DSCF2549

DSCF2549



Rozdział 6

ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

§ 6.1. Zmienna losowa i pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa. W poprzednich rozdziałach spotkaliśmy się już z wielkościami, których wartość liczbowa zależy od przypadku. Rozpatrzmy np. takie zdarzenia, jak losowanie kul z urny, rzut kostką, losowanie wygranej w pewnej grze, strzelanie do celu, rzut monetą. Zauważmy, że wielkościami, których wartości nie można przewidzieć, są wówczas odpowiednio: liczba kul określonego koloru, liczba oczek otrzymanych na górnej ściance kostki, wysokość wygranej, odległość punktu trafienia kuli od celu, liczba, którą przyporządkowujemy pojawieniu się orła (np. 1) i liczba, którą przyporządkowujemy pojawieniu się reszki (np. 0). W tych poszczególnych przypadkach każdemu zdarzeniu losowemu jest przyporządkowana odpowiednia wartość liczbowa. Wynika z tego, że ta przypadkowa wielkość, zwana zmienną—losową, jest funkcją, której polem jest podstawowy zbiór zdarzeń.

Każde zdarzenie losowe zachodzi z odpowiednim prawdopodobieństwem, a ponieważ^ w przypadku zajścia określonego zdarzenia zmienna losowa przyjmuje określoną wartość, to i wartości tej przypisane jest odpowiednie prawdopodobieństwo.

Przykład 6.1.1. Pewna gra polega na rzucie dwiema monetami i otrzymaniu wygranej 6 zł w przypadku dwóch reszek, a przegraniu 2 zł w pozostałych przypadkach. Wygrana będzie tutaj funkcją, której polem jest następujący podstawowy zbiór zdarzeń:

RR, RO, OR, 00.

W przypadku realizacji pierwszego zdarzenia] elementarnego funkcja ma wartość równą 6. Wartość ta pojawia się z takim samym prawdopodobieństwem jak zdarzenie RR, a mianowicie równym W pozostałych trzech przypadkach funkcja przyjmuje wartość równą —2. Prawdopodobieństwo wystąpienia tej wartości jest równe prawdopodobieństwu zajścia jednego z trzech pozostałych zdarzeń, tzn. jest równe f. Z powyższego wynika, że wartość wygranej jest zmienną losową.

Po tym wprowadzeniu rozpatrzymy już dokładnie treść pojęcia zmiennej losowej.

Definicja 6.1.1. Niech będzie dana algebra prawdopodobieństwa [/, S, P\. Przez 'zmienna iMowa rozumiemy określoną dla każdego zdarzenia elementarnego e należącego do zbioru I rzeczywista funkcję    której wszystkie przeciwobrazy należą do al-

gebry S.

Definicja 6.1.2. Przeciwobrazem funkcji X—X(e) nazywać będziemy określone przez nierówność X<x zdarzenie Ax należące do algebry S (x jest dowolną liczbą rzeczywistą).


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
SP?058 R A C H U N E K 11R A W D QPODQB^NST^^I^rArJT S T Y K A 1. (5 pkt) Zmienna losowa X ma rozkła
Kolokwium II 12 zestaw 2,8 ZESTAW 62 1. Zmienna losowa Y ma rozkład prawdopodobieństwa zadany fu
Kolokwium II 12 zestaw 4,10 ZESTAW 34 Zmienna losowa X ma rozkład prawdopodobieństwa zadany funk
Kolokwium II 12 zestaw 6,12 ZESTAW 24 <^GO 1. Zmienna losowa Y ma rozkład prawdopodobieństwa za
DSCF2561 220 6. Zmienne losowe jednowymiarowe składnikami sumy są te prawdopodobieństwa P(X=x)> d
statystyka 2 7 STATYSTYKA MATEMATYCZNAZmienne losowe ZMIENNA LOSOWA DYSKRETNA Z Rozkładem imiennej l
statystyka 2 7 STATYSTYKA MATEMATYCZNAZmienne losowe ZMIENNA LOSOWA DYSKRETNA Z Rozkładem imiennej l
statystyka matematyczna cw2 STATYSTYKA MATEMATYCZNAZmienne losowe ZMIENNA LOSOWA DYSKRETNA S Rozkład
100 7. Wektory losowePrzykład 7.1.3. Zmienna losowa (X,Y) ma rozkład jednostajny na zbiorze K będący
74332 statystyka matematyczna cw2 STATYSTYKA MATEMATYCZNAZmienne losowe ZMIENNA LOSOWA DYSKRETNA S R
10693 Strona 1 (15) STATYSTYKA MATEMATYCZNAZmienne losowe Zmienna losowa dyskretna Z Rozkładem zmien
52064F925323978602397819899 o Zmienne losowe ciągłe c.d. 0    dla x < 0 1. Zmienn
52064F925323978602397819899 o Zmienne losowe ciągłe c.d. 0    dla x < 0 1. Zmienn
Strona 1 (15) STATYSTYKA MATEMATYCZNAZmienne losowe Zmienna losowa dyskretna Z Rozkładem zmiennej lo
img343 DODATEK 3.WIELOWYMIAROWY ROZKŁAD NORMALNY Jak wiemy zmienna losowa x podlega rozkładowi norma
RAPIS026 RACHUNEK PRAWDOP^OBmŃmYA^TA^STYKA 1.    (5 pkt) Zmienna losowa X ma rozkład

więcej podobnych podstron