background image

Funkcje jak cegły

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Dotychczasowe  rozważania  ograniczały  się

do  pojedynczej 

sinusoidy. 

Ponieważ

większość

sygnałów 

ma 

kształt 

niesinusoidalny  należy  w  jakiś sposób  powiązać je  z  przebiegami 
trygonometrycznymi.  Przekonamy  się,  że  sinus  i  kosinus  mogą
stanowić cegły, z których można budować inne funkcje. 

background image

Sygnały ciągłe

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Przyjmujemy,  że  obecność prążka  na  osi  częstotliwości  oznaczać
będzie obecność fali sinusoidalnej o określonej długości. Ponieważ
prążek  na  stronie  ujemnej  jest  symetryczny  dla  uproszczenia  nie 
rysujemy  go.  Omawiamy  sygnały  ciągłe  więc  nie  martwimy  się o 
powielenia. Wysokość prążka odpowiada amplitudzie fali.

częstotliwość

częstotliwość

background image

Superpozycja fal

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Rozsądnie jest przyjąć, że dwa prążki oznaczają obecność dwóch 
fal które dodają się do siebie.

częstotliwość

+

Otrzymaliśmy przebieg nie będący sinusoidą ale 
zachowujący periodyczność.

background image

Okresowość

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Częstotliwość szybszej  fali  jest  1,5  razy  większa  od  częstotliwości 
wolniejszej.  Poniżej  fala  o  częstotliwości  większej      razy.  Jeżeli 
stosunek  częstotliwości  każdej  pary  składowych  jest  wymierny  to 
otrzymamy sygnał okresowy.

częstotliwość

f

f

5

,

1

2

częstotliwość

f

f

2

Sygnał prawie okresowy

background image

Szereg trygonometryczny

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Ciągły  przebieg  periodyczny  przedstawiać
będziemy jako superpozycję fal sinusoidalnych.

Jean Baptiste 

Joseph Fourier

1768 - 1830

częstotliwość

częstotliwość

Dotychczasowy 

sposób 

opisu 

fal 

składowych 

jest 

niewystarczający.  Dwa  powyższe  przebiegi  posiadają identyczny 
układ prążków a wyglądają inaczej.

background image

Brakująca informacja

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Porównanie  wyglądu  „cegieł” tworzących  superpozycję pozwala 
stwierdzić,  że  czynnikiem  różniącym  je  jest  wzajemne  położenie 
gór i dolin na osi odciętych czyli 

faza sygnału. Obraz w dziedzinie 

częstotliwości powinien zostać uzupełniony o wykres fazy sinusoid.

fa

z

a

 /

 s

to

p

n

ie

°

90

°

0

background image

Prążki i matematyka

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Każdy 

prążek 

to 

sposób 

zakodowania 

jednej 

fali 

sinusoidalnej.

częstotliwość

f

f

2

f

3

f

4

a

m

p

lit

u

d

a

fa

z

a

A

ϕ

(

)

1

1

2

sin

ϕ

π

+

f

A

(

)

2

2

2

2

sin

ϕ

π

+

⋅ f

A

(

)

3

3

3

2

sin

ϕ

π

+

⋅ f

A

(

)

4

4

4

2

sin

ϕ

π

+

⋅ f

A

Sinusoidalne  cegły  wraz  z 
zaprawą

w  postaci  zasady 

superpozycji  stanowią budulec 
dla  przebiegów  w  postaci 
nieskończonego szeregu:

(

)

=

+

1

2

sin

n

n

n

f

n

A

ϕ

π

background image

Prążki i matematyka

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Aby całą konstrukcję można było przesuwać w górę i w dół dodajemy jeszcze wyraz 
stały 

Α

0

.

0

0

=

A

0

0

>

A

Dzięki zastosowaniu tożsamości trygonometrycznej

(

)

( )

( )

( ) ( )

β

α

β

α

β

α

sin

cos

cos

sin

sin

+

=

+

szereg można zapisywać inaczej:

(

)

(

)

[

]

=

+

0

2

cos

2

sin

n

n

n

nft

a

nft

b

π

π

Sumowanie  rozpoczyna  się
od  zera.  Ponieważ sinus 
zera  wynosi  zero  a  kosinus 
1  stała  Α

0

staje  się teraz 

zerowym  współczynnikiem 
kosinusowym.

