Wartosci funkcji u(x,t) dla t = 1.000000E+00:
j x[j] u[j] blad
0 0.000000E+00 -9.141354E-01 4.837983E-03
1 8.726646E-02 -9.706462E-01 2.899876E-03
2 1.745329E-01 -9.976643E-01 8.736585E-04
3 2.617994E-01 -9.943690E-01 -1.179105E-03
4 3.490659E-01 -9.608602E-01 -3.196042E-03
5 4.363323E-01 -8.981562E-01 -5.115869E-03
6 5.235988E-01 -8.081622E-01 -6.880253E-03
7 6.108652E-01 -6.936126E-01 -8.435583E-03
8 6.981317E-01 -5.579879E-01 -9.734603E-03
9 7.853982E-01 -4.054090E-01 -1.073784E-02
10 8.726646E-01 -2.405120E-01 -1.141482E-02
11 9.599311E-01 -6.830712E-02 -1.174496E-02
12 1.047198E+00 1.059732E-01 -1.171824E-02
13 1.134464E+00 2.770336E-01 -1.133546E-02
14 1.221730E+00 4.396765E-01 -1.060826E-02
15 1.308997E+00 5.889600E-01 -9.558737E-03
16 1.396263E+00 7.203483E-01 -8.218775E-03
17 1.483530E+00 8.298491E-01 -6.629090E-03
18 1.570796E+00 9.141354E-01 -4.837983E-03
19 1.658063E+00 9.706462E-01 -2.899876E-03
20 1.745329E+00 9.976643E-01 -8.736585E-04
21 1.832596E+00 9.943690E-01 1.179105E-03
22 1.919862E+00 9.608602E-01 3.196042E-03
23 2.007129E+00 8.981562E-01 5.115869E-03
24 2.094395E+00 8.081622E-01 6.880253E-03
25 2.181662E+00 6.936126E-01 8.435583E-03
26 2.268928E+00 5.579879E-01 9.734603E-03
27 2.356194E+00 4.054090E-01 1.073784E-02
28 2.443461E+00 2.405120E-01 1.141482E-02
29 2.530727E+00 6.830712E-02 1.174496E-02
30 2.617994E+00 -1.059732E-01 1.171824E-02
31 2.705260E+00 -2.770336E-01 1.133546E-02
32 2.792527E+00 -4.396765E-01 1.060826E-02
33 2.879793E+00 -5.889600E-01 9.558737E-03
34 2.967060E+00 -7.203483E-01 8.218775E-03
35 3.054326E+00 -8.298491E-01 6.629090E-03
36 3.141593E+00 -9.141354E-01 4.837983E-03
7.5. Równania eliptyczne
W niniejszym rozdziale rozpatrzymy schematy różnicowe i metody rozwiązywania otrzymanych równań różnicowych dla równania Poissona (7.9) z warunkami brzegowymi Dirichleta, określonego na płaszczyźnie O x y

(7.91)
w obszarze kwadratu jednostkowego
(7.92)
Kwadrat (7.92) pokrywamy kwadratową siatką utworzoną przez proste równo-ległe do osi x oraz proste równoległe do osi y, o stałej odległości
(7.93)
między sąsiednimi prostymi. Punkty przecięcia się tych prostych wyznaczają węzły siatki o współrzędnych (rys. 7.3)
![]()
(7.94)
Aby uzyskać równanie różnicowe odpowiadające równaniu różniczkowemu (7.91a) należy w miejsce pochodnych i wstawić odpowiednie ilorazy różnicowe. Dokładność takiej zamiany można ocenić stosując wzór Taylora dla funkcji dwóch zmiennych
![]()
(7.95)
gdzie
Wyrazimy wartości funkcji ![]()
w węzłach: ![]()
![]()
![]()
oraz ![]()
za pomocą wartości tej funkcji i jej pochodnych w węźle ![]()
Zgodnie ze wzorem (7.95) mamy:


Po dodaniu tych rozwinięć stronami otrzymamy pierwszy schemat różnicowy dla operatora Laplace'a
![]()
(7.96)
Ten szeroko stosowany schemat różnicowy, wykorzystany między innymi we wzorach (7.47) i (7.52), jest symbolicznie przedstawiony na rysunku 7.6.
