źwyklad przestrzenie metryczne

background image

Przestrzenie metryczne.

background image

1. Definicja metryki i przestrzeni
metrycznej.

Rozważmy niepusty zbiór X.

Definicja:

Jeżeli dowolnym elementom (punktom) x,y

X można

przyporządkować liczbę rzeczywistą nieujemną

(x,y) spełniającą następujące warunki:

1.

2.

(warunek symetrii)

3.

(warunek trójkąta)

to przyporządkowanie to nazywamy

metryką

.

y

x

y

x

0

)

,

(

)

,

(

)

,

(

,

x

y

y

x

X

y

x

)

,

(

)

,

(

)

,

(

,

,

y

z

z

x

y

x

X

z

y

x

)

,

0

:



na

X

X

Definicja:

Parę (X,

) nazywamy

przestrzenią metryczną

.

- odległością x

i y

background image

2. Przykłady przestrzeni metrycznych.

1. X –dowolny niepusty zbiór, przyjmujemy,że:

Łatwo sprawdzić, że jest to metryka (tzw.metryka

dyskretna).

Taką parę (X,

) nazywamy

przestrzenią dyskretną

.

y

x

y

x

y

x

X

y

x

dla

1

dla

0

)

,

(

,

y

x

y

x

0

)

,

(

1.

)

,

(

)

,

(

2.

,

x

y

y

x

X

y

x

)

,

(

)

,

(

)

,

(

3.

,

,

y

z

z

x

y

x

X

z

y

x

2. X=R

- metryka

Euklidesowa

Taką parę (R,

) nazywamy

jednowymiarową

przestrzenią kartezjańską.

x

y

y

x

R

y

x

)

,

(

,

background image

3. X=R

2

- metryka naturalna

Taką parę (R

2

,

) nazywamy

dwuwymiarową przestrzenią

kartezjańską.

2

2

2

2

1

1

2

1

2

1

)

(

)

(

)

(

)

,

(

)

,

(

2

x

y

x

y

y

y

x

x

R

y

x,

y

x

y

x,

4. X=R

k

- metryka

euklidesowa

Taką parę (R

2

,

) nazywamy

k-wymiarową przestrzenią

kartezjańską.

)

,...,

,

(

)

,...,

,

(

2

1

2

1

k

k

y

y

y

x

x

x

y

x

2

2

2

2

2

1

1

1

2

)

(

...

)

(

)

(

)

(

)

(

2

k

k

k

i

i

i

R

x

y

x

y

x

y

x

y

y

x,

y

x,

background image

UWAGA:

Czasami sam zbiór X nazywamy przestrzenią

metryczną, gdy jest dokładnie wiadomo jak jest
zdefiniowana metryka w tym zbiorze –
najczęściej metryka Euklidesowa.

5. X=R

2

- metryka miasto

)

,

(

)

,

(

2

1

2

1

y

y

x

x

y

x

x

y

odległość wg metryki

euklidesowej =

odległość wg metryki

miasto=

j

2

6

j

12

2

2

1

1

)

(

2

y

x

y

x

R

y

x,

y

x,

background image

3. Ważne podzbiory przestrzeni
metrycznych.

Definicja:

Otoczeniem

punktu x

0

X o promieniu r>0 w

przestrzeni (X,

)

nazywamy zbiór

U(x

0

,r)

wszystkich

punktów x tej przestrzeni, spełniających warunek

(x

0

,x)<r (czyli takich których odległość od x

0

jest

mniejsza od r).

U(x

0

,r)={x : x

X

(x

0

, x) < r }

Definicja:

Sąsiedztwem

punktu x

0

X o promieniu r>0 w

przestrzeni (X,

)

nazywamy otoczenie U(x

0

,r)

punktu x

0

bez tego punktu.

S(x

0

,r)=U(x

0

, r) \ {x

0

}

background image

Przykłady:

1. (R

1

,

) - jednowymiarowa przestrzeń

kartezjańska

x

0

R

U(x

0

, r) - przedział (x

0

-r, x

0

+r)

Np. U(0,2)=(-2,2);

U(1,3)=(-2, 4)

S(x

0

, r) – suma przedziałów (x

0

-r, x

0

)

(x

0

, x

0

+r)

Np. S(0,2)=(-2,0)

(0,2); S(1,3)=(-2,1)

(1,4)

r

x

x

x

x

0

0

)

,

(

x

0

r

r

x

0

+r

x

0

-r

2. (R

2

,

) - dwuwymiarowa przestrzeń kartezjańska

U(x

0

, r) - wnętrze koła o środku w punkcie x

0

i

promieniu r.

