2007.05.14 prawdopodobie stwo i statystyka

Pobierz cały dokument
2007.05.14.prawdopodobie.stwo.i.statystyka.pdf
Rozmiar 59 KB

Fragment dokumentu:

Egzamin dla Aktuariuszy z 14 maja 2007 r.

Prawdopodobieństwo i Statystyka

Zadanie 1

ν = ,

2 α = 4

E(

3





X − 3 X > 3)

2

2

8 2

16

P( X > )

3 = 



=

=

 2 + 3  3

125 3

375

E(

2

2





⋅

( X − )

3 2 X > 3)

2

2 2

4 4

16

P( X > )

3 = 



=

=

 2 + 3  3 ⋅ 2

25 3

75

4

 2 

16

P( X > )

3 = 

 =

2

 2 + 3 

25

2

2

16 252

 16 252 

25

 25 

25

25

75 − 25

50





ODP =

−

=

− 

 =

−

=

=





75 16

375 16

3





 15 

3

9

9

9

Zadanie 2



3 

X

X

bin

1 +

2 ≅

−  ;

4





4 

2

 4

4

6

  3   1 

P(

   

 

X = 3 P X =

     

1

) (

3

2

) 3 4 4

4

ODP =

P(

=

=

X + X = 6

 

1

2

)

9

4

6

   

21

3

1

   

 

6 

 4   4 

Zadanie 3

−

P( X >

)

10 θ

= e 0

10

łatwe

θ

X – ilość szkód większych od 10 (bo takie obserwujemy)

∞

∞

n

P( X = k) = ∑ P( X = k N = n) P( N = n) = ∑ n −

n k

10 θ

0 k

100 θ

λ

λ

  e

(1− e ) −

−

−

e

=

k

n!

n= k

n= k 



∞

l

n

100 θ

k

100 θ

n!

−

=

100 θ

k

1

e

(1− 100 θ

e

)

∞

−

n−

−

k λ

− λ

e

( −

− e

)

∑

e

= n − k = l = ∑

k + l − λ

λ

e

=

( n

k)! k!

n!

k l

! !

n= k

−

l =0

−100 θ

k

100

l

θ

100

k

θ

e

− λ k λ( −

1

100

e

θ ) ∞ [ λ(

−

−

1 − e

)] − λ( −

1

100

e

θ )

( −

−

e

λ

)

=

e

λ e

∑

− −

e

=

100

λe

θ

e

k!

l

k

l =

!

!

0

2

−

f ( x x > 10)

x

θ

10 θ

= 20 xe

e 0

( 1−00 θ 4

λe

)

100 θ

−

−∑ x

θ 2

λe

4

i

40 θ

L =

−

e

( θ

2 ) Π x e

e 0

i

24

ln L = 4 ln λ − 40 θ

0 − ln 24 −

−

λe 100 θ + 4 ln( θ

2 ) + ∑ ln X

2

400

i − ∑ X

θ i +

θ

∂

4

1

− 00

= −

θ

e

=

−

0

100

→

θ

e

λ

= 4

∂ λ λ

∂ =

−100

4

2

4

1

100 λe

θ + − ∑ X

ˆ

ˆ

0

400

1200

0

,

4

i moŜna

i

= →

+ −

= → θ =

λ =

e

∂ θ

θ

θ

200

sprawdzić, Ŝe to max

Zadanie 4

P( I po I

II l

osowaniu b

rak c

zarnych)

LICZ

c

=

(1cz,4b) (3b,2c) (4b,1c)

MIAN

2 4 1

8

LICZ =

=

5 5 5

125

MIAN = P( A ∧ Ic) + P( A ∧ Ib) 2 4 1

3 2 1

8

6

14

=

+

=

+

=

5 5 5

5 5 5

125

125

125

8 125

8

4

ODP =

=

=

125 14

14

7

Zadanie 5

P( N = 0) = P( X

0 > a )

P( N = )

1 = P( X

,

0 ≤ a X 0 + X 1 > a ) P( N = k) = P( X

,

,...,

...

,

...

0 ≤ a X 0 + X 1 ≤ a X 0 + + X k−1 ≤ a X 0 + + X k−1 + X k > a) =

= P( X

0 + ... + X −1 ≤ a, X 0 + ... + X

> a

k

k

)

czyli P( N = k) = P( Y ≤ a, Y + X > a)g dzi

e Y ≅ Γ( k, λ) a ∞

k

a

k

= ∫ ∫ − λx λ

k −1 − λy

λe

y

e

dxdy = ∫ λ

k −1 − λy − λ( a− y y

e

e

) dy =

Γ( k)

Γ( k)

0 a− y

0

a

k

k

k

k

− λa k

− λa

k

= ∫ λ


Pobierz cały dokument
2007.05.14.prawdopodobie.stwo.i.statystyka.pdf
rozmiar 59 KB
Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
2007 05 14 prawdopodobie stwo i statystykaid 25652
2007 12 03 prawdopodobie stwo i statystykaid 25662
2003.05.17 prawdopodobie stwo i statystyka
2003 05 17 prawdopodobie stwo i statystykaid 21698
2007.10.08 prawdopodobie stwo i statystyka
2007.12.03 prawdopodobie stwo i statystyka
2000.10.14 prawdopodobie stwo i statystyka
2005.05.16 prawdopodobie stwo i statystyka
2010.05.31 prawdopodobie stwo i statystyka
1 1998.05.30 prawdopodobie stwo i statystyka
2007 01 08 prawdopodobie stwo i statystykaid 25641
2000 10 14 prawdopodobie stwo i statystykaid 21578
2005 05 16 prawdopodobie stwo i statystykaid 25341
2005.12.05 prawdopodobie stwo i statystyka
1998.12.05 prawdopodobie stwo i statystyka
2009.10.05 prawdopodobie stwo i statystyka
1998 12 05 prawdopodobie stwo i statystykaid 18587
2006 06 05 prawdopodobie stwo i statystykaid 25461
2009 10 05 prawdopodobie stwo i statystykaid 26670

więcej podobnych podstron

kontakt | polityka prywatności