INFORMATYCZNA RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA- Wykłady Nóżka
Dane- informacje- wiedza
DANE- są to wyizolowane liczby i fakty bez żadnego kontekstu. Uzyskuje się je poprzez czytanie, obserwację, liczenie, mierzenie itp.
INFORMACJE- są to dane prezentowane w kontekście, który ma określone znaczenie, inaczej informacje to dane przetworzone w postaci użytecznej dla odbiorcy, odpowiednio skategoryzowane i uporządkowane.
WIEDZA- jest połączeniem informacji wraz ze zrozumieniem, w jaki sposób ich użyć ( A. Brooking)
INFORMACJA A POZIOM ZARZĄDZANIA
NACZELNE KIEROWNICTWO- Jakich informacji potrzebuje?
MENADŻEROWIE NAJWYŻSZEGO SZCZEBLA ustalają ogólny kierunek działania organizacji poprzez ustalenie jej strategii i polityki. Odpowiadają za prawidłowe funkcjonowanie przedsiębiorstwa jako całości, ale także współpracują z otoczeniem min. Reprezentują firmę na zewnątrz.
PRZYKŁADY INFORMACJI, KTÓRYCH POTRZEBUJĄ:
Wyniki różnych oddziałów lub grup produkcyjnych
Podsumowanie wyników sprzedaży, poziomu produkcji, kosztów
Informacje o nowych technologiach klientach i dostawach
ŚREDNI SZCZEBEL ZARZĄDZANIA-, jakich informacji potrzebuje?
MENEDŻEROWIE TEGO SZCZEBLA koncentrują się przede wszystkim na polityce i strategiach ustalanych wcześniej na najwyższym poziomie. Najczęściej dotyczą ich problemy wnętrza organizacji (wydajności, zyskowności, jakości usług). Działają w ramach ustalonych programów produkcyjnych i ograniczeń budżetowych, ale jednocześnie w sposób niezależny są łącznikiem pomiędzy menedżerami szczebla najwyższego a kierownikami pierwszej linii.
Potrzebują informacji bardziej szczegółowej niż najwyższe kierownictwo, a zarazem mniej szczegółowej od kierowników liniowych np. informacji na temat budżetu, informacje o rentowności grup produktów lub usług itp.
KIEROWNICTWO PIERWSZEJ LINII-, jakich informacji potrzebuje?
Posiadają najbardziej bezpośrednią informację odpowiedzialność za efektywne prowadzenie codziennej działalności organizacji ustalają np. harmonogramy prac, określają zakres obowiązków pracowników. Wiele czasu spędzają na rozwiązywaniu problemów zakłócających rytm pracy, tj.: zastąpienie nieobecności pracowników, wyjaśnienie skarg klientów, itp.
CECHY INFORMACJI UŻYTECZNEJ DLA MENADŻERA
Wiarygodna - możliwa jest jej weryfikacja
Poprawna- wolna od błędów
Kompletna- zawierająca wszystkie ważne fakty
Opłacalna- informacji, której wartość jest większa od kosztów jej uzyskania
Istotna- dotycząca badanego problemu i jest skierowana do właściwej osoby
Aktualna- dostarczona na czas
Elastyczna- użyta do różnych celów
Bezpieczna- zabezpieczona przed dostępem przez nieupoważnionych użytkowników
ARKUSZ KALKULACYJNY I JEGO WYKORZYSTANIE W RACHUNKOWOŚCI ZARZĄDCZEJ
INFORMATYCZNE NARZĘDZIE CONTROLERA:
Arkusze kalkulacyjne, * zarządcze moduły ERP,
Specjalistyczne aplikacje/ Bussines Intelligence
Według różnych szacunków w Polsce od 8- 22% firm wykorzystuje arkusz kalkulacyjny do tworzenia budżetów zaś tylko nieliczne korzystają do tego z innych narzędzi.