S(x

0

, r) – wnętrze koła o środku w punkcie x

0

i

promieniu r bez środka.

)

,

(

)

,

(

0

0

y

x

y

x

x

x

0

r

y

y

x

x

r

y

y

x

x

2

0

2

0

2

0

2

0

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

x

,

x

0

background image

3. (R

3

,

) trójwymiarowa przestrzeń kartezjańska

U(x

0

, r) - wnętrze kuli o środku w punkcie x

0

i

promieniu r.

S(x

0

, r) – wnętrze kuli o środku w punkcie x

0

i

promieniu r bez środka.

)

,

,

(

)

,

,

(

0

0

0

z

y

x

z

y

x

x

x

0

r

z

z

y

y

x

x

r

z

z

y

y

x

x

2

0

2

0

2

0

2

0

2

0

2

0

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

x

,

x

0

background image

4. Ciąg punktów w przestrzeni
metrycznej.

Odwzorowanie a:N

X , określone na zbiorze N o

wartościach w przestrzeni metrycznej (X,

)

nazywamy

nieskończonym ciągiem punktów

w

przestrzeni (X,

).

Wartości tego odwzorowania zapisujemy:

a(1)=a

1

, a(2)=a

2

, ..., a(n)=a

n

.

Przykłady:

1. X=R - (R,

) - jednowymiarowa przestrzeń

kartezjańska , (a

n

) – ciąg liczbowy

Np.

a

n

=3n-1

2. X=R

2

(R

2

,

) - dwuwymiarowa przestrzeń

kartezjańska, (a

n

) – ciąg punktów na

płaszczyźnie

Np.

a

n

=(n+1,3n-1)

background image

Mówimy, że ciąg liczbowy

(a

n

)

n

N

jest:

1. rosnący

2. malejący

3. stały

4. ograniczony z góry

5. ograniczony z dołu

1

n

n

n

a

a

1

n

n

n

a

a

a

a

n

n

R

a

g

a

n

n

g

d

a

n

n

d

Np.

(a

n

)

n

N

jest malejący i ograniczony z

góry.

2

1

1

n

n

a

n

Własności ciągów liczbowych:

background image

5. Granica ciągu punktów w przestrzeni
metrycznej.

Niech będzie dana przestrzeń metryczna (X,

),

ciąg (a

n

)

n

N

oraz g

X.

Definicja (granicy ciągu punktów w przestrzeni
metrycznej)

:

Mówimy, że ciąg

(a

n

)

n

N

ma

granicę

g

(jest zbieżny do g lub dąży do g) jeżeli dla każdej

liczby >0 istnieje taka liczba n

0

, że wszystkie wyrazy

ciągu o wskaźnikach większych od n

0

spełniają

warunek:

(a

n,

g)<

Zapisujemy to symbolicznie:

g

a

g

a

n

n

n

n

n

n

,

lim

0

0

0

background image

g

a

g

a

n

n

n

n

n

n

0

0

0

lim

a

1

a

2

a

3

a

4

a

5

a

6

W dowolnie małym otoczeniu punktu g leżą prawie
wszystkie wyrazy ciągu, poza tym otoczeniem pozostaje
tylko skończona liczba wyrazów.

g

W jednowymiarowej przestrzeni kartezjańskiej

definicja granicy ciągu liczbowego przyjmuje
postać:

background image

Ciągi mające granicę nazywamy

zbieżnymi

, a

pozostałe

rozbieżnymi

.

Przykład:

1)

Pokażemy, że :

,...

1

,

,...

5

1

,

4

1

,

3

1

,

2

1

,

1

1

n

n

N

n

0

1

lim 

n

n

g

a

g

a

n

n

n

n

n

n

0

0

0

lim

0

1

0

1

lim

0

0

0

n

n

n

n

n

n

Czyli dla:

10000

0001

,

0

;

100

01

,

0

10

1

,

0

;

2

5

,

0

0

0

0

0

n

n

n

n

1

:

0

n

1

n

n

1

n

1

2

1

1

2

lim

n

n

n

2)

3)

2

1

lim

?

n

n

background image

Dowód:

prawda dla

każdego n.

Twierdzenie 1:

Ciąg stały

(a

n

)

n

N

:

jest zbieżny i

.

a

a

n

n

a

a

n

n

lim

a

a

a

a

n

n

n

n

n

n

0

0

0

lim

0

a

a

Twierdzenie 2:

Jeżeli ciąg

(a

n

)

n

N

jest zbieżny, to ma tylko jedną

granicę.

