WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI- pomaga określić zależności jakościowe. Informuje nas o sile związku między zmiennymi i o kierunku związku. Występują zależności między zmiennymi. Współczynnik korelacji powie jak bardzo powiązane są zmienne między sobą, a nie powie „o ile...”. Zmienność możemy badać między dwoma szeregami ( 1- ta sama cecha.O-bardzo słaba korelacja, 1 - silna) jeżeli + oznacza że wartość wraz ze wzrostem wartości cechy X rosną wartości Y. wraz ze wzrostem cechy X maleje wartość cechy Y.
W SPÓŁCZYNNIK REGRESJI- jest współczynnikiem o charakterze ilościowym. Mówi o ile zmieni się wartość cechy Y jeżeli wartość cechy X zmieni się o jedną jednostkę. Wsp. Regresji- równanie prostej Y=a+bX
WADY I ZALETY WSP. KOLERACJII REGRESJI -jeżeli wsp. Korelacji jest bliski 1 - 100% pewności że istnieje zależność między cechami
- we wsp. Regresjinie mamy pewności że zależność jest wprost proporcjonalna
- wsp. Korelacji jest lepszy
- wsp. Regresji nie jest wsp. Wiarygodnym
W arunki rozwoju rolnictwa można pogrupować na:
-warunki przyrodnicze -warunki demograficzne -warunki ekonomiczne
1. Dobór cech diagnostycznych
2. Redukcja przestrzeni wielocechowej
3. Grupowanie jednostek terytorialnych
4. Weryfikacja podziałów przestrzennych
DOBÓR CECH DIAGNOSTYCZNYCH- cecha diagnostyczna powinna być charakterystyczna dla danego zjawiska. - mieć dużą zmienność (wy sok i współczynnik zmienności),- słabo skorelowana z pozostałymi cechami diagnostycznymi, natomiast silnie z cechami nie uznanymi za diagnostyczne.
Cechy diagnostyczne= cechy reprezentacyjne
REPREZENTANT- wysoki współczynnik zmienności, ceclia musi być słabo skorelowana z innymi cechami.
- wsp. Korelacji, wsp. Zmienności
- metoda dendrytu
- analizy czynnikowej
1. Macierz korelacji między wszystkimi zmiennymi
2. Określić grupy informacyjne