PODSTAWOWE ZALETY ARKUSZA KALKULACYJNEGO:
Zwykle zainstalowany jest na każdym komputerze biurowym w firmie
Niemal każdy umie się nim posługiwać (w godz. zakresie)
Zrozumiała i niezmienna od lat filozofia działania
Wiele wbudowanych funkcji obliczeniowych i statystycznych
Możliwość tworzenia scenariuszy, „co jeśli”
Możliwość wymiany danych z innymi aplikacjami
PODSTAWOWE OGRANICZENIA ARKUSZA KALKULACYJNEGO:
Żmudne tworzenie modelu budżetu
Zbyt długi czas trwania procesu budżetowania
Brak elastyczności we wprowadzeniu korekt i modyfikacji
Praktyczna niemożność bezpiecznej pracy zespołowej nad budżetem
Problemy z modyfikacją budżetu w trakcie jego realizacji
Brak możliwości analiz wielowymiarowych
NARZĘDZIA
- szukaj wyniku; -reglinp;
-menadżer scenariuszy; -reglinp x
-solver
PRZYKŁADOWE ZASTOSOWANIE „SZUKAJ WYNIKU” W RACHUNKOWOŚCI ZARZĄDCZEJ:
Wyznaczenie progu rentowności
Znajdowanie kwoty zysku dla danego poziomu sprzedaży
Znajdowanie poziomu sprzedaży pozwalającego na osiągnięcie pożądanego poziomu zysku operacyjnego (po lub przed opodatkowaniem)
Przykładowe zastosowania „MENEDŻER SCENARIUSZY” w rachunkowości zarządczej:
Analiza progu rentowności i zysku zmiany poszczególnych pojedynczych parametrów lub ich kombinacji
Analizy symulacyjne (wielowariantowa)
Próg rentowności
PRZYKŁADOWE ZASTOSOWANIA „SOLVER” w rachunkowości zarządczej:
Poszerza możliwości funkcji „szukaj wyniku”.
Podstawowe różnice to:
- uwzględnienie zależności formuły od wielu zmiennych
- możliwość dodania warunków ograniczających
Solver jest narzędziem rozwiązującym zagadnienia optymalizacyjne. Oprócz wymuszania konkretnej wartości formuły przy danych warunkach ograniczających można za jego pomocą znaleźć wartość maksymalną lub minimalną.
Wyznaczenie optymalnej ceny (maksymalizującej zysk)
Wyznaczanie optymalnej struktury asortymentowej (zapewniającej maksymalny zysk przy jednoczesnym uwzględnieniu istniejących ograniczeń w postaci np. ograniczonych zdolności produkcji zasobów)
Funkcja REGLINP
Służy do obliczania statystyki dla linii, korzystając z metody „najmniejszych kwadratów” do obliczania linii prostej, która najlepiej pasuje do danych. Zwracanym wynikiem jest tablica
FUNKCJA „REGLIN P”
Funkcja wyznacza metodą najmniejszych kwadratów parametry prostej najlepiej dopasowanej do zbioru punktów empirycznych.
Użyteczna jest np. przy podziale kosztów przedsiębiorstwa na stałe i zmienne
Zanim uzupełnimy okno dialogowe należy zaznaczyć dwie dowolne komórki arkusza obliczeniowego (w jednej z nich zostanie obliczony parametr a a w drugiej b liniowej funkcji y = ax+b)
Uzupełnić okna „znany_y” i „znane_x” wskazując zakresy odpowiednich komórek z danymi.
Ponieważ formuła REGLINP należy do tzw. formuł tablicowych w celu uzyskania dwóch wyliczonych parametrów należy użyć kombinacji klawiszy „Shift+Ctrl+Enter”.
FUNKCJA „REGLIN X”
Funkcja pozwala wyliczyć wartość y leżącego na prostej y=ax+b dopasowanej metodą najmniejszych kwadratów do zbioru punktów empirycznych.
Użyteczna w planowaniu. Np. gdy chcemy odpowiedzieć na pytanie, jakie będą koszty w przedsiębiorstwie, jeśli produkcja będzie na planowanym poziomie (przy założeniu, że dysponujemy danymi na temat kształtowania się kosztów i rozmiarów działalności z okresów poprzednich)
SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE ZARZĄDZANIE
POJĘCIE SYSTEMU INFORMATYCZNEGO
SYSTEM INFORMACYJNY- całokształt działań związanych z zarządzaniem informacją w organizacji zachodzący we wszystkich fazach procesu informatycznego. W systemie informacyjnym następuje przechodzenie danych w informacje
System informatyczny to system informacyjny, który wykorzystuje technologię komputerową do wykonywania niektórych lub wszystkich zamierzonych działań.
