MP4, metody prognozowania


Zadanie 1

W 16 zakładach produkcyjnych do zbadania zależności pomiędzy sprzedażą wyrobu A (Y w tys. Sztuk) a jego ceną X1 (w tys. Zł) oraz ceną substytucyjnego dobra B (X2 - w tys zł) zbudowano model następującej postaci: 0x01 graphic
.

Wiedząc, że: 0x01 graphic
oraz se2=0,5 określić przewidywaną sprzedaż wyrobu A w przypadku, gdy jego cena kształtuje się na poziomie 850 zł, zaś cena wyrobu B wyniesie 900 zł. Oszacować przedział, który z prawdopodobieństwem 0,95 pokrywać będzie prognozowaną wielkość sprzedaży wyrobu A. Obliczyć średni błąd predykcji. Czy prognozę można uznać za dopuszczalną?

Zadanie 2

Wiedząc, że model opisujący kształtowanie się kosztów całkowitych Y (w tys. zł) w 43 firmach w zależności od zatrudnienia (X1 w osobach)i wielkości sprzedaży X2 (w mln zł) ma postać: 0x01 graphic
oraz se=0,25 0x01 graphic

Określić przewidywaną wartość kosztów całkowitych, przy założeniu zatrudnienia 25 osób i sprzedaży na poziomie 500 tys. zł. Wyznaczyć prognozę przedziałową, przyjmując poziom ufności 0,95. Podać wielkość średniego błędu predykcji.

Zadanie 3

W instytucie badań rynku poddano analizie 2 zmienne cenę sprzedaży 1 tony artykułu A w zł oraz wielkość sprzedaży tego artykułu w tys. ton. Zebrano następujące dane:

Cena

150

190

200

220

250

sprzedaż

120

100

85

10

50

Jak powinna być cena artykułu A przy sprzedaży równej 90 tys. ton? Jaki jest bezwzględny i względny błąd ex ante zbudowanej prognozy?

Zadanie 4

Produkcja przedsiębiorstwa (w tys. sztuk) oraz średnia cena akcji (w zł) tego przedsiębiorstwa kształtowały się następująco:

Lata

1

2

3

4

5

6

7

8

Produkcja (X1)

28

26

27

25

23

22

20

20

Cena akcji (Y)

112

101

100

87

76

58

47

50

  1. Oszacuj parametry modelu ekonometrycznego

  2. Wyznacz prognozy na kolejne lata oraz błędy prognoz ex post, wiedząc, że w kolejnych latach produkcja i cena akcji kształtowała się następująco:

  3. Lata

    9

    10

    11

    12

    Produkcja (X1)

    30

    28

    31

    35

    Cena akcji (Y)

    128

    110

    140

    170

    Oceń dopasowanie modelu do danych za pomocą współczynnika Theila.

    Za pomocą współczynnika Janusowego oceń aktualność modelu.

    Metody prognozowania

    Zestaw 4



    Wyszukiwarka

    Podobne podstrony:
    MP5, metody prognozowania
    ściągi pwsz, badania, Metody prognozowania
    MP2, metody prognozowania
    Metody prognozowania wykład 4
    MP 7 modele wielorównaniowe. rozw, metody prognozowania
    Program 2011, UE Katowice, Gospodarka Turystyczna Mgr I rok, prognozowanie cwiczenia, Metody Prognoz
    MP 7 modele wielorównaniowe(1), metody prognozowania
    opis regresji, UE Katowice, Gospodarka Turystyczna Mgr I rok, prognozowanie cwiczenia, Metody Progno
    Metody prognozowania wykład 2
    Metody prognozowania 1
    materiały-prognozy M J-H, UE Katowice, Gospodarka Turystyczna Mgr I rok, prognozowanie cwiczenia, Me
    PRO sciaga, UE Katowice, Gospodarka Turystyczna Mgr I rok, prognozowanie cwiczenia, Metody Prognozow
    Analiza zależności, UE Katowice, Gospodarka Turystyczna Mgr I rok, prognozowanie cwiczenia, Metody P
    Interpretacje do zadania 1, UE Katowice, Gospodarka Turystyczna Mgr I rok, prognozowanie cwiczenia,
    Metody prognozowania wykład 3

    więcej podobnych podstron