46642

46642



E(X)= Jta(t)dt =-JlW(l(t)dl = calkow. przez części = - tW0(i)/" + Jw„(t)dt.

0    0    o

Zal. 4a -lW„(t)/0" =0.

T=JW0(t)dt

0

A. = 1/T - tzw. stopa przybyć (przeciętna liczba klientów przybywających w jednostce czasu).

Zal. 5a Ilość przybyć w jakimś dowolnie wybranym okresie czasu jest niezależna od ilości przybyć w innym okresie czasu (o ile oba te okresy' nie zachodzą na siebie).

Zal. 6a Prawdopodobieństwo określonej ilości przybyć zależy tylko od długości odcinka czasu, natomiast nie zależy od je go początku i końca (odpadają tzw. okresy szczególne np. godziny szczytu).

Zal. 7a Wykluczamy możliwość dwóch lub więcej przybyć w ty m samym momencie czasowym (naraz), a prawdopodobieństwo jednego przybycia w dostatecznie krótkim okresie czasu dt jest równe źdt, gdzie A jest pewną stałą.

ZAD. DOM. Znaleźć i wytłumaczyć dowód, iż przy powyższych założeniach: W0(t) = e‘-.

(zob. Fisz: „Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, str. 290-293)

l/A = T = f W„ (t)dt = f c ^dt = -e'% /„' = l/Ą => X = X => W0(l) = e *

0

UWAGA 1: Po wprowadzeniu założeń 5-7 można zrezygnować z zal .4 ponieważ:

-tW„(t)/; = -te*/? = łatwe = 0.

Skoro W0 (t) = -a(t) to (łatwe) a(t) = Xe M.

Wniosek: Zmienna X ma rozkład wykładniczy o parametrze A.

Przejdźmy do zmiennej dyskretnej X. Jaki ona ma rozkład, gdy X ma rozkład wykładniczy?

ZAD. DOM. Udowodnić, że X ma rozkład Poissona o parametrze At tzn., że: P(X = n) = (Ał)V*Vn!. Zauważmy, że P(X = 0) = W0(t), stąd oznaczymy P(X = n) = W„(t).

Ib (analogicznie do la)

Y    - czas obsługi jednej jednostki ;

Y    - ilość obsłużonych osób w danym okresie czasu t;

Bo(t) = P(Y S t) - dystrybuanta obsługi;

Vo(t) = P( Y > t) — prawdopodobieństwo, że obsługa jednostki będzie trwała dłużej niż t.

Zal 2b: ¥ jest zmienną losową ciągłą. b(y) - gęstość zmiennej losowej Y;

1    I    <o

Bo(t)= Jb(y)dy=>Vo(t)= 1 - Jb(y)dy= Jb(y)dy.

0    0    l

Zal.3b: b(y) fimkcja ciągła.

B« (t) = b(t) oraz V0 (t) = -b(i).

U = E(Y) = | V0 (t)dt - średni czas obsługi jednostki (przy zal.4b, analog, do 4a).

o

p = 1/U - tzw. stopa obsługi (przeciętna liczba klientów obsłużonych w jednostce czasu).



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img017 WYBRANE PRZYKŁADY ZASTOSOWANIA TWIERDZENIA O CAŁKOWANIU PRZEZ CZĘŚCI WYBRANE PRZYKŁADY ZASTOS
img023 ZADAŃ LA Korzystając z twierdzenia o całkowaniu przez części oraz z całek zestawionych w tabl
s76 77 1 ,.[*±± J X2 -f 1 3 sin3 ip -hl sin2 </? Stosując wzór na całkowanie przez części, oblicz
s86 87 «() 4. Stosując dwukrotnie twierdzenie o całkowaniu przez części, marny «() sin (ln x)dx i u
Pochodna funkcji. Badanie przebiegu zmienności funkcji. Całka nieoznaczona, całkowanie przez części
287 2 287 7.4. Całkowanie numeryczne. PKZYKŁ*!> 7.4.4. Całkowanie przez części. /= J
s78 79 78 Stosując wzory na całkowanie przez części i podstawienie, obliczyć całki: 85. 1r x3ex
/ arctg2xdx k) Wskazówka: zastosować całkowanie przez części Zadanie 2 Obliczyć całkę oznaczoną f *
Zastosujemy teraz twierdzenie Greena (dwuwymiarowe całkowanie przez części) + —    =
Biotechnologia I aem. M .Twardowska Całki nieoznaczone 1 Całkowanie przez części i przez
Oblicz całkę:./x2si sin x dx Rozwiązanie: Korzystam ze wzoru na całkowanie przez części: J f(x) *
§7. Rachunek całkowy 1. Stosując wzór na całkowanie przez części obliczyć poniższe

więcej podobnych podstron