Rys. 7.6
Biorąc z kolei pod uwagę węzły: ![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
i postępując podobnie jak w pierwszym schemacie różnicowym ze wzoru Taylora (7.95) otrzymujemy:




Dodając te zależności stronami uzyskujemy drugi schemat różnicowy dla operatora Laplace'a
![]()
(7.97)
Ten schemat różnicowy (rys. 7.7a) nie jest jednak zalecany do rozwiązywania zagadnienia (7.91), ponieważ obliczone przy jego wykorzystaniu wartości funkcji ![]()
w węzłach o numerach nieparzystych nie są sprzężone z wartościami funkcji ![]()
w węzłach o numerach parzystych (rys.7.7b). W rezultacie zostaną wyznaczone dwa niezależne rozwiązania zagadnienia (7.91), nie spełniające równania różnicowego (7.96).
Rys. 7.7
Rys. 7.8
Schematy różnicowe (7.96) i (7.97) pozwalają definiować rozmaite schematy dziewięciopunktowe dla operatora Laplace'a [11]
(7.98)
Najbardziej znane są dwa z takich schematów:
1) schemat uzyskany dla ![]()
(rys. 7.8a)
![]()
![]()
(7.99a)
2) schemat uzyskany dla ![]()
(rys. 7.8b)
![]()
![]()
(7.99b)
*
Aby rozwiązać zagadnienie (7.91) za pomocą metody różnicowej zastąpimy operator różniczkowy operatorem różnicowym (7.96). Po pominięciu wielkości rzędu ![]()
otrzymamy następujący układ równań liniowych:

(7.100)
gdzie:
![]()
Jeśli z szukanych niewiadomych oraz z prawych stron układu równań (7.100) utworzymy wektory:

to układ równań (7.100) można zapisać w postaci macierzowej, analogicznej do postaci (7.56)
(7.101)
w której macierz A jest trójdiagonalną macierzą blokową
gdzie bloki są podmacierzami stopnia ![]()
o stałych elementach każdego wiersza, przy czym dla ![]()
oraz
dla ![]()
.
Metody bezpośrednie rozwiązywania układów równań (7.100) lub (7.101) wymagają użycia komputerów o dużych pojemnościach pamięci operacyjnych przy typowych rzędach liczby linii siatki Z tego też względu pierwszeństwo przyznaje się metodom iteracyjnym - biorąc pod uwagę fakt, że macierz jest macierzą symetryczną i dodatnio określoną.
Jedną z oczywistych metod otrzymywania rozwiązania równania Poissona jest wykorzystanie równania dyfuzji (7.46) z w granicznym przypadku stacjonarnym
![]()
(7.102)
gdzie ![]()
jest znaną funkcją rozkładu źródeł. W tym przypadku musi być dołączony warunek początkowy dla funkcji ![]()
![]()
(7.103)
Po osiągnięciu stanu stacjonarnego ![]()
funkcja u spełniać będzie równanie Poissona (7.91a).
Stosując metodę jawną pierwszego rzędu (7.47) i wybierając maksymalny krok czasowy otrzymujemy metodę iteracyjną
![]()
(7.104)
równoważną metodzie Jacobiego (2.115). W przypadku szczególnym dla równania Laplace'a metoda ta sprowadza się do obliczania następnego przybliżenia funkcji u jako średniej arytmetycznej z wartości funkcji u w czterech punktach sąsiednich.
Przy wykonywaniu obliczeń metodą Jacobiego musimy zapamiętywać wartości funkcji u na dwu warstwach czasowych. Jeśli wybór punktów obliczeniowych jest zgodny z narastaniem wartości indeksów j oraz i, to można wykorzystać otrzymane już nowe wartości funkcji i zastosować metodę iteracyjną Gaussa-Seidela (2.116)
![]()
(7.105)
W tym przypadku wystarczy pamiętać wartości funkcji u tylko na jednej warstwie czasowej.
