Układy równań liniowych7

Układy równań liniowych7



104


Układy równań liniowych

1    -2

0

0 0


’ -f


-7

26
7

-1


2u'-2 - 3u’3

’10 0

2 '

•->

0 1 0

3

.0 0 1

-1.


Stąd wynika, że x — 2, y = 3, z = — 1. c) W tym przykładzie mamy

O

CO

1

<N

r—*

0'

'12-3 0

o'

0 0 5 1

1

....................

0 3 16

0

0 0 2 1

1

W2 ----* —*

0 0 2 1

1

0 3 16

0

0 0 5 1

1

U!2

’"3



12-30 4 8-71 12-11 -11    4 6

1 2 0 1

0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0


5 1

-3

1

3 1


1 2 0 1

0 0


0

2 1

2

•-!

-3 0 1


0 0 0 1


0

0

1

2

3

2 J



' 1 0 0 0

4'

0 10 0

-2

0 0 10

0

0 0 0 1

1 _


Stąd a; = 4, j/ = —2, z = 0, t = 1.

d) Następny układ pięciu równań będziemy rozwiązywać ściśle według algorytmu Gaussa - Jordana, dlatego nie będziemy zaznaczać wykonywanych operacji elementarnych. Dla przejrzystości będziemy otaczać ramką, ten fragment macierzy, który ulegnie zmianie w następnym kroku. Mamy zatem


’1 4 2-1 0

3

0 1 2 0-3

-1

0-1 5 1 —1

l

_ 0 — 1 1 2 6

7 _

ri 4

2-1 0

0 1

2 0 -3

0 0

1 0 -1

0 0

3 1 -1

0 0

3 2 3

"14 2

-1

0

3'

0 1 2

0 -3

-1

0 0 1

0 -1

0

0 0 0

1

2

2

.000

2 6

6.

'14 2

-1

0

3'

0 1 2

0 -3

-1

0 0 1

0 -1

0

0 0 0

1

2

2

.0 0 0

02

2

'14 2 0 1 2 0 0 1 0 0 0

-1 0

0    -3 0 -1

1    2

0 0 0

0

1

1

"1

0

0

0

0

r

0

1

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

1

Przykłady

105


Rozwiązaniom tego układu równań są liczby x = l,y = 0, z = 1, s = 0,t = 1. Można przy tym zauważyć, że szukanie rozwiązania ze wzoru Cramera byłoby bardzo pracochłonne. Również obliczenie macierzy odwrotnej wymagałoby większej ilości rachunków.

•Przykład 4.14

Stosując „metodę kolumn jednostkowych” rozwiązać podane układy Cramera:

b)


IC

+

y +

2z +

31 =

1

co

-

V -

z —

10

C-S-

11

-4

2x

+

3 y -

z —

t =

-6

X

+

2 y +

co

K'

1

t =

-4


{2x    —    y    +    z    =    1

—4x    -    12y    +    z    =    2    ;

3:e    -f-    Sy    -t-    z    —    3


Sx    +    y    +    s    -f-

x    y    -j-    3z    ~r    2s

2x    -ł-    2y    -j-    z    -h    s    +

x    +    2 y    -    z    -    s    +

■y + 2z + 2s



21

3t

t

Rozwiązanie

«Metoda kolumn jednostkowych” jest praktyczną wersją metody eliminacji Gaussa -Jordana. Polega ona na odpowiednim przekształceniu macierzy rozszerzonej układu. W Przypadku układów Cramera celem postępowania jest doprowadzenie wszystkich kolumn macierzy układu do postaci jednostkowej (tzn. z jedną jedynką i resztą zer) tak, aby jedynki w poszczególnych kolumnach znajdowały się w różnych wierszach. Dla układu Ctamera z n niewiadomymi metoda ta wymaga n kroków, gdyż w jednym kroku przekształca się ostatecznie całą kolumnę. Kolejność przekształcanych kolumn oraz położenie końcowych „jedynek jest dowolna, przy czym praktycznie jest do przekształcenia


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
990 111 110 Przekształcenia liniowe 110 układy równańW-J Ai) M-/A3) 5 3 o 0 6-1 0 0 o 0 3
s108 109 3. MACIERZE, WYZNACZNIKI I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH3.1. Działania na macierzach 1. Dane są
s130 131 130 5. Rozwiązać układy równań liniowych: (a) x — y 4- 2z — 4 2x + y — 3z = 6 ( x - 2y + z
MATEMATYKA179 348 VII Macierze Wyznaczniki Układy równań liniowych --— x aII. ai2 at3, a2ly. a22,
MATEMATYKA183 356 VII. Macierze. Wyznaczniki. Układy równań liniowych kolumny tworzymy minory drugie
MATEMATYKA184 358 vn Macierze. Wyznaczniki. Układy równań liniowych ZADANIA DO ROZWIĄZANIA 0 0 0 0 0
Dziawgo; Formy kwadratowe, kanoniczna postać formy kwadratowej 1 96    Jednorodne ukł
Dziawgo; Układy równań z wieloma niewiadomymi 2 76 Układy równań liniowych z wieloma niewiadomymi II
Dziawgo; Układy równań z wieloma niewiadomymi 3 78 Układy równań liniowych z wieloma niewiadomymi 78
Dziawgo; Układy równań z wieloma niewiadomymi 4 80 Układy równań liniowych z wieloma niewiadomymi
s126 127 1263.4. Układy równań liniowych 126 1. Stosując twierdzenie Cramera, rozwiązać układ równań

więcej podobnych podstron