Hellwig i grafy (4)

Hellwig i grafy (4)



I 7>ł


Ai4L-a


^^ h”Tyś< I4 I* v<T


-2Lz


I Vii) + \xn\ + I X3>2 I

W 3    =_>^1----J

) y-nl4 I Xzł) 4 )*33’


h

- 0, XXX

Uz

ę Ó(09X

^ 3

= 0,SOX

3 s

a0 r a

Ucidt. Q

\ląz

X4 t

^■U

l

' .yj^ . .

xi

V X "

' X, Ł

W 2.

2

X 3,

" X , 1

W 3

' 5f ijL

M

X

J/d

> -i


%%ł g '    360

Cez X%


Jk4£&£

/i

= i j X

Izojjsili

4

*5,    ' * 2)

.. (oiiy2


0, 2<Z4

AiMi— - <3,0/5 . ____

X<T5

_0jU__ . o, « OjlOO

>f,8(?6

' 030    X.. ■: i . ~


O.T-W


0,2 1(3


la,


>, 3. ;-o _Q3g3    , o,^

^    , iX3_ = 0(^y1

I ^4 j)1 I * $ 3 j    X(5

* XX «'■-/,a. j-v4a ^ ,

ixXvi i    ,

y zz    c A1M- r

i ^ | -Y 4 Z j    X,

itG - Xz X3 r *• -2, 3 ' - 5, 3

- 0.^ . - 0,UQ^


x3


i u

He X    __

Iy2zl4! y-bz |

Vi6


V 2-


4, ST


■ i, *


0,36 a


lyisl4 |*«

U7 - ^yzx3

^>3 - y<L.

1*44 l + l)( 24

W a. : > i 2


0,5^3

4 2,3 /X,2(3    _

o> 33_ _ O, 33X

41 X5i l    2, <o6

Olki— . 0,313


A7Fh4JA47rr z

6 >3 - __jł*z _-- - . Oi53±3


O.X3L<$


u *£<*


a


4 z y>


iyi$)-> i*2i\4 Ix33l QQ33 Uu - 0X00 XX, 90 3


U'; • 0,'?^    ©-- 0,^35

tV 0,-533    ^ o,W


^ = Cc0 + Cc4 /4 X, 4 a^y 2^ A Z


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
grafy4 <WE 90 ty - <WE 90 ty (■*0V >C1J ■••^ ę)UW) = 0^-<»* <rj/. r* ęu
Hellwig i grafy (0) frierocp HGjuiJiGia O- V i?nna, objaSouco^ne»-■     "L WU (X
Hellwig i grafy (10) ■ <r> łJ r> v tr -i « "X3T O CS ■i 1° *A. o " * -*1 * cjo
Hellwig i grafy (11) lad ALO n S ; C lriOM
Hellwig i grafy (13) ŁG (A ■ ^5 V 4 - Y a i - A - A Hm MŁX - 0,m A Ui* x* c *x :-A In Ł : 0,3 2 o,
Hellwig i grafy (14) Zad. 1 Przy budowie ekonometrycznego modelu popytu na pewne dobro (Y w tys. szt
Hellwig i grafy (15) Zad. 3 Budując model indywidualnej wydajności pracy robotników pewnej firmy (Y
Hellwig i grafy (16) 0,182 0,638 0,138 _ R 1    0    0,069 0
Hellwig i grafy (17) b) Podać ogólny wzór na liczbę kombinacji zmiennych objaśniających. Obliczenia
Hellwig i grafy (18) 9 3 0 2 10 2 2 1 10 4 0 1 Ob iczono wspó czynniki korelacji liniowej Pearso
Hellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu eko
Hellwig i grafy (1) (-o - ‘ o,Ui l - -o,m 0, }60 - /i -O^Gi O, IW1 ■oM5 A o,n^
Hellwig i grafy (20) 1 -0,6 -0,8 0,3 -0,6 1 0,5 -0,2 -0,8 0,5 1 -0,7 0,3 -0,2 -0,7 1 Ro
Hellwig i grafy (21) Zad. 16 Podać przykład macierzy R, na podstawie której można zbudować następują
Hellwig i grafy (22) H, = 0,09; H2 = 0,49; H3 = 0,125; H4 = 0,36; K5 = {X1? X2}, K6 = {Xu X3}, K9 =
Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do m
Hellwig i grafy (24) Zad. 23 Mając dane zebrane w poniższej tabeli: Rok Wartość sprzedaży Cena (w
Hellwig i grafy (25) Cs
Hellwig i grafy (2) w J o: * V l V/j! K/i ; CU- -0U4- IoJlIiii _ ... . i-....._ 0,U£ i* = X; Vi a o

więcej podobnych podstron