plik


ÿþStatystyka WykBad 4 Dr MaBgorzata Gut Katedra Psychologii Poznawczej WSFiZ Wskazniki opisu statystycznego " Miary poBo\enia (miary tendencji centralnej)  pokazuj, co w badanej próbie jest typowe, najczstsze, przecitne " Miary rozproszenia (=zró\nicowania, dyspersji)  pokazuj jaki jest rozrzut warto[ci zmiennej wokóB pokazuj jaki jest rozrzut warto[ci zmiennej wokóB tendencji centralnej, na ile próba jest jednorodna lub zró\nicowana " Miary sko[no[ci (asymetrii)  pokazuj stopieD przewagi warto[ci niskich lub wysokich " Miary koncentracji  pokazuj na ile rozkBad warto[ci zmiennej jest wysmukBy lub spBaszczony Jeszcze raz o tym, co to jest rozkBad warto[ci zmiennej Poziom zmiennej (np. czas wykonania zadania [min]) RozkBad normalny, prawo- i lewosko[ny Normalny rozkBad warto[ci zmiennej (krzywa normalna, krzywa dzwonowata) Krzywa jest symetryczna. Zrednia, mediana i warto[ modalna zbiegaj si w jednym punkcie. RozkBad normalny warto[ci zmiennej (krzywa normalna, krzywa dzwonowata) Krzywa jest symetryczna. Zrednia, mediana i warto[ modalna zbiegaj si w jednym punkcie. RozkBad prawosko[ny RozkBad niesymetryczny. Przewaga wyników ni|szych od [redniej. Zrednia nie jest t sam warto[ci zmiennej co mediana i dominanta. mediana i dominanta. Stromy  stok z lewej i Bagodny - z prawej. Góra przesunita na lewo, za[ ogon krzywej wycignity z prawej RozkBad lewosko[ny RozkBad niesymetryczny. Przewaga wyników wy|szych od [redniej. Zrednia nie jest t sam warto[ci zmiennej co nie jest t sam warto[ci zmiennej co mediana i dominanta. Stromy  stok z prawej i Bagodny - z lewej. Góra przesunita na prawo, za[ ogon krzywej wycignity z lewej Sko[no[ Najprostszy wskaznik: mieszany wspóBczynnik sko[no[ci: " Warto[ wspóBczynnika informuje o sile sko[no[ci " Znak (+ lub -)  o kierunku sko[no[ci Je|eli warto[ wspóBczynnika = 0 x - D to znaczy, |e rozkBad pod WSK = wzgldem asymetrii jest S rozkBadem normalnym n 1 2 S = 2 "(x - x)2 i S = S N -1 i=1 Sko[no[ WSK " Je|eli ma znak dodatni  rozkBad jest prawosko[ny (wicej wyników ni|szych od [redniej) WSK " je|eli ma znak ujemny  rozkBad jest lewosko[ny (wicej jest wyników wy|szych od lewosko[ny (wicej jest wyników wy|szych od [redniej) WSK " Je|eli warto[ nie przekracza 1 ani -1, to oznacza, |e pod wzgldem asymetrii rozkBad warto[ci zmiennej jest zbli|ony do normalnego " Je|eli przekracza  mówimy |e rozkBad jest silnie prawo- lub lewosko[ny Zadanie 1 Oblicz sko[no[ dla rozkBadu warto[ci dla zmiennej  poziom odporno[ci psychicznej (przykBad 7. z wykBadu 3.) l.p xi xi - (x- )2 x x x - D 1 2 -1,6 2,56 WSK = 2 3 -0,6 0,36 2 3 -0,6 0,36 S S 3 3 -0,6 0,36 4 4 +0,4 0,16 5 6 +2,4 5,76 x = 3,6 " N=5 18 0 9,2 S =1,52 D = 3 Wynik i interpretacja: 3,6 - 3 Wsk = = 0,39 1,52 RozkBad warto[ci tej