Wprowadzając do wzoru (7.105) parametr relaksacji ω otrzymamy schemat iteracyjny metody relaksacji (2.118)
![]()
(7.106)
w którym optymalny parametr relaksacyjny (2.130) jest określony zależnością [26]
(7.107)
*
Opisane metody iteracyjne rozwiązywania zagadnienia różnicowego (7.100) przetestujemy na przykładzie szczególnego zagadnienia modelowego:

(7.108)
którego rozwiązaniem dokładnym jest funkcja
![]()
(7.109)
Jako przybliżenie początkowe iteracji przyjmiemy Miarę błędu określimy za pomocą wielkości
(7.110)
{Program 7.3}
uses Crt;
var
i,iter,j,licz,N,N1,nr: Integer;
bl,eps,h,h2,om,p,un1,x,y: Real;
u,un: array[0..50,0..50] of Real;
plik: Text;
function f(x,y: Real): Real;
begin
f:=-2*Pi*Pi*Sin(Pi*x)*Sin(Pi*y);
end;
function g(x,y: Real): Real;
begin
g:=0;
end;
function ud(x,y: Real): Real;
begin
ud:=Sin(Pi*x)*Sin(Pi*y);
end;
begin
Assign(plik,'Pr_7_3.wyn');
Rewrite(plik);
Writeln(plik,'PROGRAM 7.3');
Write(plik,'Zagadnienie Dirichleta');
Writeln(plik,' dla rownania Poissona.');
ClrScr;
Writeln('PROGRAM 7.3. Dane do obliczen:');
Write(' - liczba podprzedzialow: N = '); Readln(N);
Write(' - liczba iteracji: iter = '); Readln(iter);
Write(' - dokladnosc obliczen: eps = '); Readln(eps);
Write(' - rodzaj metody: nr(1..4) = '); Readln(nr);
if nr=3 then begin
Write(' - parametr relaksacji: om = ');
Readln(om);
end;
if nr=4 then om:=2/(1+Sin(Pi/N));
case nr of
1: Writeln(plik,'Metoda Jacobiego.');
2: Writeln(plik,'Metoda Gaussa-Seidela.');
3: Writeln(plik,'Metoda relaksacji.');
4: Writeln(plik,'Optymalna metoda relaksacji.');
end;
Writeln(plik);
Writeln(plik,'Liczba podprzedzialow: N = ',N:4);
Writeln(plik,'Zadana liczba iteracji: iter = ',iter:4);
Writeln(plik,'Dokladnosc obliczen: eps = ',eps:8);
if nr>2 then
Writeln(plik,'Parametr relaksacji: om = ',om:10);
h:=1/N; h2:=h*h; N1:=N-1;
for i:=0 to N do begin
un[i,0]:=0; u[i,0]:=0;
un[i,N]:=0; u[i,N]:=0;
end;
for j:=1 to N1 do begin
un[0,j]:=0; u[0,j]:=0;
un[N,j]:=0; u[N,j]:=0;
end;
for i:=1 to N1 do
for j:=1 to N1 do
un[i,j]:=g(i*h,j*h);
licz:=0;
repeat
bl:=0;
licz:=licz+1;
case nr of
1: for i:=1 to N1 do
for j:=1 to N1 do begin
p:=un[i-1,j]+un[i+1,j];
p:=p+un[i,j-1]+un[i,j+1];
un1:=(p-h2*f(i*h,j*h))/4;
if Abs(un1-un[i,j])>bl then
bl:=Abs(un1-un[i,j]);
u[i,j]:=un1;
end;
2: for i:=1 to N1 do
for j:=1 to N1 do begin
p:=un[i-1,j]+un[i+1,j];
p:=p+un[i,j-1]+un[i,j+1];
un1:=(p-h2*f(i*h,j*h))/4;
if Abs(un1-un[i,j])>bl then
bl:=Abs(un1-un[i,j]);
un[i,j]:=un1;
u[i,j]:=un1;
end;
3,4: for i:=1 to N1 do
for j:=1 to N1 do begin
p:=un[i-1,j]+un[i+1,j];
p:=p+un[i,j-1]+un[i,j+1];
un1:=(1-om)*un[i,j];
un1:=un1+om*(p-h2*f(i*h,j*h))/4;
if Abs(un1-un[i,j])>bl then
bl:=Abs(un1-un[i,j]);
un[i,j]:=un1;
u[i,j]:=un1;
end;
end; {case}
for i:=1 to N1 do
for j:=1 to N1 do
un[i,j]:=u[i,j];
until (licz>=iter) or (bl<eps);
Writeln(plik);
Writeln(plik,'Liczba wykonanych iteracji: ',licz:3);
Writeln(plik);
Write(plik,'Wartosci funkcji u(x[i],y[j])');
Writeln(plik,' dla i,j=0,1,...,N:');
Write(plik,' i j x[i] y[j] u[i,j]');
Writeln(plik,' blad');
for i:=0 to N do begin
x:=i*h;
for j:=0 to N do begin
y:=j*h;
bl:=ud(x,y)-u[i,j];
Writeln(plik,i:3,' ',j:3,' ',x:5:2,' ',y:5:2,' ',
u[i,j]:13,' ',bl:9);
end;
end;
Writeln(plik);
Close(plik);
end.
