mniejszy od 4, zaś dodanie czwartego liniowo zależnego równania nie podwyższa tego rzędu do 4.
c) Ceny jednostkowe poszczególnych produktów moglibyśmy wyznaczyć z układu równań o macierzy rzędu 4, np. z układu Cramera. Rząd macierzy układu trzech równań napisanych na początku jest równy
= rz
co zresztą można już było wcześniej wywnioskować na podstawie rachunku przeprowadzonego w punkcie a). Zakup, jakiego powinniśmy dokonać, musiałby się więc składać z ki kostek masła, *2 bochenków chleba, *3 jaj i fc<i litrów mleka, gdzie ki ^ 1, *2 > 1, ki ^ 1, *4 ^ 1, przy czym musi być spełniony warunek
2 |
2 |
10 |
3 |
1 |
2 |
20 |
1 |
3 |
1 |
5 |
2 |
ki |
*2 |
*3 |
*4 |
Warunek ten spełniony jest np. dla ki = 6, k2 = 5, k3 — 35, *4 = 1. d) Do początkowego układu trzech równań dołączamy czwarte równanie
x + y + z + t = 3,6.
Rozwiązujemy otrzymany układ czterech równań (metodą „kolumn jednostkowych”)
' 2 2 10 3 |
9.5 ' |
"0 -2 -30 1 |
-6.9' | ||
1 2 20 1 |
8.2 |
“1 - 2«“2 |
1 2 20 1 |
8.2 |
>W2 - •<■! |
3 1 5 2 |
8.9 |
-t^2 |
0 -5 -55 -1 |
-15.7 |
“’S |
11 11 |
3.6 |
0 -1 -19 0 |
-4.6 |
uij +2u'4 ! Wg ~. ŚJW4
U'3 + 7u>.jJ
-6.9
15.1
-22.6
4.6
2.3'
-3.3
9.6
4.6
o
Stąd wynika, że czwarty zakup *i = *2 = *3 = *4 = 1 czyni zadość warunkowi z punktu c) i pozwala na wyznaczenie cen jednostkowych (w złotych), które są równe x = 1.9, y = 0.8, z = 0.2 i t = 0.7.
Przykłady
103
Przykład 4.13
Rozwiązać podane układy Cramera metodą eliminacji Gaussa - Jordana:
x + by = 2 -32 + 6y = 15 ’
!x - 2y + 3z = — 7 3x + y + Az — 5 ;
22 + 5 y + z — 18
x + 2y — 3z =0
| x + 2y — z + t = 1 ’
[ -x + y + 4z + 6t = 0
x + 4y + 2z - a = 3
2x + 9y + 6z - 2s -31 = 5
x + 2y - z - s + 5t = 5
—22 -7y + z + 3s — At = — 5
—2 — 5y - z + 3s + 6t = 4
Rozwiązanie
Metoda eliminacji Gaussa - Jordana dla układu Cramera postaci AX = B polega na rozwiązaniu tego układu poprzez doprowadzenie jego macierzy rozszerzonej \A\B) do postaci [JjJC], gdzie 1 oznacza macierz jednostkową. Przy przekształceniach stosuje się operacje elementarne na wierszach macierzy rozszerzonej, co schematycznie można przedstawić następująco
[A\B] SPBPIrl —>[/|X].
Ponieważ wszystkie wykonywane operacje przekształcają, układ równań na układ mu równoważny, więc wektor X pojawiający się przy końcu postępowania jest szukanym rozwiązaniem układu. Kolejność operacji przy rozwiązywaniu naszych przykładów będzie zgodna z algorytmem Gaussa -Jordana sprowadzenia macierzy nieosobliwej do macierzy jednostkowej.
a) Przekształcamy macierz rozszerzoną danego układu równań otrzymując
1 5 -3 6
2
15
VJ2 + 3u>i —>
0 1 |
’ I 5 0 1 |
0 ' | ||
21 |
U--2 ' —* |
1 |
u?i —5 | |
1 0 0 1
Ostatni zapis oznacza, że
f 1*2 + 0' y — —3 | 0 ■ 2 + 1 • y = 1’
zatem x = —3, y — 1.
b) Podobnie rozwiązujemy układ z trzema niewiadomymi
1-2 3 3 1 4
2 5 1
-V |
■ i |
-2 3 |
-7' |
' 1 |
-2 |
3 |
-7' | ||
5 18. |
U'2 ~ _> u>3 - 2wl |
0 .0 |
7 -5 9 -5 |
26 32 |
: 7 - |
0 .0 |
1 9 |
5 ~7 -5 |
26 7 32 J |
' U>3 —
1 -2
0 1
7
10
-7
26
7
0 o
10