plik


ÿþStatystyka matematyczna dla le[ników WydziaB Le[ny Kierunek  le[nictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 2011/2012 WykBad 1 Statystyka " Nazwa pochodzca o Bac. sBowa  status  stan, paDstwo i  statisticus = polityczny " Pocztki statystyka: spisy powszechne ludno[ci " Od XVIII-XIX wieku statystyka zajmowaBa si opisem stanu paDstwa (gospodarki) " W syntetycznym uproszczeniu: statystyka to nauka (cz[ matematyki), której przedmiotem zainteresowania s metody pozyskiwania, analizy i prezentacji danych opisujcych ró\ne zjawiska, przede wszystkim zjawiska masowe Statystyka - definicje " nauka zajmujca si badaniem zbiorowo[ci niejednorodnych (czyli takich, w których wystpuj ró\nice midzy poszczególnymi elementami tych zbiorowo[ci) " nauka o metodach badania zjawisk masowych (czyli takich, które ujawniaj si podczas badania wikszej liczby jednostek). " dyscyplina matematyki stosowanej, zajmujca si metodami badania wielko[ci, których cech charakterystyczn jest zmienno[ Statystyka w szkole podstawowej " Klasa IV: odczytywanie danych o otaczajcym [wiecie, prezentowanie danych w postaci tabelek lub prostej formie graficznej, wyszukiwania konkretnych informacji " Klasa V: korzystanie z formularzy do zbierania danych, prezentowanie danych w zorganizowany sposób, np. za pomoc diagramów sBupkowych, wyciganie prostych wniosków z zebranych danych " Klasa VI: przygotowanie formularza do zbierania danych, graficzna prezentacja danych, wyciganie wniosków z zebranych danych, [rednia arytmetyczna Statystyka dla le[nika " Po co le[nikowi statystyka?  Umiejtno[ zbierania danych  Umiejtno[ opracowywania danych  Umiejtno[ stawiania i sprawdzania hipotez  Umiejtno[ znajdowania zale\no[ci midzy cechami  Umiejtno[ przeprowadzania prognoz  Zdolno[ do podejmowanie decyzji na podstawie posiadanych (przetworzonych) informacji Statystyka na kierunku  le[nictwo " Samodzielny ZakBad Dendrometrii i Nauki o Produkcyjno[ci lasu  Budynek 34, II pitro, pokój 2/77A Statystyka na kierunku  le[nictwo " Samodzielny ZakBad Dendrometrii i Nauki o Produkcyjno[ci lasu  Budynek 34, II pitro, pokój 2/77A " Przedmioty:  Statystyka matematyczna  Dendrometria  Nauka o produkcyjno[ci lasu  Zajcia specjalizacyjne i fakultety (m.in. metody pomiaru biomasy, zastosowanie modeli wzrostu, dendrochronologia, biometria, & ) Statystyka na kierunku  le[nictwo " WykBady (15h, [roda 14:15-16:00, Aula 2)  Dr hab. MichaB Zasada, prof. SGGW " wiczenia (30h, sala 2/3 i 2/6)  Pracownicy: dr in\. RafaB Wojtan, dr in\. Robert Tomusiak, dr Szymon Bijak  Doktoranci: mgr in\. Agnieszka Bronisz, mgr in\. Karol Bronisz, mgr in\. Maciej Czajkowski, mgr in\. Aukasz Ludwisiak, mgr in\. MichaB Magnuszewski, mgr in\. Jacek Sagan Statystyka na kierunku  le[nictwo " A w razie problemów:  Osobi[cie: budynek 34, II pitro, pokój 2/77A (w gablocie obok sekretariatu - godziny konsultacji prowadzcych)  Telefonicznie: numer wewntrzny 38081 (sekretariat)  E-mailowo: Imie.Nazwisko@wl.sggw.pl Statystyka na kierunku  le[nictwo " wiczenia  zaliczenie, w tym sprawozdania z poszczególnych zaj oraz kolokwia w trakcie semestru  szczegóBy podadz prowadzcy na zajciach " WykBady  egzamin pisemny w sesji  warunkiem przystpienia do egzaminu jest zaliczenie wiczeD Literatura " Bruchwald Arkadiusz. Statystyka matematyczna dla le[ników " Aomnicki Adam. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników " Luszniewicz Andrzej, SBaby Teresa. Statystyka stosowana " Luszniewicz Andrzej. Statystyka nie jest trudna " Kassyk-Rokicka Helena. Statystyka nie jest trudna " inne zródBa, równie\ internetowe Statystyka - podziaB " statystyka opisowa (zbieranie danych, ich prezentacja i sumaryczny opis) " rachunek prawdopodobieDstwa (zdarzenia losowe) " wnioskowanie statystyczne (wykorzystanie teorii statystycznych do uzyskiwania informacji o caBo[ci na podstawie badania cz[ci) Statystyka - pojcia " Zjawiska masowe  to takie zjawiska, które badane w du\ej masie zdarzeD ujawniaj pewne prawidBowo[ci, jakich nie mo\na zaobserwowa w przypadku pojedynczych obserwacji Statystyka - pojcia " Badanie statystyczne  zespóB czynno[ci prowadzcych do uzyskania za pomoc metod statystycznych informacji o objtej badaniami zbiorowo[ci statystycznej  Badanie peBne i cz[ciowe Statystyka - pojcia " Etapy badaD statystycznych  Obserwacja statystyczna " zbieranie materiaBu empirycznego tak, aby mo\liwe byBo uchwycenie stanu populacji w okre[lonym momencie lub zmian zachodzcych w czasie  Opis " kontrola zebranego materiaBu, jego porzdkowanie, klasyfikacj, okre[lenie warto[ci ró\nych mierników. Rezultatem s tablice, wykresy i charakterystyki liczbowe  Analiza " wykrywanie prawidBowo[ci w badanych zjawiskach, ich interpretacja i formuBowanie wniosków Statystyka - pojcia " Zbiorowo[ statystyczna  zbiór elementów (obserwacji, przedmiotów, obiektów, & ) podobnych do siebie pod wzgldem okre[lonych cech  zbiór jednostek nieidentycznych, powizanych ze sob logicznie Statystyka - pojcia " Zbiorowo[ statystyczna  zbiór elementów (obserwacji, przedmiotów, obiektów, & ) podobnych do siebie pod wzgldem okre[lonych cech  zbiór jednostek nieidentycznych, powizanych ze sob logicznie " Populacja generalna (populacja)  Zbiorowo[ statystyczna podlegajca badaniu statystycznemu  Populacja skoDczona i nieskoDczona Statystyka - pojcia " Jednostka statystyczna  element zbiorowo[ci statystycznej (populacji); zródBo cech Statystyka - pojcia " Cecha  wBasno[ (charakterystyka) jednostek statystycznych bdca podstaw ich ró\nicowania  przedmiot badaD Statystyka - pojcia " Cecha  wBasno[ (charakterystyka) jednostek statystycznych bdca podstaw ich ró\nicowania  przedmiot badaD " Rodzaje cech Statystyka - pojcia " Cechy mierzalne (ilo[ciowe): mo\liwe do opisania za pomoc liczb  cigBe: przyjmujce dowolne warto[ci w danym przedziale  skokowe: przyjmujca okre[lone warto[ci w danym przedziale, " Cechy niemierzalne (jako[ciowe): mo\na je jedynie opisa sBownie lub za pomoc odpowiednich skal Statystyka - pojcia " Skale pomiarowe  sposób wyra\enia danej cechy  uzale\nione s od rodzaju opisywanych zmiennych  determinuj, co mo\na zrobi z dan cech / zmienn Statystyka - pojcia " Skale pomiarowe  Zmienne jako[ciowe " Skala nominalna " Skala porzdkowa (rangowa)  Zmienne ilo[ciowe " Skala przedziaBowe (interwaBowa) " Skala ilorazowa (stosunkowa) Skala nominalna " Pozwala rozpoznawa obiekty jednakowe i ró\ne, bez wypowiadania si o relacjach midzy nimi, np. gatunek drzewa, rodzaj drewna, rbnia, pBe, itp. " Czsto pomiar na skali nominalnej jest liczbowym etykietowaniem badanych obiektów, np. kody w niektórych bazach danych " Bardzo sBaba skala pomiarowa " Graficzna prezentacja, dominanta Skala porzdkowa " Dodatkowo wprowadza relacj porzdku w zbiorze zmiennych jako[ciowych, np. siedlisko suche, [wie\e, wilgotne, bagienne; drewno suche, wilgotne; uszkodzenie sBabe, [rednie, silne; ... " Jest skal mocniejsz ni\ nominalna " Powoduje najwicej problemów i nieporozumieD, przedmiot powszechnie popeBnianych bBdów Skala