2. Twierdzenia o ciągach
liczbowych.

background image

Określenie podciągu:

Jeżeli z ciągu (a

n

)

n

N

wybierzemy „co któryś” wyraz, to

otrzymamy nowy ciąg zwany

podciągiem

ciągu (a

n

)

n

N.

Np. a

n

=n 1,2,3,...

b

n

=2n 2,4,6,... podciąg ciągu (a

n

)

n

N

c

n

=2n+1

3,5,7,... podciąg ciągu (a

n

)

n

N

Twierdzenie 3:

Każdy podciąg ciągu

zbieżnego do liczby g jest zbieżny

do tej liczby.

background image

Wniosek:

Jeżeli ciąg (a

n

)

n

N

ma dwa podciągi zbieżne do

różnych granic, to ciąg (a

n

)

n

N

jest rozbieżny.

Np.

 

n

n

a

1

 

n

n

b

2

1

1

n

n

b

1

1

lim

lim

n

n

n

b

 

1

2

1

n

n

c

1

n

n

c

 

1

1

lim

lim

n

n

n

c

Ciąg (a

n

)

n

N

, a

n

=(-1)

n

jest

rozbieżny.

Podciągi (b

n

)

n

N

i (c

n

)

n

N

są zbieżne do różnych

granic

Tw.3

background image

Twierdzenie 4:

Jeżeli ciąg (a

n

)

n

N

jest zbieżny, to jest ograniczony.

UWAGA:

ciąg zbieżny

ograniczony

Twierdzenie odwrotne nie jest prawdziwe. Może być
ciąg ograniczony, a mimo to rozbieżny – np. (-1)

n

.

Twierdzenie 5 (kryterium zbieżności ciągu):

Jeżeli ciąg (a

n

)

n

N

jest monotoniczny i ograniczony, to

jest zbieżny.

background image

Twierdzenie 6 (o działaniach na ciągach zbieżnych):

Jeżeli ciągi (a

n

)

n

N

i (b

n

)

n

N

zbieżne i

,

to:

1.

2.

3.

4.

a

a

n

n

lim

b

b

n

n

lim

b

a

b

a

b

a

n

n

n

n

n

n

n

lim

lim

lim

b

a

b

a

b

a

n

n

n

n

n

n

n

lim

lim

lim

b

a

b

a

b

a

n

n

n

n

n

n

n

lim

lim

lim

b

a

b

a

b

a

b

b

n

n

n

n

n

n

n

n

n





lim

lim

lim

0

0

Np.

n

n

n

n

n

2

1

3

2

lim

2

2



n

n

n

n

n

n

n

2

2

2

3

2

3

5

2

3

lim

background image

Twierdzenie 7:

Jeżeli

i ciąg (b

n

)

n

N

jest ograniczony, to

0

lim 

n

n

a

0

lim

n

n

n

b

a

Np.

0

)

!

cos(

1

lim

2

n

n

n

0

)

1

2

sin(

lim

3

2

n

n

n

n

Twierdzenie 8 (o trzech ciągach):

Jeżeli dane są trzy ciągi (a

n

)

n

N

, (b

n

)

n

N

, (c

n

)

n

N

oraz:


(od pewnego miejsca zachodzą

nierówności)

to ciąg (c

n

)

n

N

jest zbieżny i

g

b

a

n

n

n

n

lim

lim

n

n

n

n

n

n

b

c

a

0

0

g

c

n

n

lim

Np.

2

3

)

1

(

2

lim

n

n

n

n

n

n

n

n

n

4

3

2

lim

background image

Twierdzenie 9 :

1. Dla każdej liczby a>0

2. Jeżeli to

3.

4. Dla a>0

5.

6.

1

lim

n

n

a

0

0

lim

n

n

n

n

a

a

a

1

lim

n

n

n

a

1

lim

n

n

n

0

!

lim

n

a

n

n

0

!

lim

n

n

n

n



1

gdy

1

gdy

istnieje

nie

1

gdy

1

)

1

;

1

(

gdy

0

lim

a

a

a

a

a

n

n

background image

3. Granice niewłaściwe.

Jeżeli granicą ciągu (a

n

)

n

N

jest pewna liczba

rzeczywista g to mówimy, że ma on granicę

właściwą

.

Wśród ciągów rozbieżnych możemy wyróżnić ciągi
mające tzw. granice niewłaściwe: .

Definicja :

Mówimy, że ciąg liczbowy

(a

n

)

n

N

ma

granicę

niewłaściwą + (-)

jeżeli prawie wszystkie wyrazy

ciągu są większe od dowolnie wybranej liczby
rzeczywistej.

