1984421253
II s'ensuit un developpement phytoplanctonique intense a cette periode, ainsi que de
i
la chaine trophique qui en depend (poissons planctonophages et zooplancton, quand rupwelling dure plus longtemps que le cycle de developpement de ce dernier; BINET 1983; LONGHURST & PAULY1987).
De plus le fait que le littoral nord-guineen soit situe en limite d'extension de la zonę en fait une zone-frontiere caracterisee par la presence d'un front. Or a ces fronts d'upwelling correspond une concentration planctonique particulierement dense du fait des mouvements de convexion et processus tourbillonnaires (MANN 1982), comme on le constate au large de la Cóte d'Ivoire (LE LCEUFF et al. 1993).
On peut donc s'attendre en janvier a une forte abondance de petits pelagiques planctonophages dans les captures effectuees en zonę cótiere, de meme que dans Festuaire (en Afrique du Sud 1'influence de 1'upwelling se fait ressentir jusqu'a plusieurs kilometres en amont d'un estuaire ouvert; WHITFIELD 1988 a).
II faut toutefois noter que ce phenomenes d'upwelling, etant lie notamment au regime des vents, pourra etre d'une intensite et d'une duree variables selon les annees, et influencer ainsi les patrons biologiques observes a la cóte d'un an a 1'autre.
2-1-2) Permanence temporelle de la structure spatiale du milieu
Le calcul de la matrice de coefficients de correlation vectorielle entre campagnes (figurę 4-6, obtenue par la methode Statis), permet de lirę la similitude de structure entre les mois de mars et mai (maximum de saison seche), puis entre les mois de juillet, septembre, novembre et janvier. Ces quatre derniers mois sont successivement semblables l'un a 1'autre mais manifestent egalement une structure commune entre eux (leurs inter-correlations sont toujours superieures a 74%).
Ainsi, lorsque Fon prend en compte 1'ensemble de ces quatre variables abiotiques, c'est le mois de juin qui marque la rupture entre saison seche et saison des pluies. De meme janvier apparait ici encore comme un mois intermediaire, marquant la rupture symetrique saison des pluies/saison seche.
Figurę 4-6 : Matrice des coefficients de correlation vectorielle(RV) du tableau des variables continues du milieu.
Les vałeurs en gras donrtent la valeur du coefficient de correlation entre deux
campagnes consecutives
Option operator averaging Input file VarMilCont Number of rows: 84, columns: 4
---------------- Correlation matrix ----------—
[4: jul 93] 828 547 520 1000
[5: sep 93] 763 361 319 837 1000
[6: nov 93] 531 342 327 743 940 1000
[7: jan 94] 725 775 751 814 847 842 1000
IV: Dynamique spatio-temporelle.
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