W programie 7.3 wykorzystane zostały trzy procedury funkcyjne: f(x,y), g(x,y) i ud(x,y), przeznaczone do obliczania funkcji występującej po prawej stronie równania Poissona, funkcji (7.103) oraz rozwiązania dokładnego (7.109). Znaczenie wczytywanych przez program danych jest objaśnione odpowiednimi napisami. Metoda o numerze nr = 4 jest metodą relaksacji z obliczanym w programie parametrem relaksacyjnym (7.107).
Wyniki przykładowych obliczeń numerycznych dla: N = 10, zawierają załączone tabulogramy komputerowe:
PROGRAM 7.3
Zagadnienie Dirichleta dla rownania Poissona.
Metoda Jacobiego.
Liczba podprzedzialow: N = 10
Zadana liczba iteracji: iter = 300
Dokladnosc obliczen: eps = 1.0E-06
Liczba wykonanych iteracji: 217
Wartosci funkcji u(x[i],y[j]) dla i,j=0,1,...,N:
i j x[i] y[j] u[i,j] blad
0 0 0.00 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
0 1 0.00 0.10 0.000000E+00 0.00E+00
0 2 0.00 0.20 0.000000E+00 0.00E+00
0 3 0.00 0.30 0.000000E+00 0.00E+00
0 4 0.00 0.40 0.000000E+00 0.00E+00
0 5 0.00 0.50 0.000000E+00 0.00E+00
0 6 0.00 0.60 0.000000E+00 0.00E+00
0 7 0.00 0.70 0.000000E+00 0.00E+00
0 8 0.00 0.80 0.000000E+00 0.00E+00
0 9 0.00 0.90 0.000000E+00 0.00E+00
0 10 0.00 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
1 0 0.10 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
1 1 0.10 0.10 9.627898E-02 -7.87E-04
1 2 0.10 0.20 1.831335E-01 -1.50E-03
1 3 0.10 0.30 2.520617E-01 -2.06E-03
1 4 0.10 0.40 2.963162E-01 -2.42E-03
1 5 0.10 0.50 3.115653E-01 -2.55E-03
1 6 0.10 0.60 2.963162E-01 -2.42E-03
1 7 0.10 0.70 2.520617E-01 -2.06E-03
1 8 0.10 0.80 1.831335E-01 -1.50E-03
1 9 0.10 0.90 9.627898E-02 -7.87E-04
1 10 0.10 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
2 0 0.20 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
2 1 0.20 0.10 1.831335E-01 -1.50E-03
2 2 0.20 0.20 3.483406E-01 -2.85E-03
2 3 0.20 0.30 4.794498E-01 -3.92E-03
2 4 0.20 0.40 5.636270E-01 -4.61E-03
2 5 0.20 0.50 5.926325E-01 -4.85E-03
2 6 0.20 0.60 5.636270E-01 -4.61E-03
2 7 0.20 0.70 4.794498E-01 -3.92E-03
2 8 0.20 0.80 3.483406E-01 -2.85E-03
2 9 0.20 0.90 1.831335E-01 -1.50E-03
2 10 0.20 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
3 0 0.30 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
3 1 0.30 0.10 2.520617E-01 -2.06E-03
3 2 0.30 0.20 4.794498E-01 -3.92E-03
3 3 0.30 0.30 6.599060E-01 -5.40E-03
3 4 0.30 0.40 7.757660E-01 -6.35E-03
3 5 0.30 0.50 8.156886E-01 -6.67E-03
3 6 0.30 0.60 7.757660E-01 -6.35E-03
3 7 0.30 0.70 6.599060E-01 -5.40E-03
3 8 0.30 0.80 4.794498E-01 -3.92E-03
3 9 0.30 0.90 2.520617E-01 -2.06E-03
3 10 0.30 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
4 0 0.40 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
4 1 0.40 0.10 2.963162E-01 -2.42E-03
4 2 0.40 0.20 5.636270E-01 -4.61E-03
4 3 0.40 0.30 7.757660E-01 -6.35E-03
4 4 0.40 0.40 9.119676E-01 -7.46E-03
4 5 0.40 0.50 9.588995E-01 -7.84E-03
4 6 0.40 0.60 9.119676E-01 -7.46E-03
4 7 0.40 0.70 7.757660E-01 -6.35E-03
4 8 0.40 0.80 5.636270E-01 -4.61E-03
4 9 0.40 0.90 2.963162E-01 -2.42E-03
4 10 0.40 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
5 0 0.50 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
5 1 0.50 0.10 3.115653E-01 -2.55E-03
5 2 0.50 0.20 5.926325E-01 -4.85E-03
5 3 0.50 0.30 8.156886E-01 -6.67E-03
5 4 0.50 0.40 9.588995E-01 -7.84E-03
5 5 0.50 0.50 1.008247E+00 -8.25E-03
................................................