M

a

a

n

n

n

n

R

M

n

n



0

0

lim

A

a

a

n

n

n

n

R

A

n

n



0

0

lim

background image

Twierdzenie 10:

Jeżeli

, to:

1.

2.

3.

4.

5.

a

a

n

n

lim



n

n

b

lim



a

b

a

n

n

n

lim



a

b

a

n

n

n

lim

0

gdy

0

gdy

lim

a

a

a

b

a

n

n

n

0

lim









a

b

a

n

n

n











0

gdy

0

gdy

lim

0

0

a

a

a

a

b

a

a

n

n

n

n

n

Np.

7

2

3

3

5

2

lim

2

2

4

n

n

n

n

n

n

n

n

2

3

lim

n

n

n

2

1

3

lim

2

background image

Twierdzenie 11:

Jeżeli

, to:

1.

2.



n

n

a

lim



n

n

b

lim



n

n

n

b

a

lim



n

n

n

b

a

lim

?

lim

n

n

n

b

a

?

lim









n

n

n

b

a

Np.

 

7

2

3

1

2

3

lim

2

2

n

n

n

n

n

n

n

n

5

3

lim

3

2

1

2

lim

2

2

n

n

n

10

3

5

3

lim

n

n

n

background image

4. Symbole nieoznaczone.

1. gdy i to

0

lim 

n

n

a

0

lim 

n

n

b

?

0

0

lim









n

n

n

b

a





0

0

1

1

lim

Np.

2

n

n

n





0

0

1

1

lim

Np.

2

n

n

n





0

0

2

3

1

2

lim

Np.

2

2

n

n

n

n

2. gdy i to

3.

4.

5.

6.

7.

n

n

a

lim

n

n

b

lim

?

lim









n

n

n

b

a

S.N.

0

0





S.N.





S.N.

 

S.N.

0

0

S.N.

0 

 

S.N.

0

 

S.N.

1

gdy i to

ale, gdy

1

lim 

n

n

a

n

n

b

lim

 

 

S.N.

1

lim

n

b

n

n

a

 

1

1

lim

lim

1

n

n

b

n

b

n

n

n

n

a

a

background image

5. Liczba Eulera.

Rozważmy ciąg o wyrazie ogólnym:

Można udowodnić, że ten ciąg jest monotoniczny
(rosnący) i ograniczony, czyli (Tw.5) jest zbieżny do
granicy właściwej. Istnieje liczba rzeczywista, która
jest granicą tego ciągu.

Przyjęto oznaczać tą liczbę „e” – liczba Eulera.

Jest to liczba niewymierna.

n

n

n

a

 

1

1

...

,48

2

5

6

,44;

2

4

5

2,36;

3

4

2,25;

2

3

;

2

5

5

4

4

3

3

2

2

1

a

a

a

a

a

e

n

a

df

n

n

n

n

 

1

1

lim

lim

59045235

7182818284

,

2

e

background image

Twierdzenie 11:

Jeżeli

to



n

n

a

lim

.

1

1

lim

e

a

n

a

n

n





Twierdzenie 12:

Jeżeli

to

0

lim 

n

n

b

.

1

lim

1

e

b

n

b

n

n

UWAGA:

Jeżeli wyznaczając granicę ciągu natrafimy na

symbol nieoznaczony [1

] to szukamy powiązania

z liczbą e.

Np.

n

n

n

a

5

3

1

n

n

n

a

 

1

1

2

3

2

1

4

2

n

n

n

n

n

a


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
1 Przestrzenie metryczneid 8656
Definicja przestrzeni metrycznej Zbieżność ciągów w przestrzeni metrycznej
zagadnienia, punkt 2, II Przestrzenie metryczne zupełne
2 Przestrzenie metryczneid 19646
2. Przestrzenie metryczne
Algebra liniowa Przestrzenie metryczne
przestrzenie metryczne 08
lista analiza 2008 4 przestrzenie metryczne
3 Przestrzenie metryczne
przestrzenie metryczne 08
9 - Przestrzenie metryczne cd, Analiza matematyczna
26.Definicja przestrzeni metrycznej. Zbieznosc ciagow w przestrzeni metrycznej, Studia, Semestr VI,
8 - Przestrzeń metryczna, Analiza matematyczna
3. Przestrzenie metryczne
1. Przestrzenie metryczne
Przestrzenie metryczne
000480 Przestrzenie metryczne
wyklad09, Przestrzenie metryczne

więcej podobnych podstron