zmiennej uzyskanych przez badanych jest (pod wzgldem asymetrii rozkBadu) prawosko[ny (= jest wicej warto[ci ni|szych od [redniej), ale zbli|ony do normalnego, poniewa| 0,39 nie przekracza 1. Zadanie 2 Oblicz warto[ wspóBczynnika sko[no[ci dla rozkBadu warto[ci dla zmiennej  liczba rodzeDstwa . SformuBuj interpretacj uzyskanego wyniku. l.p xi Warto[ci tej zmiennej w zbadanej próbie 1 2 1 2 zestawiono w tabeli: zestawiono w tabeli: 2 0 3 2 4 2 5 1 6 0 7 2 N=7 WspóBczynnik asymetrii (A) DokBadna klasyczna miara asymetrii rozkBadu m3 - 3. moment centralny m3 A = S S3 1 m3 = "(x - x)3 i N -1 Zadanie 3 Oblicz wspóBczynnik A dla rozkBadu zmiennej  liczba rodzeDstwa (z zadania 2) l.p xi m3 1 2 1 2 A = A = 2 0 S 3 2 4 2 1 5 1 m3 = "(x - x)3 i 6 0 N -1 7 2 N=7 Kurtoza " To miara koncentracji rozkBadu warto[ci zmiennej wokóB [redniej (warto[ci przecitnej) " Warto[ kurtozy K i jej znak (+ lub -) informuje o sile i kierunku koncentracji/rozproszenia o sile i kierunku koncentracji/rozproszenia rozkBadu wyników osób badanych m4 m4  4 moment centralny ' K = - 3 4 S4  odchylenie standardowe do 4 potgi S 1 m4 = "(xi - x)4 N -1 RozkBad normalny, skoncentrowany i rozproszony Je|eli warto[ K = 0 to znaczy, |e rozkBad pod wzgldem koncentracji jest rozkBadem normalnym Kurtoza " Je|eli K ma znak dodatni  rozkBad jest skoncentrowany, wysmukBy (wicej wyników skupionych wokóB [redniej, próba badanych jest jednorodna) " Je|eli K ma znak ujemny  rozkBad jest rozproszony, spBaszczony (wicej jest wyników dalekich od [redniej, spBaszczony (wicej jest wyników dalekich od [redniej, próba badanych jest zró|nicowana) " Je|eli warto[ K nie przekracza 1 ani -1, to oznacza, |e pod wzgldem koncentracji rozkBad warto[ci zmiennej jest zbli|ony do normalnego " Je|eli przekracza  mówimy |e rozkBad jest silnie skoncentrowany lub rozproszony Zadanie 4 Oblicz kurtoz dla rozkBadu zmiennej  liczba rodzeDstwa (z zadania 2). SformuBuj interpretacj wyniku l.p xi 1 2 1 2 x = 1,29 x = 1,29 m4 m4 ' ' 2 0 K = - 3 = - 4 3 2 S = 1,01 S 4 2 5 1 6 0 1 7 2 m4 = "(xi - x)4 N=7 N -1 Zadanie 5 Oblicz kurtoz dla rozkBadu l.p. xi zmiennej  temperatura ciaBa pacjentów . 1 38,8 2 36,1 2 36,1 SformuBuj interpretacj SformuBuj interpretacj 3 36,9 wyniku. Warto[ci 4 36,6 zmiennej uzyskane przez 5 39,3 6 38,7 badanych zestawiono w 7 39,9 tabeli: 8 38,6 N=8 Wnioskowanie statystyczne Wnioskowanie statystyczne Uogólnianie wyników na populacj " Z reguBy nie badamy caBej interesujcej nas (ze wzgldu na postawiony problem badawczy) populacji " Zamiast tego pobieramy z populacji prób i u niej dokonujemy pomiaru/obserwacji warto[ci interesujcych nas zmiennych interesujcych nas zmiennych " Obliczone miary opisu statystycznego s dla nas informacj jak wyglda rozkBad warto[ci danej zmiennej