Hellwig i grafy (16)
1 0 0,069
0 1 0,684
0,069 0,684 1
Hi = 0,033, H2= 0,408, H4= 0,441, H6 = 0,253
Zad. 5
Na podstawie informacji zawartych w tabeli:
Yt |
x„ |
x2t |
x3t |
10 |
-2 |
0 |
-1 |
20 |
0 |
2 |
0 |
60 |
2 |
4 |
1 |
60 |
4 |
6 |
0 |
20 |
-4 |
8 |
-1 |
10 |
2 |
8 |
0 |
a) wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego, stosując metodę Hellwiga (uzasadnić wybór)
Dane pomocnicze:
Ki= { Xj}, K2={X2}, K3={X3}, K4={Xi,X2}, K5={Xi,X3}, K6={X2,X3}, Kt={X,,X2, X3}
H6= 0,3596, H7 = 0,436
R =
1 |
0,139 |
0,752 |
0,439 |
1 |
0,054 |
|
0,0^ |
1 |
Zad. 6
W pewnym przedsiębiorstwie postanowiono zbadać zależność pomiędzy indywidualną wydajnością pracy sześciu pracowników (Yt w szt. na miesiąc) a ich stażem pracy (X11 w latach), faktem posiadania gospodarstwa rolnego (X2t = 0, gdy pracownik nie posiada gospodarstwa rolnego, X2t= 1, gdy pracownik posiada gospodarstwo rolne) oraz poziomem kwalifikacji t - tego pracownika (X3t = 0, gdy zatrudniony nie ma wykształcenia zawodowego oraz X3t= 1, gdy zatrudniony ma wykształcenie zawodowe). Zebrane dane umieszczono w
tabe |
i: |
Yt |
Xn |
x2t |
X3t |
170 |
2 |
1 |
0 |
160 |
1 |
1 |
0 |
171 |
3 |
1 |
1 |
210 |
5 |
0 |
1 |
195 |
4 |
1 |
1 |
214 |
5 |
0 |
1 |
a) Stosując metodę Hellwiga wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających liniowego modelu ekonometrycznego spośród: X|, X2, X3 (uzasadnić wybór).
3
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Hellwig i grafy (21) Zad. 16 Podać przykład macierzy R, na podstawie której można zbudować następująHellwig i grafy (0) frierocp HGjuiJiGia O- V i?nna, objaSouco^ne»-■ "L WU (XHellwig i grafy (10) ■ <r> łJ r> v tr -i « "X3T O CS ■i 1° *A. o " * -*1 * cjoHellwig i grafy (11) lad ALO n S ; C lriOMHellwig i grafy (13) ŁG (A ■ ^5 V 4 - Y a i - A - A Hm MŁX - 0,m A Ui* x* c *x :-A In Ł : 0,3 2 o,Hellwig i grafy (14) Zad. 1 Przy budowie ekonometrycznego modelu popytu na pewne dobro (Y w tys. sztHellwig i grafy (15) Zad. 3 Budując model indywidualnej wydajności pracy robotników pewnej firmy (YHellwig i grafy (17) b) Podać ogólny wzór na liczbę kombinacji zmiennych objaśniających. ObliczeniaHellwig i grafy (18) 9 3 0 2 10 2 2 1 10 4 0 1 Ob iczono wspó czynniki korelacji liniowej PearsoHellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu ekoHellwig i grafy (1) (-o - ‘ o,Ui l - -o,m 0, }60 - /i -O^Gi O, IW1 ■oM5 A o,n^Hellwig i grafy (20) 1 -0,6 -0,8 0,3 -0,6 1 0,5 -0,2 -0,8 0,5 1 -0,7 0,3 -0,2 -0,7 1 RoHellwig i grafy (22) H, = 0,09; H2 = 0,49; H3 = 0,125; H4 = 0,36; K5 = {X1? X2}, K6 = {Xu X3}, K9 =Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do mHellwig i grafy (24) Zad. 23 Mając dane zebrane w poniższej tabeli: Rok Wartość sprzedaży Cena (wHellwig i grafy (25) CsHellwig i grafy (2) w J o: * V l V/j! K/i ; CU- -0U4- IoJlIiii _ ... . i-....._ 0,U£ i* = X; Vi a oHellwig i grafy (3) m * -ssiN :TTT7 7 ?n- OOTj vyi yov. yyy o 7rt> vso q ę. 0 hSO V 75%^ -Hellwig i grafy (4) I 7>ł Ai4L-a ^^ h”Tyś< I4 I* v<T -2Lz I Vii) + xn + I X3>2 I W 3więcej podobnych podstron