1.Wraz z (osoby) zajmowaliśmy się analizą danych stat. dotyczących pakietu Cars93 i ankiety GiK. 1szym krokiem było sciągnięcie oprogramowania R pod odpowiedni sys. operacyjny, zainstal. tego programu dnia XX. Aby uruchomić R musieliśmy najpierw zainstal. odpowiedni pakiet(w naszym przypadku RCmdr) a następnie w pojawiającym się oknie CRAN mirror wybrać Poland (wroclaw). Puźniej w zakładce PAKIETY wybieramy opcje załaduj pakiet rcmdr. Po wykonaniu tych wszystkich czynności wyświetliło nam się nowe okno programu, w którym rozpoczelismy prace. Mieliśmy małe prob.. natury technicznej( mianowicie w którym miejscu należy kliknąć, aby zaczytać odpow. dane: pakiet MASS). Udało nam się sporządzić 9 wykresów z pakietu rcmdr( histogramy, wykresy pudełkowe, kołowe, paskowy, warunkowy, wykres średnich) . Na podstawie tych wykresów dokonaliśmy szczegółowej analizy co zawarliśmy w naszym raporcie. Program posiada wiele możliwości i jest funkcjonalny. W dziedzinie stat. przynosi on wiele korzyści, gdyż za jego pomocą możemy dokonać wiele skomplikowanych i czasochłonnych obliczen oraz analiz. Dodatkowo sporządziliśmy analizę pakietu Cars93 z pomocą pakietu rattle oraz analizę ankiety2011/2012 GIK.
2. Na stronie statsoft.pl przeczytałam artykuł z działu badania pdt. Wpływ negatywnych stereotypów o zdolnościach intelektualnych na procesy rozumowania.
Artykuł odpowiada na pyt. czy inteligentnej osobie będzie przeszkadzać przypomnienie o przynależności do grupy( blondynka, policjant itp.) czy będzie pomagać przez wyróżnianie się. W 1szym punkcie wyszczególnione jest zjawisko zagrożenia stereotypem. Za badań na 2 grupach wynika że przy lekkiej rozbieżności w sposobie opisu testu( informowanie 1szej że w tego typu testach są różnice rasowe tylko) uzyskano różnice w wynikach międy tymi grupami. Jeśli chodzi o stereo. kobiet nie znających się na matem. to gdy wiedziały że są zagrożone stereotypem, u niektórych pojawiała się blokada która nie pozwalała na rozwiązanie począt. fazy zadania. Autorzy stwierdzili że przy osobach zagroż. stereot. może występować blokada inicjacji procesu generowania strategii. W następnym punkcie opisano Myślenie generatywne. W życiu codziennym procesy te pozwalają na zdobywanie informacji o świecie społecznym oraz uczenie się na błędach. Osobom badanym prezentowano 6 porządków, każdy po 3 pary elementów. Ale kolejność prezętacji par była zawsze inna. Występowały proste do zapamiętania, a inne trudne. Do analiz wykorzystano pakiet stat. STATISTICA (analiza wariancji,kontrasty liniowe, analiza mediacyjna) W podsumowaniu napisano że u osób zagroż stereo. występuje trudność w generatywnym myśleniu ale przez zbyt mało subtelną metode stat. Nie jest pewne jakie jest źródło tego problemu. Napisano że u takich osób występuje mieszany charakter zaburzenia myślenia- u 1ych trudność w zapamiętywaniu przesłanek, u innych prob. z samym myśleniem oraz jeszcze innych
3. W urnie znajduje się 5 kul, w tym 3 białe. Losujemy 2. Jak obie białe przegr 2zł, jak 1 jest biała - wygr 1zł, jak 2 czarne – wygr 3zł. Zmienna losowa X przyjmuje wartości równe wygranej w tej grze. A) Określić rozkład prawdpd zmiennej los. X. b)Wyznaczyć jej dystrybuantę i wykonać wykres. C) Znaleźć wartość oczekiwaną i odchylenie stand. zmiennej los. X
OOOOO
| xi | -2(zł) | +1 | +3 |
|---|---|---|---|
| P(X= xi) | 3/10 | 6/10 | 1/10 |
P(X=2) =$\left( \frac{3}{2} \right)$/$\left( \frac{5}{2} \right)$=$\frac{3!}{2!}/\frac{5!}{2!*3!} = \frac{3}{10}$
P(X=1)=$\left( \frac{3}{1} \right)*\left( \frac{2}{1} \right)/\left( \frac{5}{2} \right) = \frac{6}{10}$
P(X=3)=$\left( \frac{2}{2} \right)/\left( \frac{5}{2} \right) = \frac{1}{10}$
Dystrybuanta:
$$= \sum_{x_{i} < x}^{}\text{\ p}_{i} = 0$$
Dla -2<x≤1 f(x)=p1=3/10
Dla 1<x≤3 f(x)=p1+p2=3/10+6/10=9/10
Dla x>3 f(x)=p1+p2+p3=1
$f\left( x \right) = \left\{ \begin{matrix} 0\ dla\ x \leq - 2 \\ \frac{3}{10}dla - 2 < x \leq 1 \\ \frac{9}{10}dla\ 1 < x \leq 3 \\ 1\ dla\ x > 3 \\ \end{matrix} \right.\ $
Teraz machnąć wykres z tego u góry (dystrybuanty)
ODCHYLENIE ( EX=d )
Najpierw tebelke ale z kwadratem xi a P bez zmian
| xi2 | (12=)1 | [-2]2=4 | 32=9 |
|---|---|---|---|
| P(X= xi) | 6/10 | 3/10 | 1/10 |
E(X2)=1*6/10+4*3/10+9*1/10=27/10=2,7
EX=-2*3/10+1*6/10+3*1/10=3/10=0,3
Możemy obliczyć wariancję:
D2X= E(X2)-(EX)2=2,7-(0,3)2=2,61
Odchylenie: DX=$\sqrt{D^{2}X} = \sqrt{2,61} = 1,62$ i już
Bo wartość oczekiwana to wyliczone już EX
4.Obliczyć prawdopod. Uzyskania dokładnie raz 1-ki lub 6-ki w 5-krotnym rzucie kostką. (Spełnione są warunki schematu doświadczenia Bernoulli`ego)
P(X=k)=$\left( \frac{n}{k} \right)p^{\text{k\ }}*q^{n - k}$
p=2/6=1/3 q= 2/3 (p+q=1)
n=5 (rzuty) k=1 (jedno wypadniecie [1ki lub 6ki])
P(X=1)=$\left( \frac{5}{1} \right)*\left( \frac{1}{3} \right)^{1}*\left( \frac{2}{3} \right)^{4}$=5*$\frac{1}{3}*\frac{16}{81} = \frac{80}{243}$ i już
Tak btw. EX=np VarX=npq
5.rozkład normalny
Czas X bezawaryjnej pracy pewnego urządzenia jest zmienną losową o rozkładzie X: N(110,10). Jaka część urządzeń w dużej ich partii będzie działać dłużej niż 100 jednostek?
$$\ X:N\left( m,\sigma \right) = > U = \frac{X - m}{\sigma}:N(0,1)$$
P(X>100)=1-P(X≤100)=1-P($\frac{X - m}{\sigma} < \frac{100 - 110}{10})$= 1-P(U<-1) = 1-φ(−1) = 1 − 0, 16 = 0, 84