Sieci Neuronowe |
||||||
Rok akademicki |
Termin |
Rodzaj studiów |
Kierunek |
Prowadzący |
Grupa |
Sekcja |
2007/2008 |
Sobota |
USM |
INF |
K.A.Cyran |
1 |
1 |
|
15:15 - 19:15 |
|
|
|
|
|
Sprawozdanie
Data wykonania ćwiczenia: 2007-12-15
Temat ćwiczenia:
Generic Training Option
Skład sekcji: |
Jacek Jędruch |
Adrian Miraś |
Bartłomiej Gorczyński |
Celem laboratorium było zapoznanie się z możliwością ewolucyjnego uczenia się BrainMakera. Korzystaliśmy z GTO - "Generic Training Option". Ewolucyjnie uczyliśmy sieć rozpoznającą cyfry zapisane graficznie.
Test nr. 1 - nie zmienione ustawienia początkowe
Wynik pierwszego testu - program nie nauczył się zbyt wiele z powodu ustawienia krótkiego czasu ewoluowania (mało pokoleń). Wynik ostateczny to: 0,5868
Poniżej proces uczenia (ewoluowania) podczas najdłuższego testu - trwał ok. 20 min (10.000 pokoleń). Procesor był obciążony niemal cały czas w 100% (wykres z menadżera zadań obok). Wynik: 0,7700
Test nr. 2 - ustawienia do najdłuższego testu - poniżej zmiany w porównaniu z testem nr. 1
Rezultaty ewolucji testu nr 2. Bardzo dobry wynik: 0,8259
Test nr.3 - zwiększenie mutacji oraz zmniejszenie krzyżowania.
Ilość pokoleń pozostaje bez zmian
Podczas uczenia zauważyliśmy, że następują większe skoki ewolucyjne niż podczas poprzedniego testu. Skoki te jednak następowały w dosyć dużych odstępach czasu. Ostateczny wynik to: 0,6176
Test nr. 4 - ustawienie mutacji i krosowania na 5%
Rezultat testu: 0,6872
Test nr.5 - ustawienie mutacji i krosowania na 33%, poniżej rezultaty testu, zaledwie 0,5349