Hellwig i grafy (3)

Hellwig i grafy (3)



m

* -ssiN


:TTT


7 7 ?n-


OOTj vyi yov.


yyy 'o 7rt> vso'q


ę. '0


hSO V

75%^


-— ---_lr3< ';. $9^


7 ero ' f yoo

£7 :    £ '7-' •    7 7 1 7

?st y (£i^iH^^i

" ~ —    £5^


90T'O

S£T!0

3 r O 'O

‘SiS '0


73 s to my 'ttCo' 77 ~r £7

b£7 wtr ■

. t>$7

t

? y


no 'o trh'o


"CtX

^xp 7~ = *x


i!71d!71 \vl^\

---'—- y hu^

t >'- -1

zx"x

7 *

V

N|

jyuyw

- --1'7 s

7 7 e

V

17

7

,W7pJ

' *'l :

U ‘ } 7 1

' *x

7 *

y

i (yy 9)

' • -rzr

i

= 7i|

r- V"

"X

■M •

s;

pX)T

^10 4-^ + °TO

, 6


‘o 7h 77o- 7

r t)    i    i i    70,0 c 7

a ->aÓ> ^)WpD,vb2YVli 'l3'>ó'pwroW ^ Q^) V) () -

Pop-^tl

lOVt> ; łt(

ęsoo ^tt I £7uJ77jjl7


q,st y


b YQ 'o

77

7oT7 630 7


ęt


^yy


2 .    - - u

-—----—yTx~ - r-t n

I Viv\ »- | l^j v-|^|

TJTTo~ ---7^ - rH

= r ? 7 7 '- 7 ę x 7 "x 1 7

V)^9 7

1— - — —1--


vro' o ' by o o 7 o y

^ Trrnr

7^- 7r


"T3T


ę 9


- -4

7iyj v.|«x|

--7^^


sró'o

rzotr


b9o '/• l 1171771

b/oró'    zęx "

K90 X I ‘'777 77X7    —7^ - K5H

7 "X -' - M


o>7 gy

Y

TńnTT


m


la ; bob1- x " -_ 7^1 U


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Hellwig i grafy (0) frierocp HGjuiJiGia O- V i?nna, objaSouco^ne»-■     "L WU (X
Hellwig i grafy (10) ■ <r> łJ r> v tr -i « "X3T O CS ■i 1° *A. o " * -*1 * cjo
Hellwig i grafy (11) lad ALO n S ; C lriOM
Hellwig i grafy (13) ŁG (A ■ ^5 V 4 - Y a i - A - A Hm MŁX - 0,m A Ui* x* c *x :-A In Ł : 0,3 2 o,
Hellwig i grafy (14) Zad. 1 Przy budowie ekonometrycznego modelu popytu na pewne dobro (Y w tys. szt
Hellwig i grafy (15) Zad. 3 Budując model indywidualnej wydajności pracy robotników pewnej firmy (Y
Hellwig i grafy (16) 0,182 0,638 0,138 _ R 1    0    0,069 0
Hellwig i grafy (17) b) Podać ogólny wzór na liczbę kombinacji zmiennych objaśniających. Obliczenia
Hellwig i grafy (18) 9 3 0 2 10 2 2 1 10 4 0 1 Ob iczono wspó czynniki korelacji liniowej Pearso
Hellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu eko
Hellwig i grafy (1) (-o - ‘ o,Ui l - -o,m 0, }60 - /i -O^Gi O, IW1 ■oM5 A o,n^
Hellwig i grafy (20) 1 -0,6 -0,8 0,3 -0,6 1 0,5 -0,2 -0,8 0,5 1 -0,7 0,3 -0,2 -0,7 1 Ro
Hellwig i grafy (21) Zad. 16 Podać przykład macierzy R, na podstawie której można zbudować następują
Hellwig i grafy (22) H, = 0,09; H2 = 0,49; H3 = 0,125; H4 = 0,36; K5 = {X1? X2}, K6 = {Xu X3}, K9 =
Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do m
Hellwig i grafy (24) Zad. 23 Mając dane zebrane w poniższej tabeli: Rok Wartość sprzedaży Cena (w
Hellwig i grafy (25) Cs
Hellwig i grafy (2) w J o: * V l V/j! K/i ; CU- -0U4- IoJlIiii _ ... . i-....._ 0,U£ i* = X; Vi a o
Hellwig i grafy (4) I 7>ł Ai4L-a ^^ h”Tyś< I4 I* v<T -2Lz I Vii) + xn + I X3>2 I W 3

więcej podobnych podstron