Hellwig i grafy (0)
frierocp HGjuiJiGia
i?nna, objaSouco^ne»-■ \ "L WU (X, objCA (Xsj Cj C <v
-* CA^, -* <^ś>
U -^OSOisLj
£.0 " utixl^y i^Sjpcf ii^u lupve/ac,j, Gcu fOnn
(5.wu.ennej otyć* jVw e«xiey it zru^e^^Uj^- s'^u J
n xaY/\ 0'x/)Xt TrV/iV3
X V1X'I A V 7. V 2 <A V 2. X 3
yr V ą,** a X ^ X 7 ^ ><r 3
G" I^hctcc-^^A i^j'^po|G ÓAAj W ^ Goo' l</ć>r'-£ I ' ^ ’KAj (/it, obj cx j M 1 Cj
ft)tta>cJ?cx lletbałą,^
/<. A^aicuuu JLuJb^ 0’^jjUu M' łWO-2. luAjt/G z * W objuSmcycjUj^
ll - X^~ Ar fV\ ~ | \ wjOcc ŁWl I<? h KTAj (/G. obj Q..jVl t d/j 9
2 . U V^aJ?AW\y <VOcŁl Clj e (xX>vUjD>VttXy <
np . (VI - 2r
ic-z/y^ it-^ x * x ? x■’7 yy y^ X3
v- a ti g-5 x a
y* 3 /v3 y^G
0. 0LI1 CĄOlWAAj |v1cGj(Vl olłźtci/tl^g jp Oj 6 |Al MaAS C ' ^VOSi^vLtCt i/-Q» A? Cl C| '
> .2........ >, € &o
ST^oT : V ^ R
Jt ' i^dLsJ^t^U Lv>mJ^ i rtciu,'
k. cCfo- j>o VtUX^ciXuujtAt- LoO‘'1^fci V)CMy I ZVHX <2 ^ iXt abl> <X-OvUyj q>o j Vwvm?Ą*
i\dźa f aXtn^ .^SiAk Uc^ \ViLovMc<a.
u, P 2j. ^..ta|a ■
"p . H t( i n Ui 1
5. OjXj O jp Hj Wi tvUi g Ua>hX) 1 n Ct Oj f fc^Kl/tj cA objCC £tv , Cy Cj Cycyb
( yiccj i/)^G.<v*°t pGj'eHiw<os'c' ,\^XecyyouGi<x "> j
a^L-
~v |
JQ |
X« |
Xm |
a |
j |
.1 |
5 |
6 |
1 |
|
a. |
G |
Ą |
X |
A |
|
3 |
0 |
a |
/fO |
i |
1 |
yl |
£ |
(4 |
0 |
y( |
Xf_ j?K£(Xjy^6 -WKAMe Lsuc^colio* iooł. ■felŁMi^|'jlc|l 1 S0^6jl aJT/ OM
X/it- - pv^etx^vW JLioJaAcI (kjS.c^ce zT]Olobj> J
y 2^r' |iU-GtA_ OU^eCt ^1CX- CA^lAAjYYlCiAKtH
X -i, pw^-tA^y^a, 0ŁA1 ca o^i^-euJ-u ( Kjir>p|CA zX/ oęoi)$ J
TKu |
= r, |
{ V1 |
|
u-1.: X |
1 |
31 |
u |
(»; |
-*V |
£X |
'Ś>‘ |
\l |
><1 |
|
IX ^j |
' V-Jć |
fv-v)‘ |
|
ii |
|
~y-f-
~i> |
Ib |
LU> |
f,.?> |
|
b |
i |
-1 |
Ct |
-o,i> |
0,05 |
- 0,3 |
G |
/I |
'2 |
> |
H„|> |
Ać> |
0,3} |
9 |
9 |
■1 |
k |
Oj0 |
0.^ |
4,6& |
20 |
y |
h |
9 |
-ćjl> |
(jfOb |
u fe'rx |
M) |
|
9 |
|
l,Ri |
Sr^S'_ |
5,w |
ta |
>(3 |
X |
3*. |
|
|
, iS,02 |
g=ł
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Hellwig i grafy (10) ■ <r> łJ r> v tr -i « "X3T O CS ■i 1° *A. o " * -*1 * cjoHellwig i grafy (11) lad ALO n S ; C lriOMHellwig i grafy (13) ŁG (A ■ ^5 V 4 - Y a i - A - A Hm MŁX - 0,m A Ui* x* c *x :-A In Ł : 0,3 2 o,Hellwig i grafy (14) Zad. 1 Przy budowie ekonometrycznego modelu popytu na pewne dobro (Y w tys. sztHellwig i grafy (15) Zad. 3 Budując model indywidualnej wydajności pracy robotników pewnej firmy (YHellwig i grafy (16) 0,182 0,638 0,138 _ R 1 0 0,069 0Hellwig i grafy (17) b) Podać ogólny wzór na liczbę kombinacji zmiennych objaśniających. ObliczeniaHellwig i grafy (18) 9 3 0 2 10 2 2 1 10 4 0 1 Ob iczono wspó czynniki korelacji liniowej PearsoHellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu ekoHellwig i grafy (1) (-o - ‘ o,Ui l - -o,m 0, }60 - /i -O^Gi O, IW1 ■oM5 A o,n^Hellwig i grafy (20) 1 -0,6 -0,8 0,3 -0,6 1 0,5 -0,2 -0,8 0,5 1 -0,7 0,3 -0,2 -0,7 1 RoHellwig i grafy (21) Zad. 16 Podać przykład macierzy R, na podstawie której można zbudować następująHellwig i grafy (22) H, = 0,09; H2 = 0,49; H3 = 0,125; H4 = 0,36; K5 = {X1? X2}, K6 = {Xu X3}, K9 =Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do mHellwig i grafy (24) Zad. 23 Mając dane zebrane w poniższej tabeli: Rok Wartość sprzedaży Cena (wHellwig i grafy (25) CsHellwig i grafy (2) w J o: * V l V/j! K/i ; CU- -0U4- IoJlIiii _ ... . i-....._ 0,U£ i* = X; Vi a oHellwig i grafy (3) m * -ssiN :TTT7 7 ?n- OOTj vyi yov. yyy o 7rt> vso q ę. 0 hSO V 75%^ -Hellwig i grafy (4) I 7>ł Ai4L-a ^^ h”Tyś< I4 I* v<T -2Lz I Vii) + xn + I X3>2 I W 3więcej podobnych podstron