Egzamin dla Aktuariuszy z 14 października 2000 r.
Prawdopodobieństwo i Statystyka
Zadanie 1
P(i) – prawdopodobieństwo, że od i-tego miejsca seria =
5
2
1
=
wpp
0
seria
gdy
1
i
X
L – liczba serii =
∑
=
16
1
i
i
X
2
1
32
16
2
1
16
16
5
=
=
⋅
=
=
i
EX
EL
Zadanie 2
0
X
X
=
(
)
(
)
i
i
i
i
X
X
X
X
ODL
J
X
−
=
≅
1
,
min
,
)
1
,
0
(
0
(
)
(
)
(
)
{
}
n
n
X
X
X
X
X
X
OD
−
−
−
=
1
,
min
,...,
1
,
min
,
1
,
min
min
2
2
1
1
dla
∈
2
1
,
0
t
(
)
(
)
∫
∫
−
=
+
−
+
=
+
=
≤
−
t
t
i
i
t
t
t
t
X
X
P
0
1
1
2
1
1
..
..
1
,
min
≅
−
2
1
,
0
)
1
,
min(
J
f
X
X
[
]
=
−
−
=
>
−
=
<
n
t
t
P
t
P
)
5
,
0
(
2
1
)
(min
1
)
(min
1
)
5
,
0
(
2
−
−
=
n
n
Y
t
n
f
∫
∫
=
−
=
=
−
=
−
=
−
−
5
,
0
0
5
,
0
0
1
1
2
)
5
,
0
(
5
,
0
)
5
,
0
(
2
n
n
n
n
x
n
x
x
t
t
tn
EY
1
1
2
1
1
5
,
0
5
,
0
5
,
0
1
5
,
0
5
,
0
1
5
,
0
2
5
,
0
2
5
,
0
1
2
2
5
,
0
1
5
,
0
0
1
+
=
+
−
+
=
+
−
=
+
−
⋅
=
+
−
=
+
+
n
n
n
n
n
n
n
n
n
x
n
n
x
n
n
n
n
n
n
n
n
n
Zadanie 3
EZ=0, varZ=1, Z ma rozkład normalny (0,1)
Cov(Y+2X,X)=-2+2=0, z tego wynika że Z i X niezależne i dwuwymiarowy normalny
( )
1
2
2
=
=
EZ
X
Z
E
( ) ( )
(
)
(
)
=
+
+
=
=
X
X
E
X
XY
E
X
Y
E
X
Z
E
2
2
2
4
4
1
( )
( )
( )
( )
2
2
2
2
2
2
2
4
1
4
8
4
4
X
X
Y
E
X
X
X
Y
E
X
X
Y
XE
X
Y
E
+
=
→
+
−
=
+
+
=
Z REGRESJI
( )
(
)
X
m
x
σ
σ
ρ
m
X
Y
E
x
x
y
y
2
−
=
−
+
=
Zadanie 4
)
1
,
0
(
J
X
i
≅
(
)
(
)
)
1
(
ln
ln
0
wykl
X
e
e
X
P
t
X
P
i
t
e
t
i
i
t
≅
−
→
=
=
<
=
≤
∫
n
Z - iloczyn rozkł. Jednost.
(
)
(
) (
)
(
) (
)
=
−
≥
−
=
−
≤
=
≤
=
≤
=
≤
∑
∑
−
a
n
X
P
n
a
X
P
a
Z
P
a
Z
P
a
Y
P
i
i
n
n
n
n
n
ln
2
ln
ln
2
ln
ln
ln
2
2
∫
∑
∞
−
−
=
⇔
=
Π
−
→
−
−
≤
−
=
−
−
≥
−
−
=
u
x
CTG
u
n
i
u
dx
e
n
n
a
n
U
P
n
n
a
n
n
n
X
P
0
2
1
2
1
1
ln
2
ln
1
ln
2
ln
ln
2
2
4
4 8
4
4 7
6
spr:
0
ln
2
ln
=
−
−
n
n
a
n
nln2=lna+n
lna=n(ln2-1)
)
(
2
2
)
1
2
(ln
D
e
e
e
a
n
n
n
n
→
=
=
=
−
Zadanie 5
≅
+
2
1
2
2
wykl
Z
Y
(
)
2
2
2
t
e
t
Z
Y
P
−
=
>
+
Γ
≅
+
Γ
≅
2
1
,
1
2
1
,
2
1
2
2
2
Z
Y
X
5
,
0
5
,
0
2
2
2
2
5
,
0
)
1
(
2
1
2
3
1
,
2
1
−
−
=
Γ
Γ
Γ
≅
≅
+
+
→
x
x
B
Z
Y
X
X
[ ]
∫
=
=
=
=
≤
+
+
=
−
2
2
0
0
5
,
0
5
,
0
2
2
2
2
2
6
,
0
5
,
0
a
a
a
x
x
a
Z
Y
X
X
P
ODP
Zadanie 6
(
)
−
=
−
∑
∑
=
=
20
1
2
2
20
1
2
20
i
i
i
i
X
X
E
X
X
E
−
≅
−
≅
≅
5
,
,
10
,
,
10
,
2
2
1
2
1
2
2
2
2
1
1
σ
µ
µ
N
X
X
σ
µ
N
X
σ
µ
N
X
(
)
(
)
2
2
1
2
2
2
1
5
µ
µ
σ
X
X
E
−
+
=
−
(
) (
)
∑
=
+
+
=
+
+
+
=
20
1
2
2
2
1
2
2
2
2
2
1
2
2
10
10
20
10
10
i
i
µ
µ
σ
µ
σ
µ
σ
X
E
=
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
=
20
...
...
20
...
...