SYSTEM INFORMACYJNY SKŁADA SIĘ Z SEKWENCJI NASTĘPUJĄCYCH PO SOBIE FAZ:
Generowanie informacji, * Gromadzenie informacji, * Przechowywanie,
Przekazywanie, * Przetwarzanie, * Udostępnianie, * Interpretacja, * Wykorzystanie
SKŁADNIKI SYSTEMU INFORMATYCZNEGO:
Sprzęt (hardware)- komputery oraz urządzenia preferencyjne
Oprogramowanie (software)- systemy operacyjne oraz szeroka gama użytkowych
Baza danych- zbiory powiązanych ze sobą danych, tablic plików, w których przechowuje się dane i zależność miedzy nimi
Sieci- pozwala użytkować zasoby programowe i sprzętowe różnym użytkownikom (Internet, Intranet, Extranet)
Procedury- są to strategie, polityki, metody, zasoby i zbiory instrukcji określających sposoby łączenia wymienionych wyżej składników
Ludzie- użytkownicy systemu
Cel- w przypadku SI wspomagających controlling jest to rozwiązywanie konkretnych problemów
W PODSYSTEMIE WYKONAWCZYM- realizowane są podstawowe procesy oraz wspomagające te procesy pomocnicze (np. badania marketingowe, prace B+R, obsługa księgowa, finansowa, obsługa kadrowo-płacowa, zasilenie w kwotę, remonty itp.)
PODSYSTEM ZARZĄDZANIA- odpowiedzialny jest za wszystkie procesy i funkcjonowanie całego przedsiębiorstwa oraz steruje działaniem podsystemu wykonawczego.
PRZESŁANKI WYKORZYSTANIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH W ZARZĄDZANIU (CONTROLLINGU)
Ciągłe narastanie liczb danych i informacji, nad którymi trzeba zapanować,
Presja konkurencji - szybka dezaktualizacja informacji
Konieczność posiadania wglądu w sytuację firmy z różnych perspektyw- controlling wsparty informatyką pozwala na bieżące zarządzanie informacją z różnych działów.
Konieczność podejmowania decyzji na czas przy użyciu narzędzi informatycznych można szybko podjąć decyzję, gdy trzeba wziąć pod uwagę bardzo wiele czynników z różnych obszarów firmy i z poza niej
Problem „zagubienia”- (co wybrać, jakie kryteria stosować przy podejmowaniu decyzji) rozwiązanie informatyczne często zawierają gotowe aplikacje i metodologię systematyzującą te zagadnienia
EWOLUCJA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH WSPOMAGAJĄCYCH ZARZĄDZANIE
SET- systemy ewidencyjno- transakcyjne
SID- systemy informacyjno- decyzyjne
SWD- systemy wspomagania decyzji (Decision Support Systems -DSS),
SE- systemy eksperckie (Expert Systems -ES),
SIK- systemy informowania kierownictwa (Executive Information Systems -EIS), łączone niekiedy z Systemami Wspomagania Kierownictwa (Executive Support Systems - ESS), w literaturze polskiej występujące często pod wspólnym akronimem: SIK,
SSI- systemy sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence Systems) utożsamiane często z Systemami Sieci Neuronowych - SNN - (Artificial Neuron Networks - ANN),
ZSI- zintegrowane systemy informatyczne
SYSTEMY EWIDENCYJNO- TRANZAKCYJNE SET (TPS- Transaction Procesing Systems)
Są to systemy zorientowane na bieżącą ewidencję zdarzeń w wybranych obszarach działań, np.
Ewidencji sprzedaży
Gospodarki materiałowej itp. *rachunkowość kosztów; *gosp.śr.tr.; *ewidencję śr.fin.; *ewidencję zatrudnienia; *ewidencję płac
Ze względu na to, że informacje dostarczane są przez tego typu systemy z dużym opóźnieniem maja one małą przydatność dla potrzeb zarządzania.
SYSTEMY INFORMACYJNO- DECYZYJNE SID MIS Mangament Information Systems
W Set nacisk położony był na ewidencję i przetwarzanie transakcji gospodarczych, w SID znaczenie nabiera udostępnianie i prezentowanie informacji przydatnej w podejmowaniu decyzji. Systemy te mogą generować raporty regularnie na żądanie.
SET i SID wykorzystują relacje bazy danych
Rolą SID jest wspomaganie sprawności zarządzania na poziomie operacyjno-taktycznym oraz wsparcie kontroli i koordynowania w krótkich okresach.