Z kolei wykorzystanie zależności Eulera pozwala zapisać formę

wykładniczą szeregu Fouriera: 

(

)

=0

2

exp

n

n

ntf

j

c

π

Warto zauważyć, że współczynniki c

n

to niekoniecznie liczby rzeczywiste.

background image

Budowa

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Oprócz  cegieł i  zaprawy  przydatny  jest  jeszcze  projekt 
mówiący  w  jaki  sposób  połączyć ze  sobą funkcje 
sinusoidalne. 

(

)

(

)

(

)





+

+

+

...

5

sin

5

1

3

sin

3

1

sin

4

0

0

0

t

t

t

U

ω

ω

ω

π

Projekt  opisuje  jakie  powinny  być częstotliwości,  amplitudy  i  fazy  kolejnych 
wyrazów  szeregu.  Przykładowy  szereg,  który  chcemy  skonstruować ma 
postać:

W  oparciu  o  powyższy  zapis  wykonamy  sumowanie  kolejnych  wyrazów 
szeregu. Ponieważ jest to szereg nieskończony w pewnym momencie trzeba 
będzie się zatrzymać. Stan budowy sygnału w momencie wstrzymania prac 
jest powiązany ze zbieżnością szeregu czyli wielkością mówiącą ile wyrazów 
trzeba zsumować dla uzyskania przyzwoitej aproksymacji sygnału.

U

Wielkość

U  występująca  we  wzorze 

zapewne  będzie  amplitudą powstającego 
przebiegu. Niech U=3.

background image

Kolejne etapy

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Zakładamy, że częstotliwość
pierwszej  fali  wynosi  1  Hz, 
okres 

to 

1s. 

Jest 

to 

częstotliwość

podstawowa. 

Kolejne 

składowe 

to 

harmoniczne.

Superpozycja 3 pierwszych wyrazów. 
Fala  jest  periodyczna  i  wygląda  jak 
sinusoida 

podstawowa 

ze 

zniekształconymi wierzchołkami.

7  wyrazów  wierzchołki  fali  stają się
coraz  bardziej  płaskie.  Rośnie  liczba 
zafalowań ale  są one  sukcesywnie 
coraz  mniejsze.  Wzrasta  skok  w 
sąsiedztwie zmiany znaku fali.

background image

Produkt finalny

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Szereg trygonometryczny zbudowany ze 100 wyrazów. Okres fali równy 
jest  okresowi  fali  podstawowej.  Amplituda  równa  jest  3  zgodnie  z 
założeniem.  Na  granicach  kolejnych  fal  widoczny  jest  skok.  Jest  to  tak 
zwany 

efekt  Gibbsa,  który  nie  znika  nawet  w  granicznym  przypadku 

szeregu  nieskończonego.  Wynika  on  z  próby  aproksymacji  nieciągłego 
sygnału komponentami ciągłymi (sinusoidalnymi).

Wyjściowy 

Finalny 

1 2 3 4 5 6

1

3

/

1

5

/

1

background image

Przykłady szeregów

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

trójkątny bipolarny

(

)

(

)

(

)





+

...

5

sin

5

1

3

sin

3

1

sin

8

0

2

0

2

0

2

t

t

t

U

ω

ω

ω

π

piłokształtny bipolarny

(

)

(

)

(

)





+

...

3

sin

3

1

2

sin

2

1

sin

2

0

0

0

t

t

t

U

ω

ω

ω

π

impulsowy

(

)

(

)

t

n

T

n

T

n

T

A

T

A

n

0

1

cos

/

/

sin

2

ω

τ

π

τ

π

τ

τ

=

+

τ

T

prostownik dwupołówkowy

(

)

t

n

n

A

A

n

0

1

2

2

cos

1

4

1

4

2

ω

π

π

=

background image

Symetria

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Zapis szeregu za pomocą sinusów i kosinusów pozwala zauważyć, 
ż

e  przebiegi  nieparzyste  konstruowane  są tylko  ze  składowych 

nieparzystych  (sinusów)  natomiast  przebiegi  parzyste  tylko  z 
parzystych (kosinusów).

