6. Wiadomo, że X(t) jest procesem Poissona o intensywności 3. Granica
P(X(At) = \)
"-S P(X(At) S1) J«t równa:
7. Strumień autobusów przyjeżdżających na przystanek przy WAT jest strumieniem Poissona. Student przybył na przystanek w momencie gdy odjeżdżał autobus. Prawdopodobieństwo, że na następny autobus będzie czekał więcej niż godzinę wynosi e~s. Średnio autobusy przyjeżdżają na ten przystanek co:
8. X(t) = At—B jest procesem, gdzie A , B to zmienne losowe, o zerowych wartościach
.. fi O
oczekiwanych, DA — 1, DB = 3 i macierzy korelacji ^ ^ .
Wariancja tego procesu wynosi:
JaJ V(t) = t2 + 9 HTJ V(t) = t2 + 1 fcl V(t) = t2-4 |5Jv(t) = t2 + 3
9. Łańcuch Markowa ma rozkład początkowy [0,25 ; 0,75] i macierz p-stw p = Prawdopodobieństwo znalezienia się po dwóch krokach w stanie 1 wynosi:
0
12 min.
0
5 min.
50 min.
0
60 min.
0,25 0.75 0 1
14-05-06 11:08
0 1/4 JbJ 3/4 |
[ęj 1/16 |
jFJ 1/64 |
10. Macierz stochastyczna, która ma |
wielomian charakterystyczny A4 -1 jest: | |
|A | regularna |B 1 rozkładalna i |
[Cl cykliczna i |D |
ij rozkładalna i cykliczna |
I 1 niecykliczna |
1 Inierozkładalna 1 |
J |