lub ile wynosi warto[ przecitna, dominujca, itd. ale tylko w tej PRÓBIE " Takich wyników nie uogólniamy na populacj, bo nie zbadali[my caBej populacji Kiedy wynik analizy mówi co[ o populacji? " Je|eli dokonujemy samego opisu statystycznego (np. obliczamy przecitny wynik testu osobowo[ci dla próby badanych, albo sprawdzamy jak bardzo zró|nicowana jest próba pod wzgldem tej zmiennej)  wyniki analiz dotycz tylko tej zmiennej)  wyniki analiz dotycz tylko tej przebadanej próby, s opisem przebadanej przez przebadanej próby, s opisem przebadanej przez nas grupy " Aby móc wnioskowa na podstawie wyników analiz na temat caBej populacji (z której pobrano prób)  trzeba przeprowadzi wnioskowanie statystyczne Po co si to robi? " Badania psychologiczne prowadzone s po to, aby dowiedzie si czego[ o caBej populacji, a nie tylko o konkretnej przebadanej próbie " Dlatego bada si prób, ale potem próbuje si odnie[ wyniki z próby do ogóBu  poprzez odnie[ wyniki z próby do ogóBu  poprzez zastosowanie testów statystycznych sBu|cych do okre[lenia, w jakim stopniu wyniki próby odzwierciedlaj to co jest obecne w populacji " Bez wnioskowania statystycznego nie wolno nam wyciga wniosków na temat populacji!!! Na przykBad& Je|eli badacz chce wiedzie czy schizofrenicy ró|ni si od osób zdrowych pod wzgldem poziomu kreatywno[ci, powinien: " Pobra z populacji schizofreników reprezentatywn prób do badaD. Tak samo z populacji osób zdrowych " Sprawdzi jak wyglda rozkBad zmiennej  poziom kreatywno[ci w obu próbach (=dokona opisu statystycznego) " Postawi HIPOTEZ (zaBo|y czego si spodziewa, jakich ró|nic; i czy w ogóle spodziewa si ró|nic midzy pacjentami i osobami zdrowymi w poziomie kreatywno[ci) " Zweryfikowa t hipotez = sprawdzi za pomoc wnioskowania statystycznego, czy grupy si ró|ni i w jaki sposób " Wynik odpowiedniego testu sBu|cego wnioskowaniu statystycznemu pozwala stwierdzi - z okre[lonym prawdopodobieDstwem  |e np. schizofrenicy s bardziej kreatywni ni| osoby zdrowe. I ten wynik ju| jest wynikiem mówicym o populacji, nie tylko o przebadanej próbie (jest wnioskiem, który mo|emy odnie[ do populacji) Centralne twierdzenie graniczne Lindeberga-Lévy'ego " To teoretyczna podstawa wnioskowania statystycznego " Mówi, |e je|eli liczebno[ próby zmierza do nieskoDczono[ci  rozkBad z próby zbli|a si do nieskoDczono[ci  rozkBad z próby zbli|a si do rozkBadu normalnego, ze [redni = [redniej z populacji (µ) oraz odchyleniem standardowym = ilorazowi odchylenia z populacji i pierwiastka z liczebno[ci z próby: Jak mamy pewno[, |e wiemy wtedy co[ o populacji? " Niestety nigdy nie jest to pewno[ 100%-towa " Wynik testu statystycznego (przy wnioskowaniu statystycznym) pozwala nam tylko na sformuBowanie wniosku, |e np. z 95% sformuBowanie wniosku, |e