PRZYKŁADAMI SĄ:
Systemy finansowa-księgowe
Systemy Kadry-płace
Gospodarka Magazynowa
SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI SWD (DSS Deistons Support Systems)
Są to systemy doradcze gdyż ich zadaniem jest wspomagać użytkownika w procesie podejmowania decyzji i rozwiązywaniu problemów. O ile SID pomagają robić rzeczy dobrze o tyle SWD mają podpowiadać menedżerom co mają robić.
DO PODSTAWOWYCH OBSZARÓW WSPOMAGANYCH PRZEZ TE SYSTEMY ZALICZA SIĘ:
Optymalizację wielkość produkcji
Ocenę projektów inwestycyjnych * Gospodarkę finansową *planowanie działalności gosp.; *inwestycje; *zaopatrzenie; *sprzedaż wyrobów i usług
Systemy SWD zawierają najczęściej bazy danych i systemy zarządzania nimi, bazy modeli, moduł dialogowy (np. prezentujący wynik analizy) interfejsy dostępu do zewnętrznych źródeł danych.
SYSTEMY INFORMOWANIA KIEROWNICTWA SIK (EiS Executive Information Systems)
Są to systemy wspomagania decyzji przeznaczone dla kierownictwa wysokiego szczebla zarządzania pozwalające skupić uwagę raczej na ogólnym, sprawnym działaniu firmy, niż na optymalizacji decyzji- dostarczają, zatem informacji syntetycznej, konsolidując i sumując dane z wielu źródeł. Jednocześnie zawierają narzędzie analityczne do drążenia danych. Systemy te są konstruowane na potrzeby konkretnej osoby lub grupy osób.
SYSTEMY EKSPERTSKIE SE (ES- Expert Systems)
Są to program komputerowe, które stosują modele wiedzy i procedury wnioskowane w celu rozwiązywania problemów o skali trudności na poziomie profesjonalisty w danej, specyficznej dziedzinie. Ich zadaniem jest, zatem przedstawienie ekspertyzy dotyczącej konkretnej sytuacji decyzyjnej i wyjaśnienie sposobu jej opracowania.
Systemy te generują swoje dane w oparciu o bazy wiedzy i mechanizmy sztucznej inteligencji. Dzięki temu mogą tworzyć różnorodne modele sytuacji decyzyjnej uwidacznia otrzymane rozwiązania i objaśniać je.
SYSTEMY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI SSI (ais- Artificall Inteligence Systems)
Są to systemy uczące się na podstawie własnego doświadczenia. Ich zadaniem jest wnioskowanie w przypadku braku pełnej wiedzy niezbędnej do rozwiązania określonego problemu. Nie zastępują człowieka, ale naśladują jego rozumowanie w rozwiązywaniu stosunkowo dobrze zdefiniowanych problemów niektórych typów
MOGĄ WSPOMAGAĆ PODEJMOWANIE DECYZJI W WIELU DZIEDZINACH:
Usługi finansowe
Marketing, * analiza procesu produkcji itp.
ZINTEGROWANE SYSTEMY INFORMATYCZNE ZSI
(IMIS- Integrated Mangament Information Systems)
Modułowo zorganizowany system informatyczny, który obsługuje wszystkie sfery działalności przedsiębiorstwa. Wszystkie zasoby informacyjne stanowią jedną całość- są przechowywane w jednej bazie, są dostępne dla różnych modułów i pracowników. Pozwala to uzyskać oszczędność modułów pracy (nie ma konieczności wprowadzenia tych samych danych w różnych modułach)i przyspiesza proces generowania informacji.
Oferowane są na rynku produkty ZSI wspomagające zarządzanie różnych klas ERP CRM i zawierają narzędzia dla systemów wspomagania decyzji i kierownictwa a także stosują metody specyficzne dla systemów eksperckich czy sztucznej inteligencji.
PODSTAWOWE KLASY ZSI
MRP MRP II ERP (MRP III) ERP II Business Inteligence
Oprócz wymienionych powyżej klas są też systemy wyspecjalizowane w określonych dziedzinach, np.:
CRM- to rozbudowa systemów klasy ERP w kierunku wspomagania zarządzania relacjami z klientem.
