Metody probabilistyczne
i statystyka
Wnioskowanie statystyczne – weryfikacja hipotez statystycznych
Zadanie 1
n |
100 |
|
Xsr |
12,5 |
tys. km |
s |
2,4 |
tys. km |
α |
0,03 |
|
ETAP I - FORMUŁOWANIE TEZY |
|
|
|
H0 |
m = |
12 |
tys. km |
H1 |
m != |
12 |
tys. km |
U = 2,083333333
ETAP III - OKREŚLENIE OBSZARU KRYTYCZNEGO |
|
a/2 |
0,015 |
u(a/2) |
-2,170090378 |
u(1-a/2) |
2,170090378 |
(-∞;-2,17009) u (2,17009; +∞)
Odp. Wartość statystyki sprawdzającej znajduje się w obszarze krytycznym, więc tezę mówiącą o tym, że przeciętna ilość kilometrów przebytych przez samochód to 12000km należy odrzucić.
Zadanie 2
Dane: |
||
nA |
60 |
|
X1Sr |
23,8 |
mg |
s1 |
1,2 |
mg |
s1^2 |
1,44 |
|
|
|
|
α |
0,05 |
|
nB |
50 |
|
X2sr |
24,1 |
mg |
s2 |
1,4 |
mg |
s2^2 |
1,96 |
|
ETAP I – Formułowanie tezy |
|
H0: |
m1=m2 |
H1: |
m1<m2 |
Etap II – Wybór statystyki sprawdzającej
U= -1,193335926
Etap III – Obszar krytyczny
u(a) = -1,644853627
(-∞;-1,64485)
Odp. Wartość statystyki sprawdzającej nie mieści się w obszarze krytycznym więc nie ma podstaw, aby wnioskować, że przeciętna zawartość nikotyny w papierosach gatunku A jest mniejsza niż w papierosach gatunku B
Zadanie 3
Staż pracy |
Liczba pracowników (ni) |
xsr ni |
xsr*ni |
(Xsr-xsr)^2*ni |
0 - 4 |
4 |
2 |
8 |
213,764566 |
4 - 8 |
9 |
6 |
54 |
98,6254459 |
8 - 12 |
8 |
10 |
80 |
3,804994055 |
12 - 16 |
4 |
14 |
56 |
87,97146254 |
16 - 20 |
4 |
18 |
72 |
302,0404281 |
suma |
29 |
|
270 |
706,2068966 |
α |
0,02 |
n |
29 |
Xsr |
9,310344828 |
Etap I
wariancja=20 |
||
wariancja>20 |
||
Etap II
|
a |
0,02 |
n-1 |
28 |
chi , a; n-1 |
45,41884738 |
wariancja |
(45,4188 |
; +∞) |
|
|
|
Odp: Nasza statystyka sprawdzająca nie zawiera się w obszarze krytycznym, dlatego nie ma podstaw wnioskować, że wariancja stażu pracy w zakładzie jest większa niż 20.