al lin zad6 rozw

background image

UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita

1

ZADANIA - Seria 6, Macierze. Wykorzystanie metody operacji elementarnych.

( Iloczyn macierzy, macierz odwrotna, struktura przestrzeni liniowej, układ równań )


1. Rozwiązać równania macierzowe:

a)

1

1

1

1

2

1

3

1

X

b)

4

3

1

2

4

3

1

1

X

2. Wyznaczyć macierz odwrotną do poniższych macierzy:

a)

5

3

0

2

1

0

0

0

6

b)

2

0

1

0

3

1

1

1

0

0

3

2

0

0

2

1

c)

0

0

3

0

0

0

0

1

0

2

0

0

1

0

0

0

3. Korzystając z własności macierzy elementarnych obliczyć iloczyny macierzy:

a)

2

0

0

0

0

3

0

0

0

0

2

0

0

0

0

1

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

b)

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

2

0

0

0

0

3

0

0

0

0

2

0

0

0

0

1

c)

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

1

0

0

3

0

1

0

2

0

0

1

1

0

0

0

1

d)

1

0

0

3

0

1

0

2

0

0

1

1

0

0

0

1

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

4. Niech macierze A,B,C,D będą kwadratowymi macierzami nieosobliwymi. Wykazać, że

1

1

1

1

1

1

1

1

1

)

(

)

(

)

(

)

(

B

CA

D

D

AC

B

A

DB

C

C

BD

A

D

C

B

A

5.

Znaleźć przecięcie dwóch podprzestrzeni liniowych

5

2

1

,

R

V

V

1

2

3

1

2

1

5

5

0

3

1

Ker

V

,

1

0

3

1

1

1

1

3

0

3

2

Ker

V


6. Rozwiązać układ równań liniowych niejednorodnych:

a)

1

3

2

2

2

3

1

4

3

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

b)

1

3

2

2

2

3

1

4

3

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

background image

UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita

2


ZADANIA - Seria 6 - Uwagi, szkice rozwiązań.

1. a) Aby rozwiązać równanie macierzowe postaci:

B

AX

(6.1)

metodą operacji elementarnych, należy skorzystać z następującego faktu:

Niech

F

oznacza

m

x

m

macierz elementarną, odpowiadającą operacji elementarnej na

wektorach wierszowych, przeprowadzającej

n

x

m

macierz

A

w

n

x

m

macierz

A

. Wtedy

FA

A

(6.2)

Pomnożenie obu stron równania (6.1) lewostronnie przez nieosobliwą macierz

F

sprowadza się

więc do wykonania tej samej operacji elementarnej na wierszach obu macierzy

B

i

A

.

Wykonujemy ciąg operacji elementarnych na wierszach obu macierzy

B

i

A

tak , aby

zredukować macierz

A

do możliwie najprostszej postaci:

A

II

w

II

I

w

I

II

w

A

1

0

0

1

1

0

0

1

3

1

0

3

1

2

1

3

1

B

II

w

III

I

w

I

II

w

B

0

0

1

1

0

0

1

1

0

0

1

1

1

1

1

1

sprowadzając równanie

B

AX

do równoważnej mu postaci

B

X

A

0

0

1

1

1

0

0

1

X

skąd

0

0

1

1

X


Uwaga. Równanie macierzowe

B

AX

stanowi sprytny zapis kilku równań liniowych

niejednorodnych, o takiej samej części jednorodnej ( macierz

A

), w których rolę

niewiadomych pełnią kolumny macierzy

X

a rolę wyrazów wolnych (

b

) kolumny

macierzy

B

:

i

i

B

AX

,

.

,

.

.

b) Aby rozwiązać równanie macierzowe postaci:

B

XA

(6.3)

metodą operacji elementarnych, należy skorzystać z następującego faktu:

Niech

F

oznacza

m

x

m

macierz elementarną, odpowiadającą operacji elementarnej na

wektorach kolumnowych, przeprowadzającej

m

x

n

macierz

A

w

m

x

n

macierz

A

. Wtedy

AF

A

(6.4)

Uwaga. Równania (6.3) i (6.4) stanowią transponowaną wersję równań (6.1) i (6.2) – zamiana

roli wierszy i kolumn dla odpowiednich macierzy.

