Statystyka matematyczna
dla leśników
Wydział Leśny
Kierunek leśnictwo
Studia Stacjonarne I Stopnia
Rok akademicki 2011/2012
Wykład 2
Statystyka
" Do tej pory było:
Wiadomości praktyczne o przedmiocie
Podstawowe pojęcia
PoczÄ…tek statystyki opisowej (graficzna
prezentacja danych, szereg rozdzielczy)
Statystyka
" Dalej będzie:
Sumy i ich własności
Miary poło\enia
Miary zmienności
Miary asymetrii
(Jednostki standardowe)
Sumy i ich własności
Sumy i ich własności
i=n
"x = "x = x1 + x2 + x3 +...+ xn
i i
i=1
yi
"(x Ä… yi )= "x Ä…"
i i
"cx = c"x
i i
"c = cn
Miary poło\enia
" Miary średnie pozwalają określić tzw.
tendencję centralną. Słu\ą do określania
takiej wartości cechy, wokół której
skupiają się wszystkie pozostałe wartości
Miary poło\enia
" Åšrednia arytmetyczna
suma wartości wszystkich wartości zmiennej
podzielona przez liczbÄ™ tych jednostek
wartość, jaką miałaby cecha, gdyby w zbiorze
danych nie było zmienności (wszystkie
wartości cechy byłyby takie same)
Miary poło\enia
"n xi "n xi
i i
"x
i
µ = =
µ =
N
N
"n
i
_ n
x1 + x2 + ... + xn
1
"x
i
x =
x = = Å"
"x
i
n
n n
i=1
Miary poło\enia
" Własności średniej arytmetycznej
Miary poło\enia
Miary poło\enia
Miary poło\enia
" Mią\szości [m3]: 0.45, 0.39, 0.35, 0.51,
0.41, 0.38, 0.42, 0.4, 0.3, 0.6
" Średnia mią\szość [m3]: 0.421
Miary poło\enia
Miary poło\enia
Miary poło\enia
" Mią\szości [m3]: 0.45, 0.39, 0.35, 0.51,
0.41, 0.38, 0.42, 0.4, 0.3, 7.1
" Średnia mią\szość [m3]: 1.07
Miary poło\enia
" Åšrednia kwadratowa
Miary poło\enia
" Åšrednia wa\ona
Miary poło\enia
" Mediana
wartość cechy, która dzieli uporządkowany
zbiór danych na dwie równe części
Miary poło\enia
" Mediana
wartość cechy, która dzieli uporządkowany
zbiór danych na dwie równe części
Miary poło\enia
Miary poło\enia
Miary poło\enia
" Mią\szości [m3]: 0.45, 0.39, 0.35, 0.51,
0.41, 0.38, 0.42, 0.4, 0.3, 0.6
" Średnia mią\szość [m3]: 0.421
" Mediana [m3]: 0.3, 0.35, 0.38, 0.39, 0.4,
0.41, 0.42, 0.45, 0.51, 0.6
Miary poło\enia
Miary poło\enia
Miary poło\enia
" Mią\szości [m3]: 0.45, 0.39, 0.35, 0.51,
0.41, 0.38, 0.42, 0.4, 0.3, 7.1
" Średnia mią\szość [m3]: 1.07
" Mediana [m3]: 0.3, 0.35, 0.38, 0.39, 0.4,
0.41, 0.42, 0.45, 0.51, 7.1
Miary poło\enia
" Modalna (dominanta)
wartość cechy o największej liczebności
f(x)
µ x
µe
µo
f(x)
c
3c
µo µe µ
x
f(x)
c
3c
µ µe µo
x
Miary poło\enia
" Zale\ności miar statystycznych w zale\ności od
rodzaju rozkładu:
http://onlinestatbook.com/stat_sim/descriptive/index.html
Miary zmienności
Miary zmienności
" Rozstęp
" Wariancja
" Odchylenie standardowe
" Odchylenie przeciętne
" Współczynnik zmienności
Miary zmienności
" Rozstęp
Ró\nica między największą a najmniejszą
wartością cechy w zbiorowości
Miary zmienności
" Odchylenie przeciętne
Miary zmienności
" Wariancja
2
"(x - µ)
i
2
à =
N
n
1
2
s2 = Å"
"(x - x)
i
n
i=1
Miary zmienności
" Odchylenie standardowe
2
à = Ã
Miary zmienności
" Współczynnik zmienności
Ã
%
w = 100
µ
Miary zmienności - przykład
" Pomierzono wysokości w dwóch
drzewostanach jodłowych na pogórzu
" Uzyskano następujące wyniki:
Miary zmienności
" Średnia wysokość d-stanu 1: 40m
" Odchylenie standardowe 1: 3m
" Średnia wysokość d-stanu 2: 10m
" Odchylenie standardowe 2: 3m
Miary zmienności
" Średnia wysokość d-stanu 1: 40m
" Odchylenie standardowe 1: 3m
" Średnia wysokość d-stanu 2: 10m
" Odchylenie standardowe 2: 3m
" Współczynniki zmienności: 7.5% i 30%
Miary skośności
f(x)
µ x
µe
µo
f(x)
c
3c
µo µe µ
x
f(x)
c
3c
µ µe µo
x
Miary skośności
" Wskaznik skośności
" Współczynnik skośności
A na zakończenie...
Na zakończenie...
" Analiza formy Adama Małysza
1 turniej: 102 m, 97 m, 116 m, 98 m, 86 m
2 turniej: 106 m, 110 m, 114 m, 127 m, 120 m
3 turniej: 108 m, 84 m, 111 m, 82 m, 76 m
" Jakie wnioski?
Na podstawie: K. Stró\yński
Jej Wysokość Niekompetencja
Matematyka (dwumiesięcznik PTM, online)
Na zakończenie...
" Åšrednie: 99.8, 115.4, 92.2 (102,5)
" SD: 10.8, 8.3, 16.1 (15.1)
Porównanie średniej ze wszystkich skoków oraz
poszczególnych średnich szczegółowych: zwy\ka lub
obni\enie formy zawodnika
Odchylenie standardowe dla poszczególnych
turniejów: czy rozrzut wyników rośnie czy maleje w
miarę kolejnych zawodów (czy forma się stabilizuje)
Na zakończenie...
Zestawienie średnich wyników z odchyleniami
standardowymi: czy najlepsze średnie wyniki
pochodzą z zawodów, gdzie skoczek ma nierówną
formÄ™ (wy\sze odchylenie standardowe), czy z
zawodów charakteryzujących się stabilną formą
(ni\sze odchylenie)
Czy po okresie szczytu formy następuje stabilizacja
wyników (nawet gdy średnia spada), czy te\
rozchwianie kondycji zawodnika (wzrost odchylenia
standardowego)? Mo\e to świadczyć o braku
odporności psychicznej czy nieumiejętności
znoszenia pora\ek
Dziękuję za uwagę!
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Statystyka wyklad 7Statystyka wyklad 4Statystyka wyklad4nowysdz statystyka wyklad 4Statystyka wykładyStatystyka wyklad5Statystyka wyklad 8Statystyka wyklad 3Statystyka wyklad 9Statystyka wyklad 6Statystyka WykładyStatystyka1st Wyklad6 Regresja20151012 MichalTrzesiok Statystyka wyklad2 miary statystyczne handoutsdz statystyka wyklad 3Statystyka wykladyStatystyka wykładyStatystyka1st Wyklad1więcej podobnych podstron