20
11
10
1
20
11
10
1
2
X
X
X
X
X
X
X
X
E
X
E
(
)
(
)
[
]
=
+
+
+
⋅
+
+
+
=
2
2
2
2
2
2
1
2
1
2
1
2
90
10
100
2
90
10
400
1
µ
µ
σ
µ
µ
µ
µ
σ
(
)
(
)
=
−
+
+
+
+
+
−
+
+
=
2
2
1
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
2
1
2
2
5
200
100
100
20
20
1
10
10
20
ˆ
µ
µ
σ
β
µ
µ
µ
µ
σ
µ
µ
σ
α
σ
E
[
]
(
)
=
−
+
+
−
+
+
=
2
2
1
2
2
1
2
2
2
1
2
5
10
5
5
19
µ
µ
σ
β
µ
µ
µ
µ
σ
α
(
)
)
5
(
5
19
2
2
1
2
β
α
µ
µ
β
α
σ
+
−
+
+
=
18
5
,
18
1
1
19
0
5
1
5
19
−
=
=
→
=
−
→
=
+
=
+
β
α
α
α
β
α
β
α
Zadanie 7
(
)
(
)
∫
−
−
≅
−
=
=
=
>
=
<
=
<
−
−
−
−
1
1
1
1
1
1
1
1
1
ln
t
t
e
θ
t
e
θ
θ
t
t
i
θ
wykl
e
x
x
θ
e
X
P
e
X
P
t
X
P
∑
Γ
≅
−
θ
n
X
i
1
,
ln
∏
=
−
=
n
i
θ
i
n
X
θ
L
1
1
1
1
∑
−
+
−
=
i
X
θ
θ
n
L
ln
1
1
ln
ln
∑
=
−
−
=
∂
∂
0
ln
1
2
i
X
θ
θ
n
θ
n
X
θ
θ
X
θ
n
i
i
∑
∑
−
=
→
=
+
ln
ˆ
0
ln
2
(
)
n
θ
n
θ
θ
n
n
θ
θ
θ
θ
θ
θ
E
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
2
ˆ
ˆ
2
=
−
+
=
+
+
−
=
+
−
Zadanie 8
)
,
(
β
α
X
Γ
≅
(
)
∫
∫
∫
=
Γ
=
Γ
=
Γ
=
≤
=
≤
=
≤
−
−
−
−
θ
t
w
t
θ
w
β
α
α
α
x
β
α
α
dw
θ
e
θ
w
α
β
α
β
e
x
α
β
θ
t
X
P
t
θ
X
P
θ
t
X
P
0
0
0
1
1
1
)
(
..
)
(
)
(
∫
∫
Γ
=
Γ
=
Γ
=
−
−
−
−
−
t
t
θ
w
β
α
α
θ
w
β
α
α
α
α
θ
β
α
t
F
e
w
α
θ
β
θ
e
θ
w
α
θ
θ
β
0
0
1
1
1
,
dla
)
(
)
(
1
)
(
czyli:
Γ
=
≤
→
Γ
≅
θ
β
α
t
F
θ
t
X
P
β
α
X
,
dla
)
(
)
,
(
)
;
5
(
5
θ
S
Γ
≅
( )
62
,
1
247
,
3
2
)
10
(
2
1
5,
dla
2
2
2
5
≈
→
=
→
≅
Γ
=
≤
a
a
χ
a
F
θ
a
S
P
( )
24
,
10
483
,
20
2
)
10
(
2
1
5,
dla
2
1
2
2
5
≈
→
=
→
≅
Γ
−
=
>
a
a
χ
a
F
θ
a
S
P
Zadanie 9
0
H
1
H
k=5
5
25
1
5
48
1
OG:
0
H
dla k:
−
−
5
48
4
1
:
5
25
4
1
1
k
H
k
do końca
do k =25 dalej
∞
>
=
25
k
dla
48
70
0
1
H
H
do K na pewno k>25
k=25
{
}
25
:
2
,
0
max
25
≥
→
=
x
K
P
(
)
(
)
∑
=
→
−
=
<
−
=
≈
−
=
≥
=
48
25
max
max
1
)
(
5
48
5
24
1
25
1
975
,
0
5
48
4
1
25
k
E
x
P
k
x
P
moc
Zadanie 10
OBLICZENIE STOPNI SWOBODY
Estymujemy k prawdopodobieństw brzegowych tzn:
j
j
j
n
n
n
⋅
=
+
2
2
1
Związane są jednym równaniem
∑
→
=
⋅
WYNIK
n
j
k-1 niezależnych węzłów
2k-1 elementów tablicy można wybrać ponieważ ostatni jako n-COŚ
Z tego wynika: liczba stopni swobody: 2k-1-(k-1)=k
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
2000.10.14 prawdopodobie stwo i statystyka
2004 10 11 prawdopodobie stwo i statystykaid 25166
1998 10 03 prawdopodobie stwo i statystykaid 18585
2000 12 09 prawdopodobie stwo i statystykaid 21582
2002 10 12 prawdopodobie stwo i statystykaid 21648
1996 10 26 prawdopodobie stwo i statystykaid 18572
2010.10.04 prawdopodobie stwo i statystyka
2007 05 14 prawdopodobie stwo i statystykaid 25652
2001.10.13 prawdopodobie stwo i statystyka
2008.10.06 prawdopodobie stwo i statystyka
2007.10.08 prawdopodobie stwo i statystyka
2006.10.09 prawdopodobie stwo i statystyka
2000.04.08 prawdopodobie stwo i statystyka
2007.05.14 prawdopodobie stwo i statystyka
2004.10.11 prawdopodobie stwo i statystyka
2009.10.05 prawdopodobie stwo i statystyka
1999 10 23 prawdopodobie stwo i statystykaid 18598
2009 10 05 prawdopodobie stwo i statystykaid 26670
więcej podobnych podstron