37947

37947



KLASYFIKACJA ZADAŃ OPTYMALIZACJI

Ograniczenia:

•    zadanie optymalizacji bez ograniczeń - jeżeli Zr=R" max f{x) (2)

x e R"

•    zadanie optymalizacji z ograniczeniami - jeżeli ZKc R" max f(x) (3)

x e R'- {x: g,(x) > 0, i=l.....m}

gdzie:

g; R" -» R‘, dla /= 1 m są funkcjami ograniczeń

Funkcja celu i funkcje ograniczeń:

•    zadanie optymalizacji liniowej - jeżeli funkcja celu f(x) i wszystkie funkcje ograniczeń g,(x) są liniowe

•    zadanie optymalizacji nieliniowej - jeżeli funkcja celu f(x) lub przynajmniej jedna z funkcji ograniczeń g,(x) jest nieliniowa

Zmienne decyzyjne:

•    ciągle zadanie optymalizacji - zmienne decyzyjne mogą przyjmować wartości rzeczywiste

•    dyskretne zadanie optymalizacji - zmienne decyzyjne mogą przyjmować wartości ze zbioru skończonego lub przeliczalnego (np. programowanie całkowitoliczbowe)

Czas:

•    optymalizacja statyczna - poszukiwane są wartości liczbowe zmiennych decyzyjnych

•    optymalizacja dynamiczna - poszukiwane są funkcje czasu Liczba funkcji celu:

•    jednokryterialne zadanie optymalizacji - w zadaniu występuje jedna funkcja celu

•    wielokryterialne zadanie optymalizacji - w zadaniu występuje kilka funkcji celu



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 97 Ograniczenie g, jest aktywne w punkcie p, jeżeli gi(p) = 0.
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 103 oraz ograniczeniach nakładanych na zmienne
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 107 if lambda(8) fprintf(fd,

Wojciech Grega, Metody Optymalizacji1.3 Formułowanie zadań optymalizacji Elementarne zadanie

1ZADANIE OPTYMALIZACJI BEZ OGRANICZEŃ max f(x) (1) x e R" Rozwiązanie: 1.
skanuj0007 (197) E. Michlowicz: Badania operacyjne i eksploatacyjne - PodstawyMetody rozwiązywania z
969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań

969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 101 nej metryki BFGS. Obie te funkcje współpracują z algorytmem
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 105 £d=f open ( optv4out. m , wt ); fprintf(fd,

Rozwiązywanie zadań optymalizacji 109 -    równościowe liniowe xl+x2+x3-10 = 0 ,
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 111 8.
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 113 fgrad=[2 *x(1) ; 3*x(2)~2; 4 *x(3)^3]; return function
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 115 fprintf(fd,

Rozwiązywanie zadań optymalizacji 117 Rozwiązywanie zadań optymalizacji 117 0.000000

więcej podobnych podstron