H₀.

Pojęcie „hipoteza alternatywna” - Jerzy Splawa-Neyman 1933 Pojęcie „moc testu” - Jerzy Splawa-Neyman 1933