108478

Czy algorytm weryfikowania hipotezy o normalnym rozkładzie zmiennej może mieć wpływ na decyzję o jej odrzuceniu?

Algorytm weryfikowania Ho normalnym rozkładzie zmiennych może mieć wpływ na decyzje o jej odrzuceniu, bo decyzja zależy od klasyfikacji: gdy zbyt wąskie lub zbyt szerokie klasy to wtedy

za wąskie, to wtedy możemy otrzymać klasy, których histogramy (czyli wykresy liczebności) wyglądają jak manhattan, tzn są mocno zróżnicowane, a część z nich nawet pusta, a więc mocno odbiegające od rozkładu normalnego;

* gdy klasy są za szerokie, to tracimy informacje o wewnętrznej różnorodności tych klas, jest przeciwieństwo poprzednij sytuacji, rozkłady mogą być pozornie ładne, tzn kształtem swym „pagórkwate" lub „schodkowate" tak jak rozkład normalny. W skrajnej sytuacji, gdy jest 1, dwie lub trzy klasy, otrzymujemy na histogramie ładnie wyglądające 1-2 lub 3 słupki.