np. z 95% prawdopodobieDstwem mo|emy uzna, |e pacjenci s bardziej kreatywni ni| osoby zdrowe " Jest to wynik uprawdopodobniony (bo próba nie przedstawia caBej populacji, wic trzeba zaBo|y pewien margines bBdu = tzw. bBd wnioskowania) Hipoteza a test statystyczny " Hipoteza statystyczna  przypuszczenie dotyczce rozkBadu cechy (zmiennej) w interesujcej nas populacji na podstawie interesujcej nas populacji na podstawie rozkBadu obecnego w próbie " Test statystyczny  procedura sprawdzania (weryfikowania) hipotezy statystycznej na bazie wyników osób badanych z próby Hipoteza ZEROWA ALTERNATYWNA (weryfikowana) H0 (BADAWCZA) H1 Mówi o czym[ przeciwnym To stwierdzenie, które do tego, czego si mo|emy przyj (z spodziewamy. ZakBada np. okre[lonym okre[lonym brak ró|nic midzy brak ró|nic midzy grupami (=populacjami) prawdopodobieDstwem!) w poziomie jakiej[ cechy je|eli odrzucamy hipotez albo brak zwizku midzy zerow jakimi[ zmiennymi w Np.  Schizofrenicy populacji charakteryzuj si istotnie Np.  Schizofrenicy nie ró|ni si od osób zdrowych pod wy|sz kreatywno[ci ni| wzgldem poziomu osoby zdrowe kreatywno[ci Na ile mo|emy zaufa wynikowi testu statystycznego? ;-) " Poziom istotno[ci (±)  prawdopodobieDstwo popeBnienia bBdu pierwszego rodzaju, polegajcego na odrzuceniu poprawnej hipotezy polegajcego na odrzuceniu poprawnej hipotezy zerowej. Zwykle oznaczany jako p (= prawdopodobieDstwo, |e wynik jaki uzyskali[my jest artefaktem, jest kwesti przypadku) " Poziom ufno[ci (1-±)  prawdopodobieDstwo poprawnego wnioskowania BBd I rodzaju " Polega na odrzuceniu hipotezy zerowej, gdy jest ona w rzeczywisto[ci prawdziwa (np.  grupy nie ró|ni si pod wzgldem IQ , albo  nie istnieje zwizek miedzy kobieco[ci i empati ) " PrawdopodobieDstwo popeBnienia tego bBdu to ± (czyli p, poziom istotno[ci) (czyli p, poziom istotno[ci) " Na ogóB zale|y nam aby p < 0,05. To oznacza, |e jest 5% prawdopodobieDstwa (ryzyka) w naszym wnioskowaniu o populacji. Czyli: w 5% przypadków wynik mo|e by faBszywy, za[ w 95% - prawdziwy (95% poziom ufno[ci = 95% prawdopodobieDstwa, |e dane w populacji s takie jak w przebadanej próbie) BBd II rodzaju " Polega na przyjciu hipotezy zerowej, gdy w rzeczywisto[ci jest ona faBszywa (np. przyjmujemy, |e grupy si nie ró|ni, mimo, |e w rzeczywisto[ci ró|nice wystpuj) " PrawdopodobieDstwo popeBnienia tego bBdu to ² " Warto[ ² wzrasta wraz ze zmniejszaniem si ±. Wic " Warto[ ² wzrasta wraz ze zmniejszaniem si ±. Wic gdy przyjmiemy zbyt surowy poziom istotno[ci (± czyli p), mo|emy nie odrzuci hipotezy zerowej, podczas gdy nale|aBo to zrobi (istniej ró|nice midzy grupami, lub: istnieje zwizek miedzy zmiennymi) " Im mniejsza próba, tym wiksze ² (i np. mimo du|ej ró|nicy midzy grupami, trudno bdzie j udowodni, przy maBej próbie) Obszar