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des maladies complexes. Nous avons propose une nouvelle statistiąue qui teste une telle association entre ces nouvelles composantes principales et une region genomiąue, et nous avons approxime sa distribution sous Thypothese nulle a 1’aide des techniąues de permutation. Les etudes de simulation indiąuent que cette approche est efficace pour differents types de correlations entre les marqueurs, et qu’elle peut augmenter considerablement la puissance des etudes d’association. Lors de Tevaluation de 1’atro phie associee a des fonctions cognitives specifiques a 1’Azheimer, PCH_g s’est montrś tres efficace en identifiant des regions d’interet tres significatives. Nous avons aussi montre les limites et avantages des approches actuelles, en particulier rapproche des composantes principales d’heritabilite similaire a notre approche mais basee sur une analyse individuelle de marqueur, suggerśe par Klei (Klei et al, 2008). Nous avons egalement discute d’un autre type dInformation a prendre en compte dans la re-cherche de signaux : la notion de fenetre glissante.

Une des principales limites a laquelle nous sommes soumis, concerne la taille de la fenetre glissante a utiliser pour estimer les petites p-valeurs. La fenetre glissante utilisee pour balayer les sequences presente le desavantage de fixer a priori sa taille. Et malgre cette limitation inherente a la modelisation du probleme, la recherche de signaux a permis d’avancer dans la connaissance des marqueurs du diagnostic de la maladie d’Alzheimer. Une deuxieme limite qui affecte la qualite de notre approche est liee au nombre de permutations nócessaires pour tester 1’association entre la com-posante principale d’heritabilite et la region genomique. Nous avons ete obliges, dans la base de donnees reelle, d’augmenter le nombre de permutations pour chercher la stabilite des rósultats dans 1’estimation de p-valeur dans 1’algorithme PCH_g ce qui a engendre des calculs intensifs. Une solution consiste a chercher la distribution exacte de la statistique de test. Une autre limite engendree principalement par le jeu de