3813100285

3813100285



•    prawo wielkich liczb

•    centralne twierdzenie graniczne Lindeberga-Levy’ego

•    twierdzenie de Moivre’ a-Laplace

9

Próba i populacja

•    pojęcie próby losowej, próby duże i małe

•    wielkości obliczane z próby

miary położenia (średnia) i rozproszenia (odchylenie standardowe)

•    rozkłady z próby: rozkład t-Studenta i rozkład %

1

10

Estymatory i sposoby ich wyznaczania

• estymatory zgodne, nieobciążone i efektywne

1

11

Weryfikacja hipotez statystycznych

•    hipotezy parametryczne i nieparametryczne

•    hipotezy obustronne i jednostronne

•    hipotezy dotyczące średniej i wariancji

•    porównywanie średnich i wariancji

•    hipotezy dotyczące wskaźnika struktury

•    estymacja przedziałowa

•    testy zgodności z rozkładem teoretycznym

•    testy zgodności z rozkładem normalnym

12

Pary zmiennych losowych

•    niezależność zmiennych losowych

•    kowariancja i korelacja

1

13

Korelacja i regresja

•    współczynnik korelacji i jego estymator

•    testy istotności współczynnika korelacji

•    wyznaczanie prostej regresji

•    estymatory współczynników prostej regresji

•    testy istotności współczynników prostej regresji

•    estymacja przedziałowa współczynnika korelacji i współczynników prostej regresji

•    przykłady zastosowania w badaniach biotechnologicznych

1

14

Analiza wariancji

•    weryfikacja hipotez o równości wartości przeciętnych

•    test Tukeya

•    przykłady zastosowania w badaniach biotechnologicznych

1

15

Egzamin

2

Razem

15

| L-P-

Tematyka ćwiczeń

Godz.

Prawdopodobieństwo

•    definicja prawdopodobieństwa - klasyczna i aksjomatyczna

•    własności prawdopodobieństwa

•    prawdopodobieństwo całkowite

•    wzór Bayesa.

4

2

Zmienna losowa

•    przykłady zmiennych losowych dyskretnych i ciągłych

•    dystrybuanta

5



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
stat Pages resize Metody Monte Carlo 73 Twierdzenie 5.2 (Mocne prawo wielkich liczb). Niech Xo,Xi,
stat Page@ resize 40 3.6 Testy statystyczne przy czym niech np. a = 0,05. Korzystając z centralnego
58601 statystyka (13) im l! }Prawo wielkich liczb mówi nam, że d) w dużej liczbie zdarzeń wyraźniej
19 1.2. Prawa wielkich liczb i symulacje Twierdzenie 1.2.1 nosi nazwę mocnego prawa wielkich liczb,
55 3.2. Centralne twierdzenie graniczne3.2. Centralne twierdzenie granicznePrzykładyPrzykład
57 3.2. Centralne twierdzenie graniczne Korzystając z z twierdzenia Lindeberga-Levy’ego
59 3.2. Centralne twierdzenie graniczne a)    korzystając z nierówności Czebyszewa, b
61 3.2. Centralne twierdzenie graniczneZadanie 3.2.21. Czas pracy lampy pewnego typu ma rozkład wykł
66 3. Twierdzenia graniczne3.2. Centralne twierdzenia graniczne3.2.1. Twierdzenie Lindeberga-Levy’eg
67 3.2. Centralne twierdzenia graniczne gdzie reszta R^{t) spełnia warunek R^(t)/t2 —* O dla t —» 0.

więcej podobnych podstron