PODSTAWOWE KLASY SYSTEMÓW ZSI
MRP - Material Requirements Planning (planowanie potrzeb materiałowych) - zadaniem tych systemów było powiązanie harmonogramów produkcji z obsługą logistyki dostaw niezbędnych surowców i materiałów.
MRP II - Manufacturing Resource Planning (planowanie zasobów produkcyjnych) - zadaniem tych systemów jest planowanie zapotrzebowania już nie tylko na materiały, ale także inne zasoby produkcyjne wykorzystywane do produkcji (maszyny, praca, energia, kapitał)
ERP - Enterprise Resource Planning (= MRP III) - planowanie zasobów przedsiębiorstwa. ERP obejmuje całość procesów produkcji i dystrybucji, integruje różne obszary działania przedsiębiorstwa, usprawnia przepływ krytycznych dla jego funkcjonowania informacji i pozwala błyskawicznie odpowiadać na zmiany popytu. Informacje te są uaktualniane w czasie rzeczywistym i dostępne w momencie podejmowania decyzji (dla systemów pracujących w trybie on-line).
ERP II - Enterprise Resource Planning II - jest koncepcją znacznie rozszerzającą ERP. Rozumie się pod tym pojęciem strategię biznesową i zbiór specyficznych dla poszczególnych branż aplikacji, które optymalizują procesy biznesowe zarówno wewnętrzne w firmie, jak i zachodzące w najbliższym jego otoczeniu, dzięki zastosowaniu gotowych narzędzi pozwalających automatyzować wymianę danych z kooperantami w całym łańcuchu logistycznym.
Business Intelligence (BI) - to rozwiązania oparte na hurtowniach danych z wykorzystaniem technologii OLAP pozwalające na przeprowadzanie wielowymiarowych analiz. Systemy BI pozwalają menedżerom przygotować dowolne zestawienia dotyczące kluczowych obszarów działalności firmy w bardzo krótkim czasie.
Co daje technologia OLAP?
OLAP (On- Line Analylicial Processing)
Analiza danych w wielu wymiarach
Informacje dostępne w czasie rzeczywistym
Duże pakiety danych analizowane w wielu perspektywach
Łatwiejsze zrozumienie relacji powiązań danych
Polski rynek oprogramowanie controllingu
Wartość polskiego rynku aplikacji biznesowych w 2008r. wynosiła 210,65 mln USD co stanowi wzrost o 20,1% w stosunku do roku poprzedniego.
Dominującą grupę aplikacji są aplikacje typu ERP
NAJWIĘKSI DOSTAWCY APLIKACJI BIZNESOWYCH
SAP Polska (z udziałem w rynku 39,2)
Comarch (9%)
Oracle (7,5%)
IFS (6,4%)
Microsoft (5,3%)
OBSZARY INFORMATYZACJI CONTROLLINGU
Budżetowanie, * prognozowanie, * analiza odchyleń, * planowanie strategiczne
Zrównoważona karta wyników, * zaawansowane analizy biznesowej
Rachunku kosztów działań i zarządzania w oparciu o działania
Raportowanie korporacyjne
Zaawansowane analizy statystyczne, data mining
Dostawcy oprogramowania
Teta- teta controlling, optima controlling
Comarch- CDN xL
Macrologie- Xperts kontroling
Solemis- prophix, torgit
SAP- SAP Bussines Suite
B PSC- Impuls BI
BONAIR- Proklanty
Controlling- Eureca
Microsoft- Microsoft Dynamic
CZAS WDROŻENIA
Obecnie wdrożenie podstawowych narzędzi controllera zamyka sie w ciągu 6 miesięcy a ……. 1,5 roku.
NAJWAŻNIEJSZE CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE KOSZTY WDROŻENIA WG BADAŃ:
Przygotowanie merytoryczne modelu controllingu w przedsiębiorstwie
Stopień skomplikowania działalności biznesowej
Zaangażowanie pracowników w prace wdrożeniowe
Świadomość potrzeb informacyjnych kierownictwa najwyższego szczebla
Liczba użytkowników narzędzi do controllingu
Wyniki analizy rynku oprogramowania dla biznesu od strony użytkowników
Badanie przeprowadzono w 2007 0,97+ … przychodów
Bankowej 5,3
Telekomu, sektorze mediów i rozrywki, * ubezpieczeniem, przemyśle spożywczym
Najmniejsze względne nakłady na informatykę ponoszą sektor budownictwa i wydobywczy.
1