Grupa A:

1. Wariancja i odchylenie standardowe to:

1. Miary symetrii

2. Miary korelacji

3. Miary rozproszenia

4. Miary skupienia

1. Rozkład normalny standaryzowany oznaczany jest jako:

1. N(m,σ)

2. N(0,1)

3. T-studenta

4. Chi-kwadrat

1. Aby wyznaczyć przedział ufności dla średniej w oparciu o rozkład t-studenta należy dysponować:

1. Tylko dużą próbą

2. Odchyleniem standardowym s

3. Małą próbą

4. Odchyleniem standardowym σ

1. Aby wyznaczyć niezbędną liczbę pomiarów dla szacowania frakcji należy dysponować:

1. Maksymalnym dopuszczalnym błędem (?)

2. Współczynnikiem ufności

3. Rozkładem t-studenta

4. Rozkładem N(0,1)

1. Test istotności pozwala na podjęcie decyzji co do

1. Odrzucenia H0

2. Przyjęcia H0

3. Przyjęcia H1

4. Braku podstaw do odrzucenia H0

1. W testach istotności możemy wyróżnić obszary krytyczne:

1. Lewostronne

2. Środkowe

3. Dwustronne

4. Nieograniczone

1. W parametrycznym teście istotności dla dwóch średnich stosowany jest rozkład typu N(0,1) gdy dysponujemy:

1. Tylko małymi próbami

2. Odchyleniem standardowym s

3. Odchyleniem standardowym σ

4. Tylko dużymi próbami

1. W parametrycznym teście istotności dla wariancji populacji generalnej hipoteza H1 przyjmuje postać:

1. H1: σ^2<(σ0)^2

2. H1:σ^2=(σ0)^2

3. H1: σ^2>(σ0)^2

4. H1: (σ1)^2 > (σ2)^2

1. Jeżeli spełniony jest warunek obszaru krytycznego ….. pozwala :

1. Przyjąć hipotezę H0

2. Poprawna odpowiedź (?)

3. Wymienić hipotezę H1

4. Przyjąć brak podstaw odrzucenia H0

1. W parametrycznym teście ……….. jest rozkład

1. Chi-kwadrat

4. F-Snedecora

Grupa B

1. Aby z tablic rozkładów statystycznych otrzymać wartość rozkładu t-studenta należy dysponować:

1. Średnią arytmetyczną

2. Prawdopodobieństwem alfa

3. Odchyleniem standardowym s

4. Stopniem swobody

1. Estymator obciążony obliczony na podstawie próby losowej oznaczany jest jako

1. Sigma ^2

2. S^2

3. S z daszkiem

4. S z daszkiem kwadrat

1. Aby wyznaczyć przedniał ufności dla wariancji danych losowych małej próby wykorzystuje się rozkład:

1. T-studenta

2. Normalny typu N(0,1)

3. Chi kwadrat

4. F-snedecora

1. Wyznaczenie wskaźnika struktury z próby jest niezbędne aby oszacować przedział ufności dla:

1. Wariancji

2. Frakcji

3. Średniej arytmetycznej

4. Procentu

1. Błąd popełniony podczas weryfikacji hipotezy polegający na przyjęciu testowanej hipotezy fałszywej to:

1. Błąd pierwszego rodzaju

2. Błąd drugiego rodzaju

3. Błąd gruby

4. Błąd mały

1. W parametrycznych testach istotności hipoteza alternatywna może przyjąć postać

1. H0: m1=m2

2. H1: p<0,15

3. H1: m1 różne m2

4. H0: (σ1)^2 < (σ2) ^2

1. Parametryczny test istotności dla dwóch procentów wymaga znajomości:

1. Frakcji średniej

2. Wartości t_alfa

3. Wartości U_alfa

4. Liczebności zastępczej

1. Obszar krytyczny w testach istotności budowany jest na podstawie:

1. Hipotezy zerowej

2. Hipotezy alternatywnej

3. Liczebności próby

4. Poziomu istotności

1. Lewostronny obszar krytyczny w parametrycznym teście istotności dla dwóch średnich może mieć postać:

1. T=< t_alfa

2. U>= U_alfa

3. F=< F_alfa

4. U=< U_alfa

1. Zwiększenie wartości poziomu istotności alfa w testach istotności oznacza:

1. Zwiększenie możliwości popełniania błędu pierwszego rodzaju

2. Zmniejszenie możliwości popełnienia błędu pierwszego rodzaju

3. Konieczność ograniczenia liczebności próby

4. Konieczność zastosowania rozkładu typu N(0,1)