PROGRAM 7.3
Zagadnienie Dirichleta dla rownania Poissona.
Metoda Gaussa-Seidela.
Liczba podprzedzialow: N = 10
Zadana liczba iteracji: iter = 200
Dokladnosc obliczen: eps = 1.0E-06
Liczba wykonanych iteracji: 116
Wartosci funkcji u(x[i],y[j]) dla i,j=0,1,...,N:
i j x[i] y[j] u[i,j] blad
0 0 0.00 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
0 1 0.00 0.10 0.000000E+00 0.00E+00
0 2 0.00 0.20 0.000000E+00 0.00E+00
0 3 0.00 0.30 0.000000E+00 0.00E+00
0 4 0.00 0.40 0.000000E+00 0.00E+00
0 5 0.00 0.50 0.000000E+00 0.00E+00
0 6 0.00 0.60 0.000000E+00 0.00E+00
0 7 0.00 0.70 0.000000E+00 0.00E+00
0 8 0.00 0.80 0.000000E+00 0.00E+00
0 9 0.00 0.90 0.000000E+00 0.00E+00
0 10 0.00 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
1 0 0.10 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
1 1 0.10 0.10 9.627947E-02 -7.88E-04
1 2 0.10 0.20 1.831346E-01 -1.50E-03
1 3 0.10 0.30 2.520633E-01 -2.06E-03
1 4 0.10 0.40 2.963183E-01 -2.43E-03
1 5 0.10 0.50 3.115677E-01 -2.55E-03
1 6 0.10 0.60 2.963186E-01 -2.43E-03
1 7 0.10 0.70 2.520638E-01 -2.06E-03
1 8 0.10 0.80 1.831352E-01 -1.50E-03
1 9 0.10 0.90 9.627991E-02 -7.88E-04
1 10 0.10 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
2 0 0.20 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
2 1 0.20 0.10 1.831346E-01 -1.50E-03
2 2 0.20 0.20 3.483429E-01 -2.85E-03
2 3 0.20 0.30 4.794531E-01 -3.92E-03
2 4 0.20 0.40 5.636312E-01 -4.61E-03
2 5 0.20 0.50 5.926373E-01 -4.85E-03
2 6 0.20 0.60 5.636318E-01 -4.61E-03
2 7 0.20 0.70 4.794541E-01 -3.93E-03
2 8 0.20 0.80 3.483440E-01 -2.85E-03
2 9 0.20 0.90 1.831353E-01 -1.50E-03
2 10 0.20 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
3 0 0.30 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
3 1 0.30 0.10 2.520633E-01 -2.06E-03
3 2 0.30 0.20 4.794531E-01 -3.92E-03
3 3 0.30 0.30 6.599110E-01 -5.40E-03
3 4 0.30 0.40 7.757723E-01 -6.35E-03
3 5 0.30 0.50 8.156957E-01 -6.68E-03
3 6 0.30 0.60 7.757731E-01 -6.35E-03
3 7 0.30 0.70 6.599123E-01 -5.40E-03
3 8 0.30 0.80 4.794546E-01 -3.93E-03
3 9 0.30 0.90 2.520643E-01 -2.06E-03
3 10 0.30 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
4 0 0.40 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
4 1 0.40 0.10 2.963183E-01 -2.43E-03
4 2 0.40 0.20 5.636312E-01 -4.61E-03
4 3 0.40 0.30 7.757723E-01 -6.35E-03
4 4 0.40 0.40 9.119755E-01 -7.47E-03
4 5 0.40 0.50 9.589082E-01 -7.85E-03
4 6 0.40 0.60 9.119764E-01 -7.47E-03
4 7 0.40 0.70 7.757738E-01 -6.35E-03
4 8 0.40 0.80 5.636329E-01 -4.62E-03
4 9 0.40 0.90 2.963195E-01 -2.43E-03
4 10 0.40 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
5 0 0.50 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
5 1 0.50 0.10 3.115677E-01 -2.55E-03
5 2 0.50 0.20 5.926373E-01 -4.85E-03
5 3 0.50 0.30 8.156957E-01 -6.68E-03
5 4 0.50 0.40 9.589082E-01 -7.85E-03
5 5 0.50 0.50 1.008256E+00 -8.26E-03
................................................
