background image

Matematyka dyskretna – dr Marcin Raniszewski 

 

Matematyka Dyskretna – ćw. 2 

Dyskretna teoria prawdopodobieństwa 

Prawdopodobieństwo całkowite, wzór Bayesa, 

rozkład prawdopodobieństwa dyskretnej zmiennej losowej 

 

Jeśli zdarzenia losowe 

 

 

   

 

       

 

    spełniają następujące warunki: 

 

 

 

 

 

   

    

 

 

 

 

   

 

   

   

 (rozłączność) 

 

     

 

     

 

 

to tworzą one tzw. układ zupełny zdarzeń. 

Wzór na prawdopodobieństwo całkowite: 

Niech 

 

 

   

 

       

 

    tworzą układ zupełny zdarzeń. Wtedy dla dowolnego zdarzenia      : 

            

 

         

 

 

 

   

 

Zad. 1. W pierwszej urnie są 3 kule białe i 2 czarne, a w drugiej urnie są 4 czarne i 1 biała. 
Rzucamy kostką. Jeżeli wypadnie mniej niż 5 oczek, to losujemy kulę z pierwszej urny, jeżeli 
wypadnie  5  lub  6  oczek,  to  losujemy  kulę  z  drugiej  urny.  Jakie  jest  prawdopodobieństwo 
wylosowania kuli białej? 

Zad. 2. W urnie są trzy kule białe i dwie czarne. Wyciągnięto jedną kulę z urny i wyrzucono 
bez  oglądania,  a  potem  wyciągnięto  następną.  Jaka  jest  szansa,  że  za  drugim  razem 
wyciągnięto kulę białą? 

Wzór Bayesa: 

        

             

    

 

             

 

   

 

         

 

 

 

   

 

Zad. 3.  W komodach A, B i  C są po dwie szuflady. W każdej  szufladzie jest jedna moneta, 
przy czym w komodzie A są monety złote, w C – srebrne, a w B jest jedna moneta srebrna i 
jedna moneta złota. Wylosowano komodę, następnie szufladę i znaleziono tam monetę złotą. 
Jaka jest szansa, że w drugiej szufladzie jest moneta złota? 

Zad.  4.  W  mieście  działają  dwa  przedsiębiorstwa  taksówkowe:  Zielone  Taxi  (85% 
samochodów)  i  Niebieskie  Taxi  (15%).  Świadek  nocnego  wypadku  zakończonego  ucieczką 
kierowcy  twierdzi,  że  samochód  był  niebieski.  Eksperymenty  wykazały,  że  świadek 
rozpoznaje  kolor  poprawnie  w  80%  przypadków,  a  myli  się  w  20%  przypadków.  Jaka  jest 
szansa, że w wypadku uczestniczyła niebieska taksówka? 

background image

Matematyka dyskretna – dr Marcin Raniszewski 

 

Dowolną funkcję 

         będziemy nazywać zmienną losową na przestrzeni zdarzeń elementarnych. Zmienną 

losową  będziemy  nazywać  dyskretną  jeśli  zbiór  wszystkich  wartości,  które  przyjmuje  z  niezerowym 
prawdopodobieństwem  jest  skończony  lub  przeliczalny.  Symbolem 

      oznaczamy  zbiór  wartości  zmiennej 

losowej X

Funkcją rozkładu prawdopodobieństwa  (krótko: rozkładem prawdopodobieństwa)  zmiennej losowej dyskretnej 
X nazywamy funkcję f taką, że: 

   

 

   

   

           

Zachodzi: 

   

 

       

   

 

Zad.  5.  Rozważmy  następujące  zmienne  losowe  na  przestrzeni  Ω  złożonej  z  36  jednakowo 
prawdopodobnych  wyników  rzutu  dwiema  symetrycznymi  kostkami: 

                   oraz 

                   . 

(a)  Znajdź zbiory wartości zmiennych D i M 
(b) Podaj rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych D i M 
(c)  Oblicz 

                                                                     

Zad.  6.  Gracz  wyciąga  dwie  karty  spośród  52.  Jeśli  wyciągnie  dwa  asy,  wygrywa  1000 
złotych, jeśli wyciągnie tylko jednego asa wygrywa 10 złotych. Przy każdym innym układzie 
nic  nie  wygrywa.  Znajdź  rozkład  prawdopodobieństwa  zmiennej  losowej  W  oznaczającej 
wygraną kwotę, jeśli gracz za udział w grze płaci 5 złotych.