Pomnożenie obu stron równania (6.1) prawostronnie przez nieosobliwą macierz

F

sprowadza

się więc do wykonania tej samej operacji elementarnej na kolumnach obu macierzy

B

i

A

.

Wykonujemy ciąg operacji elementarnych na kolumnach obu macierzy

B

i

A

tak , aby

zredukować macierz

A

do możliwie najprostszej postaci:

background image

UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita

3

ZADANIA - Seria 6 - Uwagi, szkice rozwiązań - c.d.

A

I

K

II

K

II

I

K

I

II

K

A



1

0

0

1

)

1

(

1

0

0

1

)

1

(

1

0

0

1

3

1

3

0

1

4

3

1

1

B

I

K

II

K

II

I

K

I

II

K

B

7

24

3

11

)

1

(

7

24

3

11

)

1

(

7

24

3

11

3

7

3

3

2

4

3

1

2

sprowadzając równanie

B

XA

do równoważnej mu postaci

B

A

X

7

24

3

11

1

0

0

1

X

skąd

7

24

3

11

X

2. Aby wyznaczyć macierz odwrotną

1

A

do macierzy

A

( metodą operacji elementarnych ) należy

skorzystać z następującego faktu:

Jeśli wykonamy równocześnie ciąg operacji elementarnych na kolumnach ( wierszach )

n

x

n

macierzy

A

i

n

x

n

macierzy jednostkowej

I

, o macierzach elementarnych

k

F

F

F

,...,

,

2

1

,

taki że

I

A

A

, to wtedy

1

A

I

I

, przy czym

k

F

F

F

A

...

2

1

1

- dla operacji kolumnowych,

1

2

1

...

F

F

F

A

k

- dla operacji wierszowych.

a)

1

0

0

0

1

0

0

0

1

6

/

1

0

0

0

1

0

0

0

6

)

1

(

1

0

0

0

1

0

0

0

6

3

1

3

0

0

1

0

0

0

6

2

5

3

0

2

1

0

0

0

6

I

K

III

K

III

II

K

II

III

K

A

1

1

3

0

2

5

0

0

0

6

/

1

6

/

1

3

0

2

5

0

0

0

1

)

1

(

1

3

0

2

5

0

0

0

1

1

0

0

2

1

0

0

0

1

2

1

0

0

0

1

0

0

0

1

A

I

K

III

K

III

II

K

II

III

K

b) Wystarczy wykonać ( na przykład ) następujący ciąg kolumnowych operacji elementarnych:

III

II

III

I

,

III

IV

3

,

I

II

2

,

2

/

, IV

,

IV

II

),

1

(

II

II

I

b) Wystarczy wykonać ( na przykład ) następujący ciąg kolumnowych operacji elementarnych:

,

IV

I

,

IV

II

,

III

II

),

1

(

I

,

2

/

II

3

/

IV

background image

UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita

4

ZADANIA - Seria 6 - Uwagi, szkice rozwiązań - c.d.

a)

2

/

1

0

2

/

1

1

2

/

3

1

2

/

9

8

0

0

1

2

0

0

2

3

1

A

b)

0

0

0

1

0

0

2

/

1

0

3

/

1

0

0

0

0

1

0

0

1

A

3. a) i d) Należy skorzystać z następującego faktu:

Niech

F

oznacza

m

x

m

macierz elementarną, odpowiadającą operacji elementarnej na

wektorach kolumnowych, przeprowadzającej

m

x

n

macierz

A

w

m

x

n

macierz

A

.

Wtedy

AF

A

.

Wystarczy zauważyć, że

k

IV

k

III

k

II

F

F

F

)

2

(

)

3

(

)

2

(

2

0

0

0

0

3

0

0

0

0

2

0

0

0

0

1

oraz

k

IV

I

k

III

I

k

II

I

F

F

F

3

2

1

0

0

3

0

1

0

2

0

0

1

1

0

0

0

1

Stąd ( operacje na kolumnach )

a)

2

3

2

1

16

12

4

1

14

15

6

1

8

9

4

1

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

2

0

0

0

0

3

0

0

0

0

2

0

0

0

0

1

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

)

2

(

)

3

(

)

2

(

k

IV

k

III

k

II

F

F

F

d)