PROGRAM 7.3
Zagadnienie Dirichleta dla rownania Poissona.
Metoda relaksacji.
Liczba podprzedzialow: N = 10
Zadana liczba iteracji: iter = 200
Dokladnosc obliczen: eps = 1.0E-06
Parametr relaksacji: om = 1.800E+00
Liczba wykonanych iteracji: 62
Wartosci funkcji u(x[i],y[j]) dla i,j=0,1,...,N:
i j x[i] y[j] u[i,j] blad
0 0 0.00 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
0 1 0.00 0.10 0.000000E+00 0.00E+00
0 2 0.00 0.20 0.000000E+00 0.00E+00
0 3 0.00 0.30 0.000000E+00 0.00E+00
0 4 0.00 0.40 0.000000E+00 0.00E+00
0 5 0.00 0.50 0.000000E+00 0.00E+00
0 6 0.00 0.60 0.000000E+00 0.00E+00
0 7 0.00 0.70 0.000000E+00 0.00E+00
0 8 0.00 0.80 0.000000E+00 0.00E+00
0 9 0.00 0.90 0.000000E+00 0.00E+00
0 10 0.00 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
1 0 0.10 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
1 1 0.10 0.10 9.628049E-02 -7.89E-04
1 2 0.10 0.20 1.831370E-01 -1.50E-03
1 3 0.10 0.30 2.520668E-01 -2.07E-03
1 4 0.10 0.40 2.963224E-01 -2.43E-03
1 5 0.10 0.50 3.115719E-01 -2.55E-03
1 6 0.10 0.60 2.963223E-01 -2.43E-03
1 7 0.10 0.70 2.520665E-01 -2.07E-03
1 8 0.10 0.80 1.831370E-01 -1.50E-03
1 9 0.10 0.90 9.628084E-02 -7.89E-04
1 10 0.10 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
2 0 0.20 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
2 1 0.20 0.10 1.831370E-01 -1.50E-03
2 2 0.20 0.20 3.483478E-01 -2.86E-03
2 3 0.20 0.30 4.794597E-01 -3.93E-03
2 4 0.20 0.40 5.636386E-01 -4.62E-03
2 5 0.20 0.50 5.926446E-01 -4.86E-03
2 6 0.20 0.60 5.636380E-01 -4.62E-03
2 7 0.20 0.70 4.794587E-01 -3.93E-03
2 8 0.20 0.80 3.483472E-01 -2.86E-03
2 9 0.20 0.90 1.831369E-01 -1.50E-03
2 10 0.20 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
3 0 0.30 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
3 1 0.30 0.10 2.520668E-01 -2.07E-03
3 2 0.30 0.20 4.794597E-01 -3.93E-03
3 3 0.30 0.30 6.599195E-01 -5.41E-03
3 4 0.30 0.40 7.757817E-01 -6.36E-03
3 5 0.30 0.50 8.157048E-01 -6.69E-03
3 6 0.30 0.60 7.757807E-01 -6.36E-03
3 7 0.30 0.70 6.599183E-01 -5.41E-03
3 8 0.30 0.80 4.794587E-01 -3.93E-03
3 9 0.30 0.90 2.520663E-01 -2.07E-03
3 10 0.30 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
4 0 0.40 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
4 1 0.40 0.10 2.963224E-01 -2.43E-03
4 2 0.40 0.20 5.636386E-01 -4.62E-03
4 3 0.40 0.30 7.757817E-01 -6.36E-03
4 4 0.40 0.40 9.119857E-01 -7.48E-03
4 5 0.40 0.50 9.589179E-01 -7.86E-03
4 6 0.40 0.60 9.119848E-01 -7.48E-03
4 7 0.40 0.70 7.757805E-01 -6.36E-03
4 8 0.40 0.80 5.636375E-01 -4.62E-03
4 9 0.40 0.90 2.963218E-01 -2.43E-03
4 10 0.40 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
5 0 0.50 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
5 1 0.50 0.10 3.115719E-01 -2.55E-03
5 2 0.50 0.20 5.926446E-01 -4.86E-03
5 3 0.50 0.30 8.157048E-01 -6.69E-03
5 4 0.50 0.40 9.589179E-01 -7.86E-03
5 5 0.50 0.50 1.008266E+00 -8.27E-03
................................................
