 
Funkcje jak cegły
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Dotychczasowe rozważania ograniczały się
do pojedynczej
sinusoidy.
Ponieważ
większość
sygnałów
ma
kształt
niesinusoidalny  należy  w  jakiś sposób  powiązać je  z  przebiegami 
trygonometrycznymi.  Przekonamy  się,  że  sinus  i  kosinus  mogą
stanowić cegły, z których można budować inne funkcje. 
 
Sygnały ciągłe
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Przyjmujemy,  że  obecność prążka  na  osi  częstotliwości  oznaczać
będzie obecność fali sinusoidalnej o określonej długości. Ponieważ
prążek  na  stronie  ujemnej  jest  symetryczny  dla  uproszczenia  nie 
rysujemy  go.  Omawiamy  sygnały  ciągłe  więc  nie  martwimy  się o 
powielenia. Wysokość prążka odpowiada amplitudzie fali.
…
…
częstotliwość
częstotliwość
…
…
 
Superpozycja fal
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Rozsądnie jest przyjąć, że dwa prążki oznaczają obecność dwóch 
fal które dodają się do siebie.
częstotliwość
…
…
…
…
+
…
…
Otrzymaliśmy przebieg nie będący sinusoidą ale 
zachowujący periodyczność.
…
…
 
Okresowość
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Częstotliwość szybszej  fali  jest  1,5  razy  większa  od  częstotliwości 
wolniejszej.  Poniżej  fala  o  częstotliwości  większej      razy.  Jeżeli 
stosunek  częstotliwości  każdej  pary  składowych  jest  wymierny  to 
otrzymamy sygnał okresowy.
częstotliwość
f
f
5
,
1
2
częstotliwość
f
f
2
Sygnał prawie okresowy
 
Szereg trygonometryczny
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Ciągły  przebieg  periodyczny  przedstawiać
będziemy jako superpozycję fal sinusoidalnych.
Jean Baptiste
Joseph Fourier
1768 - 1830
częstotliwość
częstotliwość
Dotychczasowy
sposób
opisu
fal
składowych
jest
niewystarczający.  Dwa  powyższe  przebiegi  posiadają identyczny 
układ prążków a wyglądają inaczej.
 
Brakująca informacja
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Porównanie  wyglądu  „cegieł” tworzących  superpozycję pozwala 
stwierdzić,  że  czynnikiem  różniącym  je  jest  wzajemne  położenie 
gór i dolin na osi odciętych czyli 
faza sygnału. Obraz w dziedzinie
częstotliwości powinien zostać uzupełniony o wykres fazy sinusoid.
fa
z
a
/
s
to
p
n
ie
°
90
°
0
 
Prążki i matematyka
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Każdy
prążek
to
sposób
zakodowania
jednej
fali
sinusoidalnej.
częstotliwość
f
f
2
f
3
f
4
a
m
p
lit
u
d
a
fa
z
a
A
ϕ
(
)
1
1
2
sin
ϕ
π
+
f
A
(
)
2
2
2
2
sin
ϕ
π
+
⋅ f
A
(
)
3
3
3
2
sin
ϕ
π
+
⋅ f
A
(
)
4
4
4
2
sin
ϕ
π
+
⋅ f
A
Sinusoidalne  cegły  wraz  z 
zaprawą
w postaci zasady
superpozycji  stanowią budulec 
dla  przebiegów  w  postaci 
nieskończonego szeregu:
(
)
∑
∞
=
+
1
2
sin
n
n
n
f
n
A
ϕ
π
 
Prążki i matematyka
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Aby całą konstrukcję można było przesuwać w górę i w dół dodajemy jeszcze wyraz 
stały 
Α
0
.
0
0
=
A
0
0
>
A
Dzięki zastosowaniu tożsamości trygonometrycznej
(
)
( )
( )
( ) ( )
β
α
β
α
β
α
sin
cos
cos
sin
sin
+
=
+
szereg można zapisywać inaczej:
(
)
(
)
[
]
∑
∞
=
+
0
2
cos
2
sin
n
n
n
nft
a
nft
b
π
π
Sumowanie  rozpoczyna  się
od  zera.  Ponieważ sinus 
zera  wynosi  zero  a  kosinus 
1  stała  Α
0
staje się teraz
zerowym  współczynnikiem 
kosinusowym.
Z kolei wykorzystanie zależności Eulera pozwala zapisać formę
wykładniczą szeregu Fouriera:
(
)
∑
∞
=0
2
exp
n
n
ntf
j
c
π
Warto zauważyć, że współczynniki c
n
to niekoniecznie liczby rzeczywiste.
 
