Hellwig i grafy (1)

Hellwig i grafy (1)



(-o -

o,Ui

l -

-o,m

0, }60

-

/i -O^Gi O, IW1

■oM5 A o,n^ >0,3^    -0,m /I


o i^TFT


W >/ ki W 3


U " ^ Yą^z k • s y, XU'- ^ xiy3


X '"T * Y Ą XZ Y 3


Vq*= X 4 __

0/1 = _jTi—

__ X ^ kt * y | t ' *^ X '

W - _oO i    .. £(0ś3

//

X a. - V *    <0 3    \ '3

(-0A60)1    , 0,5% S

O, b"5l


'-' ^11

x ^ X i y* 3 j V) 3 3 - _ nr ■l’' j, (_^0v X 6 r"

7T

ki<* y< x z t ~ J, <2. > ~ y a

U/ -.JU.L__n- . J&2&IL_. 0,0

Km|-♦ Kli |    ^ ■» | - O, 5-65 }    /f, 765

S, =    , .(^Qi)Ł r

■JKTNtłTI    60/00 "O    >G5~

k c ? X y Y 3 j * //( 3    { - %, 5

(oyuyi - , o,^5x

Tyfo3^q l 730OJ

(-0, >6Q) Ł _ 0,5 >%

lO^h/i //>«*

3 3 - i, 3


Vi t),(

2

h 1 yiA 1

Wj

- --

. Oy 31 + 1Y 3 31

* x6 r

x -z x 7 t' -

^ G Z

z

^ 7 _

|X2ip 1 X 32 |

v> 6 3

J « 3 "

1 Xai) ^ ! x^^>


0, 3 X 3

oyx5

0, 60°> 0,U£


W > - X 4 X 2 X 3

Wyj " _X*’


= 0, OM O , 0,0 3 h

-    (-0,560^ ,    s 0, *f5 3

I 0, 2PM^ X,1H

-    /ł(i, 3    \ t 4,2, X)


- (-Q,AQ?fV

1-0, 2XX I


1x77) * \ x-z7[i! x37


(0,Ug2)

MhÓ^T^fnJipT I

ir0±?®nj


I xaz\^ I xzz\ 11 x^a| r T~XV05)7 U |-Ó, £FKj


__ ĄX0X _ ac>2x


v


xx si+ k%)-1 ^ i    fo, o 9\4yyzvy%4


T 0,55'G

uA - oyon

iu * oy^3 n 3" 0,5) &

)iu *o,uh OMSW^S


LU*    0tCXZ3 XI, 5-6 5

Oj-y - O, ^0^ •< O, X<5 r O, % f>7- c(oOvi6 X/( ^ ^

itc = 0,OSW HOfu53 " O,Oki
W7 r- 0,20-0 0,020.0,    - 0,6 3 E

..V


^ - (X ^ ł <X /I X/j + a X s


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Hellwig i grafy (13) ŁG (A ■ ^5 V 4 - Y a i - A - A Hm MŁX - 0,m A Ui* x* c *x :-A In Ł : 0,3 2 o,
Hellwig i grafy (0) frierocp HGjuiJiGia O- V i?nna, objaSouco^ne»-■     "L WU (X
Hellwig i grafy (10) ■ <r> łJ r> v tr -i « "X3T O CS ■i 1° *A. o " * -*1 * cjo
Hellwig i grafy (11) lad ALO n S ; C lriOM
Hellwig i grafy (14) Zad. 1 Przy budowie ekonometrycznego modelu popytu na pewne dobro (Y w tys. szt
Hellwig i grafy (15) Zad. 3 Budując model indywidualnej wydajności pracy robotników pewnej firmy (Y
Hellwig i grafy (16) 0,182 0,638 0,138 _ R 1    0    0,069 0
Hellwig i grafy (17) b) Podać ogólny wzór na liczbę kombinacji zmiennych objaśniających. Obliczenia
Hellwig i grafy (18) 9 3 0 2 10 2 2 1 10 4 0 1 Ob iczono wspó czynniki korelacji liniowej Pearso
Hellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu eko
Hellwig i grafy (20) 1 -0,6 -0,8 0,3 -0,6 1 0,5 -0,2 -0,8 0,5 1 -0,7 0,3 -0,2 -0,7 1 Ro
Hellwig i grafy (21) Zad. 16 Podać przykład macierzy R, na podstawie której można zbudować następują
Hellwig i grafy (22) H, = 0,09; H2 = 0,49; H3 = 0,125; H4 = 0,36; K5 = {X1? X2}, K6 = {Xu X3}, K9 =
Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do m
Hellwig i grafy (24) Zad. 23 Mając dane zebrane w poniższej tabeli: Rok Wartość sprzedaży Cena (w
Hellwig i grafy (25) Cs
Hellwig i grafy (2) w J o: * V l V/j! K/i ; CU- -0U4- IoJlIiii _ ... . i-....._ 0,U£ i* = X; Vi a o
Hellwig i grafy (3) m * -ssiN :TTT7 7 ?n- OOTj vyi yov. yyy o 7rt> vso q ę. 0 hSO V 75%^ -
Hellwig i grafy (4) I 7>ł Ai4L-a ^^ h”Tyś< I4 I* v<T -2Lz I Vii) + xn + I X3>2 I W 3

więcej podobnych podstron