Matematyka, kolokwium 16 06 2011, Zestaw C.
1. Pokazać, że jeżeli ciąg zmiennych losowych Xn jest zbieżny do zmiennej losowej Y
w przestrzeni L (Q, cr, P) to ten ciąg X„ zmiennych losowych jest zbieżny do
zmiennej losowej Y w przestrzeni Z,1 (Q, a, , przy —» co.
2. Niech X, będzie jednorodnym procesem Poissona z parametrem X (z intensywnością
X). Wyznaczyć wartość oczekiwaną, wariancję oraz funkcję autokowariancji procesu Y,=Xl+l-X,,t> 1 .
3. Jednorodny łańcuch Markowa o trzech stanach -1,0, 1 ma następującą macierz
0 0,5 0,5
prawdopodobieństw przejścia.: 0,25 0,5 0,25 . Zakładając, że w momencie
0,5 0,5 0
zerowym prawdopodobieństwo jest jednakowe dla wszystkich stanów znaleźć wartość oczekiwaną łańcucha Markowa po dwóch krokach oraz kowariancję między zmiennymi losowymi X}, X2 tego łańcucha Markowa.
4. Zakładamy, że w danym obszarze obserwacji obiekty określonego typu mogą powstawać samorzutnie lub też obiekty tego samego typu mogą przybywać do obszaru obserwacji z zewnątrz (imigracja). Chwile samorzutnego utworzenia się obiektów są zmiennymi losowymi niezależnymi o jednakowym rozkładzie wykładniczym z parametrem X . Natomiast, strumień obiektów przychodzących z zewnątrz do obszaru obserwacji jest strumieniem poissonowskim z parametrem //. Niech X(t) oznacza
ilość obiektów znajdujących się w chwili t w obszarze obserwacji. Przyjmujemy, że P(X(0) = 0) = 1 Napisać równania różniczkowe na Pn (t) = P(X(t) = ń). Wyznaczyć
z tych równań różniczkowych równanie różniczkowe na M(t) = EX(t) i rozwiązując to równanie różniczkowe wyznaczyć M(t).
5. Niech Wt będzie standardowym procesem Wienera, tzn. EW~ =t.
a. Obliczyć E| Wt | .
b. Wyznaczyć P( W:Wt > 0), gdzie 0<s<t.
Roman Różański.