PROGRAM 7.3
Zagadnienie Dirichleta dla rownania Poissona.
Optymalna metoda relaksacji.
Liczba podprzedzialow: N = 10
Zadana liczba iteracji: iter = 100
Dokladnosc obliczen: eps = 1.0E-06
Parametr relaksacji: om = 1.528E+00
Liczba wykonanych iteracji: 28
Wartosci funkcji u(x[i],y[j]) dla i,j=0,1,...,N:
i j x[i] y[j] u[i,j] blad
0 0 0.00 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
0 1 0.00 0.10 0.000000E+00 0.00E+00
0 2 0.00 0.20 0.000000E+00 0.00E+00
0 3 0.00 0.30 0.000000E+00 0.00E+00
0 4 0.00 0.40 0.000000E+00 0.00E+00
0 5 0.00 0.50 0.000000E+00 0.00E+00
0 6 0.00 0.60 0.000000E+00 0.00E+00
0 7 0.00 0.70 0.000000E+00 0.00E+00
0 8 0.00 0.80 0.000000E+00 0.00E+00
0 9 0.00 0.90 0.000000E+00 0.00E+00
0 10 0.00 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
1 0 0.10 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
1 1 0.10 0.10 9.628031E-02 -7.89E-04
1 2 0.10 0.20 1.831363E-01 -1.50E-03
1 3 0.10 0.30 2.520657E-01 -2.07E-03
1 4 0.10 0.40 2.963212E-01 -2.43E-03
1 5 0.10 0.50 3.115707E-01 -2.55E-03
1 6 0.10 0.60 2.963215E-01 -2.43E-03
1 7 0.10 0.70 2.520662E-01 -2.07E-03
1 8 0.10 0.80 1.831368E-01 -1.50E-03
1 9 0.10 0.90 9.628073E-02 -7.89E-04
1 10 0.10 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
2 0 0.20 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
2 1 0.20 0.10 1.831363E-01 -1.50E-03
2 2 0.20 0.20 3.483462E-01 -2.85E-03
2 3 0.20 0.30 4.794578E-01 -3.93E-03
2 4 0.20 0.40 5.636367E-01 -4.62E-03
2 5 0.20 0.50 5.926429E-01 -4.86E-03
2 6 0.20 0.60 5.636371E-01 -4.62E-03
2 7 0.20 0.70 4.794584E-01 -3.93E-03
2 8 0.20 0.80 3.483470E-01 -2.86E-03
2 9 0.20 0.90 1.831369E-01 -1.50E-03
2 10 0.20 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
3 0 0.30 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
3 1 0.30 0.10 2.520657E-01 -2.07E-03
3 2 0.30 0.20 4.794578E-01 -3.93E-03
3 3 0.30 0.30 6.599173E-01 -5.41E-03
3 4 0.30 0.40 7.757797E-01 -6.36E-03
3 5 0.30 0.50 8.157032E-01 -6.69E-03
3 6 0.30 0.60 7.757800E-01 -6.36E-03
3 7 0.30 0.70 6.599180E-01 -5.41E-03
3 8 0.30 0.80 4.794585E-01 -3.93E-03
3 9 0.30 0.90 2.520663E-01 -2.07E-03
3 10 0.30 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
4 0 0.40 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
4 1 0.40 0.10 2.963212E-01 -2.43E-03
4 2 0.40 0.20 5.636367E-01 -4.62E-03
4 3 0.40 0.30 7.757797E-01 -6.36E-03
4 4 0.40 0.40 9.119839E-01 -7.48E-03
4 5 0.40 0.50 9.589169E-01 -7.86E-03
4 6 0.40 0.60 9.119842E-01 -7.48E-03
4 7 0.40 0.70 7.757802E-01 -6.36E-03
4 8 0.40 0.80 5.636374E-01 -4.62E-03
4 9 0.40 0.90 2.963217E-01 -2.43E-03
4 10 0.40 1.00 0.000000E+00 0.00E+00
5 0 0.50 0.00 0.000000E+00 0.00E+00
478 7. Równania różniczkowe cząstkowe
7.5. Równania eliptyczne 483