Budowa
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Oprócz  cegieł i  zaprawy  przydatny  jest  jeszcze  projekt 
mówiący  w  jaki  sposób  połączyć ze  sobą funkcje 
sinusoidalne. 
(
)
(
)
(
)
+
+
+
...
5
sin
5
1
3
sin
3
1
sin
4
0
0
0
t
t
t
U
ω
ω
ω
π
Projekt  opisuje  jakie  powinny  być częstotliwości,  amplitudy  i  fazy  kolejnych 
wyrazów  szeregu.  Przykładowy  szereg,  który  chcemy  skonstruować ma 
postać:
W  oparciu  o  powyższy  zapis  wykonamy  sumowanie  kolejnych  wyrazów 
szeregu. Ponieważ jest to szereg nieskończony w pewnym momencie trzeba 
będzie się zatrzymać. Stan budowy sygnału w momencie wstrzymania prac 
jest powiązany ze zbieżnością szeregu czyli wielkością mówiącą ile wyrazów 
trzeba zsumować dla uzyskania przyzwoitej aproksymacji sygnału.
U
Wielkość
U występująca we wzorze
zapewne  będzie  amplitudą powstającego 
przebiegu. Niech U=3.
 
Kolejne etapy
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Zakładamy, że częstotliwość
pierwszej  fali  wynosi  1  Hz, 
okres 
to
1s.
Jest
to
częstotliwość
podstawowa.
Kolejne
składowe
to
harmoniczne.
Superpozycja 3 pierwszych wyrazów. 
Fala  jest  periodyczna  i  wygląda  jak 
sinusoida 
podstawowa
ze
zniekształconymi wierzchołkami.
7  wyrazów  wierzchołki  fali  stają się
coraz  bardziej  płaskie.  Rośnie  liczba 
zafalowań ale  są one  sukcesywnie 
coraz  mniejsze.  Wzrasta  skok  w 
sąsiedztwie zmiany znaku fali.
 
Produkt finalny
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Szereg trygonometryczny zbudowany ze 100 wyrazów. Okres fali równy 
jest  okresowi  fali  podstawowej.  Amplituda  równa  jest  3  zgodnie  z 
założeniem.  Na  granicach  kolejnych  fal  widoczny  jest  skok.  Jest  to  tak 
zwany 
efekt Gibbsa, który nie znika nawet w granicznym przypadku
szeregu  nieskończonego.  Wynika  on  z  próby  aproksymacji  nieciągłego 
sygnału komponentami ciągłymi (sinusoidalnymi).
Wyjściowy
Finalny
1 2 3 4 5 6
…
1
3
/
1
5
/
1
 
Przykłady szeregów
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
trójkątny bipolarny
(
)
(
)
(
)
−
+
−
...
5
sin
5
1
3
sin
3
1
sin
8
0
2
0
2
0
2
t
t
t
U
ω
ω
ω
π
piłokształtny bipolarny
(
)
(
)
(
)
−
+
−
...
3
sin
3
1
2
sin
2
1
sin
2
0
0
0
t
t
t
U
ω
ω
ω
π
impulsowy
(
)
(
)
t
n
T
n
T
n
T
A
T
A
n
0
1
cos
/
/
sin
2
ω
τ
π
τ
π
τ
τ
∑
∞
=
+
τ
T
prostownik dwupołówkowy
(
)
t
n
n
A
A
n
0
1
2
2
cos
1
4
1
4
2
ω
π
π
∑
∞
=
−
−
 
