Test PS2 (1)
6. Wiadomo, że X(t) jest procesem Poissona o intensywności 3. Granica
P(X(Al) = l)
™P(X(At)Zl) Jest r6wna;
7. Strumień autobusów przyjeżdżających na przystanek przy WAT jest strumieniem Poissona. Student przybył na przystanek w momencie gdy odjeżdżał autobus. Prawdopodobieństwo, że na następny autobus będzie czekał więcej niż godzinę wynosi e~s. Średnio autobusy przyjeżdżają na ten przystanek co:
5 min.
50 min.
60 min.
8. X(t) = At — B jest procesem, gdzie A , B to zmienne losowe, o zerowych wartościach
oczekiwanych, DA = 1, DB = 3 i macierzy korelacji Wariancja tego procesu wynosi:
JaJ V(t) = # + 9j fFJ V(t) = t2 + 1 |cJv(t) = t2-4 jfoj V(t) = t2 + 3
9. Łańcuch Markowa ma rozkład początkowy [0,25 ; 0,75] i macierz p-stw p = Prawdopodobieństwo znalezienia się po dwóch krokach w stanie 1 wynosi:
10. Macierz stochastyczna, która ma wielomian charakterystyczny^4 -1 jest:
IA I regularna (Bi rozkładalna i f |C| cykliczna i |D | rozkładalna i cykliczna
I
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Test PS2 6. Wiadomo, że X(t) jest procesem Poissona o intensywności 3. Granica P(X(At) = ) "-STest PS3 6. Wiadomo, że X(t) jest strumieniem Poissona o intensywności 4 zgłoszenia/kwadrans. WTest PS3 (1) 6. Wiadomo, że X(t) jest strumieniem Poissona o intensywności 4 zgłoszeni a/kwadrans.&n6 (84) 0 TEST ZE STAT-MAT+PROCESY wariant I6a 1. Wiadomo, że X(t) jest procesem Po5 (100) TEST ZE STAT-MAT+PROCESY Wariant I6a 1. Wiadomo, że X(t) jest strumieniems120 121 120 Wiadomo, że A jest macierzą nieosobliwą gdy det(A) ^ 0. Obliczmy wyznacznik macierzy ADlaczego stracił/a Pan/i pracę? Nikt w naszych czasach nie piętnuje już zwolnionych z pracy, wiadomo60632 s120 121 120 Wiadomo, że A jest macierzą nieosobliwą gdy det(A) ^ 0. Obliczmy wyznacznik macieObraz3 3 Zad. 11. Wiadomo, że a jest kątem wypukłym oraz 3cosa — 6 = —8. Oblicz tg a — /5ctg a. Zadta@gmail.com Doskonale Jeżeli chodzi o poziom samych wykładów to wiadomo że, jest na bardzo wysokimDSCF5937 Achadi — skoro z góry wiadomo, że jest zupełnie niewykonalny?” Na to Achadi: „Musi pomóc ma438 2 438 11. Metoda Monte Carlo i symulacja Inną ciekawą własnością procesów Poissona jest to, źe1 (171) TEST ZE STAT-MAT+PROCESY wariant I6a V2skanuj0533 96 Część I. Podstawy zarządzania strategicznego jest powierzchowna, podczas gdy wiadomo,page0141 wek przypada blisko 3 razy mniej niż chrześcianek, lubo z drugiej strony jest wiadomem, źewięcej podobnych podstron