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— les caracteres simules prósentent des heritabilites inferieures a 0.017 (h² £ [0.00021,0.017]).

Pour tous les scónarios, le modele statistiąue utilise pour genórer les caracteres est donnę par

Y = X/? + e,    (4.1)

ou la matrice X inclut 1’ordonnee k 1’origine ainsi que plusieurs SNPs codes tels que xi e {0,1,2} et le terme d’erreur e est la realisation d’une loi normale multivariee de dimension q de moyenne nulle et de matrice variances-covariances E_e (notę e ~ MVN_q(Q, E_e)). Les proprietes statistiques evaluees (erreur de type 1 et puissance) ont ete calculees en se basant sur 1000 replications :

(a)    Terreur de type I empirique est definie comme la moyenne du nombre de replications revelant une association significative avec la composante principale d’heritabilite correspondante lorsque 1’hypoth^se nulle est vraie;

(b)    la puissance a ete calculee comme etant la moyenne du nombre de replications, parmi les 1000, revelant une association significative avec la composante principale d’heritabilite correspondante, lorsque l’hypoth&se nulle est fausse.

4.1.1 Simulation des donnśes a partir du modele PCH

Dans cette section, nous allons expliquer comment les donnees genotypiques et les caracteres vont etre simules pour etre utilises ensuite dans l’evaluation des perfor-mances de notre approche par rapport a 1’approche de Klei et aux analyses univariees.

Considerons le scenario de simulation suivant : nous avons considere cinq caracteres (j = 1,... ,5) correles positivement entre eux (cov(y_;-,2/^) > 0). Dix variantes com-munes correlees vont etre generees selon une distribution normale multivari£e pour