Symetria
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Zapis szeregu za pomocą sinusów i kosinusów pozwala zauważyć, 
ż
e przebiegi nieparzyste konstruowane są tylko ze składowych
nieparzystych  (sinusów)  natomiast  przebiegi  parzyste  tylko  z 
parzystych (kosinusów).
(
)
(
)
(
)
+
+
+
...
5
sin
5
1
3
sin
3
1
sin
4
0
0
0
t
t
t
U
ω
ω
ω
π
(
)
(
)
(
)
−
+
−
...
5
cos
5
1
3
cos
3
1
cos
4
0
0
0
t
t
t
U
ω
ω
ω
π
 
Kształtowanie sygnału
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Rozpoczynamy od przebiegu prostokątnego wytwarzanego przykładowo 
przez  generator  kwarcowy.  Za  pomocą filtra  możliwe  jest  stłumienie 
intensywności  wybranych  prążków  w  reprezentacji  częstotliwościowej 
szeregu (niebieska linia).
 
Jakość fali
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Im  więcej  składowych  harmonicznych  tym 
gorsza  sinusoida.  Ilościową miarą jest 
współczynnik  zawartości  harmonicznej
(THD)  określający  procentowy  stosunek 
prążków 
harmonicznych
do
podstawowego.
W  zależności  od  rodzaju  zastosowanego  filtra  kształt  wyekstrahowanej 
podstawowej składowej mniej lub bardziej przypomina sinusoidę.
THD 3,7 %
THD 16,9 %
 
Wyższe harmoniczne
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Zastosowanie
filtra
pasmowoprzepustowego
umożliwia
ekstrakcję wyższych składowych harmonicznych.
Wynik  filtracji  jest  zbliżony  do 
sinusoidy,  jego  amplituda  jest 
obniżona a częstotliwość jest 3 razy 
większa 
od
częstotliwości
fali
prostokątnej.
Stosowanie
filtra
wprowadza
zniekształcenie
początku sygnału.
 
Problem odwrotny
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Przedstawione przykłady pokazują istnienie zależności pomiędzy prążkami 
w  dziedzinie  częstotliwości  a  sygnałami  w  dziedzinie  czasu.  Wzory 
opisujące  poszczególne  szeregi  podane  zostały  na  wiarę.  Czy  istnieje 
sposób na obliczenie współczynników szeregu Fouriera?
Najłatwiej  zacząć
od współczynnika stałego. Jeśli ma opisywać
przesunięcie  całej  ciągłej  okresowej  funkcji  s(t)  to  stanowi  on  jej  wartość
ś
rednią:
( )
∫
=
T
o
dt
t
s
T
A
1
0
Przyjmując zapis sygnału s(t) w postaci szeregu:
(
)
(
)
[
]
∑
∞
=
+
+
=
1
0
0
0
cos
sin
)
(
n
n
n
t
n
a
t
n
b
A
t
s
ω
ω
( ) (
)
∫
=
T
o
n
dt
t
n
t
s
T
b
0
sin
2
ω
( )
(
)
∫
=
T
o
n
dt
t
n
t
s
T
a
0
cos
2
ω
 
Następne zagadnienie
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Przedstawione  w  końcowej  części  wzory  kryją w  sobie  ważną
własność funkcji  trygonometrycznych  oraz  wykładniczych.  Z  tego 
powodu  kolejny  wykład  stanowić będzie  próbę uzasadnienia  ich 
postaci  i  pokazania  istoty  w  sposób  analityczny.  W  przypadku 
ciągłym  podejście  analityczne  jest  trochę nużące  ale  pozwala 
zauważyć kwestię dającą się w prosty sposób uzasadnić graficznie 
w przypadku przebiegów o charakterze dyskretnym.
 
Podsumowanie
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
•Periodyczne  przebiegi  ciągłe  (nie  wszystkie)  można  przedstawiać
jako nieskończone szeregi trygonometryczne (szeregi Fouriera).
•Rozkład  prążków  opisujących  amplitudy  częstotliwości  i  fazy 
wyrazów 
szeregu
w
dziedzinie
częstotliwości
jest
charakterystyczny dla danego przebiegu w dziedzinie czasu.
•Istnieją zależności pozwalające wyznaczyć opis widmowy (rozkład 
prążków) sygnału.