krytyczny i obszar przyj " Obszar przyj  ten zbiór warto[ci, które przemawiaj za przyjciem hipotezy zerowej " Obszar krytyczny  zbiór warto[ci, które " Obszar krytyczny  zbiór warto[ci, które przemawiaj za odrzuceniem hipotezy zerowej Poziom istotno[ci a poziom ufno[ci (± poziom istotno[ci) (±  (± (± 0,5 obszar przyj 0,4 0,3 0,2 1- ± poziom ufno[ci 1- ±  1- ± 1- ± 0,1 ±/2 ±/2 ±/2 ±/2 ±/2 ±/2 ±/2 ±/2 PrzedziaB ufno[ci 0 -3 SD -2 SD -1 SD 1 SD 2 SD 3 SD Obszar krytyczny Obszar krytyczny Hipoteza zerowa: próba nie ró|ni si od populacji Obszar odrzucenia (±/2 = p/2)  0,5 odrzucamy hipotez zerow, przyjmujemy alternatywn obszar przyj  przyjmujemy 0,4 hipotez zerow 0,3 H0 = µ = µ0 0 0 H = µ `" µ0 A 0,2 1- ± poziom ufno[ci 1- ±  1- ± 1- ± 0,1 ±/2 ±/2 ±/2 ±/2 ±/2 ±/2 ±/2 ±/2 PrzedziaB ufno[ci 0 -3 SD -2 SD -1 SD 1 SD 2 SD 3 SD Obszar krytyczny Obszar krytyczny Hipoteza statystyczna jednostronna (kierunkowa) (± poziom istotno[ci) (±  (± (± H0 : µ = µ0 0,5 obszar przyj (µ e" µ0) 0,4 H : µ < µ0 H : µ < µ0 0,3 0,3 A A 0,2 1- ± poziom ufno[ci 1- ±  1- ± 1- ± 0,1 ± ± ± ± PrzedziaB ufno[ci 0 1-± (=1-p)  z jakim prawdopodobieDstwem mo|emy -3 SD -2 SD -1 SD 1 SD 2 SD 3 SD uzna, |e próba ma ni|szy wynik od populacji? (np. IQ próby jest ni|sze od IQ w populacji) Obszar krytyczny lewostronny Hipoteza statystyczna jednostronna (kierunkowa) (± poziom istotno[ci) (±  (± (± H0 : µ d" µ0 0,5 obszar przyj (µ = µ0 ) 0,4 H1 : µ > µ0 0,3 0,3 0,2 1- ± poziom ufno[ci 1- ±  1- ± 1- ± PrzedziaB ufno[ci 0,1 ± ± ± ± 1-±0 (=1-p)  z jakim prawdopodobieDstwem mo|emy uzna, -3 SD -2 SD -1 SD 1 SD 2 SD 3 SD |e próba ma wy|szy wynik od populacji? (np. zarobki zbadanej próby s wy|sze od zarobków w populacji) Obszar krytyczny prawostronny Hipotezy statystyczne: " Dwustronna (bezwarunkowa)  próba ró|ni si od populacji (np. próba ró|ni si pod wzgldem poziomu asertywno[ci od [redniej populacyjnej) " Jednostronna (kierunkowa)  próba ma wy|szy (hipoteza prawostronna) lub ni|szy (hipoteza lewostronna) wynik ni| [rednia populacyjna " Aby sprawdzi (przetestowa, zweryfikowa) hipotez wykonuje si zatem testy statystyczne dwustronne lub jednostronne H0 jest H1 jest prawdziwa prawdziwa Przyjcie H1 BBd I rodzaju Decyzja prawidBowa Przyjcie H0 Decyzja BBd II rodzaju prawidBowa

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Statystyka wyklad 7
Statystyka wyklad 4
sdz statystyka wyklad 4
Statystyka wykłady
Statystyka wyklad5
Statystyka wyklad 8
Statystyka wyklad 3
Statystyka wyklad 9
Statystyka1st Wyklad2
Statystyka wyklad 6
Statystyka Wykłady
Statystyka1st Wyklad6 Regresja
20151012 MichalTrzesiok Statystyka wyklad2 miary statystyczne handout
sdz statystyka wyklad 3
Statystyka wyklady
Statystyka wykłady
Statystyka1st Wyklad1

więcej podobnych podstron