porzdkowa " PrzykBad: skala ocen (ndst, dst, db, bdb) " Wszelkiego rodzaju obliczenia s tutaj nadu\yciem: nieznana jest odlegBo[ midzy poszczególnymi ocenami (ró\nica w midzy ró\nymi stopniami jest ró\na; czsto mieszane kategorie) " Mo\liwe jest jedynie okre[lenie, \e np. silny stopieD uszkodzenia jest mocniejszy, ni\ sBaby Skala przedziaBowa " Zachowuje wBasno[ci skali porzdkowej, ale dodatkowo wyposa\ona jest w staB jednostk miary i umowne zero " Mo\liwy jest pomiar odlegBo[ci midzy uporzdkowanymi zmiennymi " Jest skal mocniejsz od porzdkowej Skala przedziaBowa " PrzykBad: skala Celsjusza dla temperatury " Mo\liwe jest okre[lenie o ile stopni dana temperatura ró\ni si od innej " Ale nie mo\na opisa sensownie stosunku dwóch warto[ci zmiennych " Np. [rednia temperatura lipca w centralnej Polsce (17C) ró\ni si od [redniej rocznej temperatury tego obszaru (7C) o 10 stopni, ale nie oznacza to, \e w lipcu jest prawie 2,5 raza cieplej, ni\ [rednio w roku Skala ilorazowa " ró\ni si od skali przedziaBowej tym, \e jest posiada zero absolutne, a nie umowne " Mo\liwe jest okre[lenie ile razy dana cecha jest wiksza od innej " Jest to najsilniejsza skala pomiarowa Skala ilorazowa " PrzykBad: skala Kelwina " Gleba o temperaturze 50C (323K) jest 1.1 raza (czyli o 10%) cieplejsza od gleby o temperaturze 20C (293K) " PrzykBad: liczba kandydatów na studia " Na WTD (100) byBo 3 razy mniej kandydatów na studia, ni\ na WL (300); zerem absolutnym jest tu brak kandydatów na dany kierunek studiów, na WL startowaBo 3x wicej kandydatów, ni\ na WTD Statystyka opisowa Statystyka opisowa " Graficzna prezentacja danych " Szeregi rozdzielcze " Sumy i ich wBasno[ci " Miary statystyczne (miary poBo\enia, zmienno[ci i asymetrii) " Jednostki standardowe Graficzna prezentacja danych Graficzna prezentacja danych " Wa\ny element wstpnej analizy danych " Nieodzowna ilustracja problemu i uzyskanych wyników " Wielobok liczebno[ci, histogram, szereg skumulowany, &  Dobór rodzaju wykresu, skali i szeroko[ci klas polygon 100 80 60 40 20 0 0 3 6 9 12 15 18 dk frequency Histogram for dk 100 80 60 40 20 0 0 3 6 9 12 15 18 dk frequency cumulative polygon 250 200 150 100 50 0 0 3 6 9 12 15 18 dk frequency cumulative histogram 250 200 150 100 50 0 0 3 6 9 12 15 18 dk frequency http://onlinestatbook.com/stat_si m/histogram/index.html Szereg rozdzielczy " Statystyczny sposób prezentacji rozkBadu empirycznego. " Uporzdkowany materiaB statystyczny w przedziaBach klasowych utworzonych wg warto[ci badanej cechy Szereg rozdzielczy " Uzyskuje si go dzielc dane statystyczne na pewne kategorie i podajc liczebno[ (czsto[) zbiorów danych przypadajcych na ka\d z tych kategorii " Szereg mo\e by:  strukturalny (cecha jako[ciowa)  punktowy (cecha ilo[ciowa, skokowa)  przedziaBowy (cecha ilo[ciowa, cigBa) Szereg rozdzielczy xi ni pi £ni £pi 4 23 23 0,092 0,092 6 82 105 0,328 0,420 8 73 178 0,292 0,712 10 45 223 0,180 0,892 12 24 247 0,096 0,988 14 2 249 0,008 0,996 16 1 250 0,004 1,000 250 1,000 £ Dzikuj za uwag!

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Statystyka wyklad 7
Statystyka wyklad 4
Statystyka wyklad4nowy
sdz statystyka wyklad 4
Statystyka wykłady
Statystyka wyklad5
Statystyka wyklad 8
Statystyka wyklad 3
Statystyka wyklad 9
Statystyka1st Wyklad2
Statystyka wyklad 6
Statystyka Wykłady
Statystyka1st Wyklad6 Regresja
20151012 MichalTrzesiok Statystyka wyklad2 miary statystyczne handout
sdz statystyka wyklad 3
Statystyka wyklady
Statystyka wykłady

więcej podobnych podstron