7543473362

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Statistiąue	Origine des donnees
	I	II	E(ensemble)
_ A £y Zy^2 Zx Zx^2 Zxy n , • *	18,38954 35,37950 12,44696 15,67703 23,43337 ,10	20,28547 41,39075 12,65166 16,05102 25,76286 10 %	38,67501 76,77025 25,09862 31,72805 49,18623 20 ś •
SCy-Zy^2-(Zy)^2/n	1,56198	0,24072.	1,98243
SCx=Zx^2-(Zx)^2/n .. fi	0,18435 0,53398 •	0,04457	o,23ioi ;
# SPxy=Zxy-Zx xZy/n		0,09837	0,65176
Coefficients ; b = SPxy/SCx a = (Zy-b*Zx)/n	2,89657 - 1,76640	2,20716 - 0,76388	2,82135 - 1,60685
Somme des carres expli~ quśe par la regression
SCE=b*SPxy	j. r54671	0,21712	1,83884
1 i			, '

A partir de ces oalouls de base, on peut procóder d l 'analyse de variance. On caloule pour cela les ąuantitós suivantes, ou Z signifie sorme de I et II :

(i)    Somme des carres "entre coefficients b" :

SCb = ZSCE - (ZSPxy)²/ZSCx

8oit pour l’exemple choisi :

SCb ^ <1,54671+0,217l2)-(0,53398+0,09837)²/(0,18435+0>04457)

= 0,01708

(ii)    Somme des carres "entre coefficients a^M $

SCa = ZSCy - ZSCE

= (1,56198+0,24072)-(1,54671+0,21712)

= 0,03887

(iii)    Somme des carres residuclle :

SCR = SCy_E - (SCa + SCb + SCEg)

od l⁹indiae E est la marąue de statistiąues concemant la rógression d'ensemble, construite sur l^fensemble des donnćes\ Pour l^,exemple choisi, on obtient :

SCR - l,98243-(0,03887+0,01708+1,83884)

* 0,08764