(

)

(

)

(

)





+

+

+

...

5

sin

5

1

3

sin

3

1

sin

4

0

0

0

t

t

t

U

ω

ω

ω

π

(

)

(

)

(

)





+

...

5

cos

5

1

3

cos

3

1

cos

4

0

0

0

t

t

t

U

ω

ω

ω

π

background image

Kształtowanie sygnału

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Rozpoczynamy od przebiegu prostokątnego wytwarzanego przykładowo 
przez  generator  kwarcowy.  Za  pomocą filtra  możliwe  jest  stłumienie 
intensywności  wybranych  prążków  w  reprezentacji  częstotliwościowej 
szeregu (niebieska linia).

background image

Jakość fali

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Im  więcej  składowych  harmonicznych  tym 
gorsza  sinusoida.  Ilościową miarą jest 
współczynnik  zawartości  harmonicznej
(THD)  określający  procentowy  stosunek 
prążków 

harmonicznych 

do 

podstawowego.

W  zależności  od  rodzaju  zastosowanego  filtra  kształt  wyekstrahowanej 
podstawowej składowej mniej lub bardziej przypomina sinusoidę.

THD 3,7 %

THD 16,9 %

background image

Wyższe harmoniczne

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Zastosowanie 

filtra 

pasmowoprzepustowego

umożliwia 

ekstrakcję wyższych składowych harmonicznych.

Wynik  filtracji  jest  zbliżony  do 
sinusoidy,  jego  amplituda  jest 
obniżona a częstotliwość jest 3 razy 
większa 

od 

częstotliwości 

fali 

prostokątnej. 

Stosowanie 

filtra 

wprowadza 

zniekształcenie 

początku sygnału.

background image

Problem odwrotny

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Przedstawione przykłady pokazują istnienie zależności pomiędzy prążkami 
w  dziedzinie  częstotliwości  a  sygnałami  w  dziedzinie  czasu.  Wzory 
opisujące  poszczególne  szeregi  podane  zostały  na  wiarę.  Czy  istnieje 
sposób na obliczenie współczynników szeregu Fouriera?
Najłatwiej  zacząć

od  współczynnika  stałego.  Jeśli  ma  opisywać

przesunięcie  całej  ciągłej  okresowej  funkcji  s(t)  to  stanowi  on  jej  wartość
ś

rednią:

( )

=

T

o

dt

t

s

T

A

1

0

Przyjmując zapis sygnału s(t) w postaci szeregu:

(

)

(

)

[

]

=

+

+

=

1

0

0

0

cos

sin

)

(

n

n

n

t

n

a

t

n

b

A

t

s

ω

ω

( ) (

)

=

T

o

n

dt

t

n

t

s

T

b

0

sin

2

ω

( )

(

)

=

T

o

n

dt

t

n

t

s

T

a

0

cos

2

ω

background image

Następne zagadnienie

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Przedstawione  w  końcowej  części  wzory  kryją w  sobie  ważną
własność funkcji  trygonometrycznych  oraz  wykładniczych.  Z  tego 
powodu  kolejny  wykład  stanowić będzie  próbę uzasadnienia  ich 
postaci  i  pokazania  istoty  w  sposób  analityczny.  W  przypadku 
ciągłym  podejście  analityczne  jest  trochę nużące  ale  pozwala 
zauważyć kwestię dającą się w prosty sposób uzasadnić graficznie 
w przypadku przebiegów o charakterze dyskretnym.

background image

Podsumowanie

Publikacja współfinansowana 

ze środków  Unii Europejskiej

w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

•Periodyczne  przebiegi  ciągłe  (nie  wszystkie)  można  przedstawiać
jako nieskończone szeregi trygonometryczne (szeregi Fouriera).
•Rozkład  prążków  opisujących  amplitudy  częstotliwości  i  fazy 
wyrazów 

szeregu 

 

dziedzinie 

częstotliwości 

jest 

charakterystyczny dla danego przebiegu w dziedzinie czasu.
•Istnieją zależności pozwalające wyznaczyć opis widmowy (rozkład 
prążków) sygnału.