Hellwig i grafy (20)

Hellwig i grafy (20)



1

-0,6

-0,8

0,3

-0,6

1

0,5

-0,2

-0,8

0,5

1

-0,7

0,3

-0,2

-0,7

1


Ro =


0,6

-0,7

-0,8

0,5


Zad. 13

a) Stosując metodę Hellwiga, wybrać tę z kombinacji: {Xi, X2} lub {Xi, X3}, która lepiej wyjaśnia kształtowanie się zmiennej objaśnianej (uzasadnić wybór), jeżeli wiadomo, że:

1

0,95

-0,42

0,45

0,95

1

-0,3

0,55

-0,42

-0,3

1

0,5

0,45

0,55

0,5

1


Ro =


0,8

0,45

-0,75

0,65


b) Stosując metodę grafów dobrać zmienne objaśniające do liniowego modelu ekonometrycznego (uzasadnić wybór).

Zad. 14

Dana jest macierz R’ dla sześciu zmiennych objaśniających oraz wektor Rodła zmiennej objaśnianej Y. Na podstawie poniższych danych zbuduj graf i wybierz zmienne objaśniające do liniowego modelu ekonometrycznego zmiennej Y (uzasadnić wybór):

1

0

0,8

0,6

-0,7

0

0

1

0

0

0

0

0,8

0

1

0,5

0

0,9

0,6

0

0,5

1

0

0

-0,7

0

0

0

1

0

0

0

0,9

0

0

1

Ro =


0,35

0,28

-0,86

0,78

-0,67

0,92


Zad. 15

Dokonać optymalnego wyboru zmiennych do modelu ekonometrycznego (uzasadnić wybór) wiedząc, że:

|r3| > |r2| > |r4| > |r6| > N > |r5| > |r7|


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Hellwig i grafy (17) b) Podać ogólny wzór na liczbę kombinacji zmiennych objaśniających. Obliczenia
Hellwig i grafy (0) frierocp HGjuiJiGia O- V i?nna, objaSouco^ne»-■     "L WU (X
Hellwig i grafy (10) ■ <r> łJ r> v tr -i « "X3T O CS ■i 1° *A. o " * -*1 * cjo
Hellwig i grafy (11) lad ALO n S ; C lriOM
Hellwig i grafy (13) ŁG (A ■ ^5 V 4 - Y a i - A - A Hm MŁX - 0,m A Ui* x* c *x :-A In Ł : 0,3 2 o,
Hellwig i grafy (14) Zad. 1 Przy budowie ekonometrycznego modelu popytu na pewne dobro (Y w tys. szt
Hellwig i grafy (15) Zad. 3 Budując model indywidualnej wydajności pracy robotników pewnej firmy (Y
Hellwig i grafy (16) 0,182 0,638 0,138 _ R 1    0    0,069 0
Hellwig i grafy (18) 9 3 0 2 10 2 2 1 10 4 0 1 Ob iczono wspó czynniki korelacji liniowej Pearso
Hellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu eko
Hellwig i grafy (1) (-o - ‘ o,Ui l - -o,m 0, }60 - /i -O^Gi O, IW1 ■oM5 A o,n^
Hellwig i grafy (21) Zad. 16 Podać przykład macierzy R, na podstawie której można zbudować następują
Hellwig i grafy (22) H, = 0,09; H2 = 0,49; H3 = 0,125; H4 = 0,36; K5 = {X1? X2}, K6 = {Xu X3}, K9 =
Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do m
Hellwig i grafy (24) Zad. 23 Mając dane zebrane w poniższej tabeli: Rok Wartość sprzedaży Cena (w
Hellwig i grafy (25) Cs
Hellwig i grafy (2) w J o: * V l V/j! K/i ; CU- -0U4- IoJlIiii _ ... . i-....._ 0,U£ i* = X; Vi a o
Hellwig i grafy (3) m * -ssiN :TTT7 7 ?n- OOTj vyi yov. yyy o 7rt> vso q ę. 0 hSO V 75%^ -
Hellwig i grafy (4) I 7>ł Ai4L-a ^^ h”Tyś< I4 I* v<T -2Lz I Vii) + xn + I X3>2 I W 3

więcej podobnych podstron