1

1

1

1

8

4

2

13

7

5

3

7

4

3

2

3

1

1

1

4

8

4

2

11

7

5

3

14

4

3

2

9

1

1

1

2

8

4

2

3

7

5

3

4

4

3

2

3

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

1

0

0

3

0

1

0

2

0

0

1

1

0

0

0

1

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

3

3

3

3

2

k

IV

I

k

IV

I

k

II

I

k

IV

I

k

III

I

k

II

I

F

F

F

F

F

F

b) i c) Należy skorzystać z następującego faktu:

Niech

F

oznacza

m

x

m

macierz elementarną, odpowiadającą operacji elementarnej na

wektorach wierszowych, przeprowadzającej

n

x

m

macierz

A

w

n

x

m

macierz

A

.

Wtedy

FA

A

.

background image

UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita

5

ZADANIA - Seria 6 - Uwagi, szkice rozwiązań - c.d.

Wystarczy zauważyć, że

w

IV

w

III

w

II

F

F

F

)

2

(

)

3

(

)

2

(

2

0

0

0

0

3

0

0

0

0

2

0

0

0

0

1

oraz

w

I

IV

w

I

III

w

I

II

F

F

F

3

2

1

0

0

3

0

1

0

2

0

0

1

1

0

0

0

1

Stąd ( operacje na wierszach )

b)

2

2

2

2

24

12

6

3

14

10

6

2

4

3

2

1

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

2

0

0

0

0

3

0

0

0

0

2

0

0

0

0

1

)

2

(

)

3

(

)

2

(

w

IV

w

III

w

II

F

F

F

c)

11

8

5

2

16

10

6

3

11

8

5

2

4

3

2

1

11

8

5

2

16

10

6

3

7

5

3

1

4

3

2

1

11

8

5

2

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

1

1

1

1

8

4

2

1

7

5

3

1

4

3

2

1

1

0

0

3

0

1

0

2

0

0

1

1

0

0

0

1

2

3

2

w

I

II

w

I

III

w

I

II

w

I

IV

w

I

III

w

I

II

F

F

F

F

F

F

4.

Jeśli macierz kwadratowa

M

jest nieosobliwa to posiada ona jedyną macierz odwrotną

1

M

taką, że

I

M

M

MM

1

1

.

Wystarczy więc wykazać, że

I

I

D

C

B

A

B

CA

D

D

AC

B

A

DB

C

C

BD

A

0

0

)

(

)

(

)

(

)

(

1

1

1

1

1

1

1

1

Mnożąc macierze blokowo otrzymuje się układ czterech równości macierzowych

(1)

I

C

A

DB

C

A

C

BD

A

1

1

1

1

)

(

)

(

(2)

0

)

(

)

(

1

1

1

1

D

A

DB

C

B

C

BD

A

(3)

0

)

(

)

(

1

1

1

1

C

B

CA

D

A

D

AC

B

(4)

I

D

B

CA

D

B

D

AC

B

1

1

1

1

)

(

)

(

Dowód równości (2): ( tak samo dla równości (3) )

Mnożąc lewą stronę równości (2) prawostronnie przez macierz

)

(

1

1

A

DB

C

D

X

oraz lewostronnie przez macierz

)

(

1

C

BD

A

Y

otrzymujemy

background image

UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita

6

ZADANIA - Seria 6 - Uwagi, szkice rozwiązań - c.d.

0

)

(

)

(

)

(

)

)(

(

)

(

)

)(

(

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

C

BD

A

A

DB

BD

C

BD

C

BD

A

A

DB

C

BD

A

DB

C

DD

A

DB

C

C

BD

A

A

DB

C

BD

C

BD

A

C

BD

A

XLY

Ale macierze X i

Y

są nieosobliwe więc

0

L

.

Dowód równości (1): (analogicznie dla równości (4 ) )

Z równości (2) wynika, że

1

1

1

1

1

)

(

)

(

DB

A

DB

C

C

BD

A

. Wstawiając to do

lewej strony równości (1) otrzymujemy

I

C

A

DB

A

DB

C

C

A

DB

C

A

DB

A

DB

C

L

)

(

)

(

)

(

)

(

1

1

1

1

1

1

1

1

5.

Przecięcie podprzestrzeni liniowych

2

1

,V

V

Uwaga. Podprzestrzeń liniową

n

R

V

można opisać na dwa zasadniczo różne sposoby.

Sposób 1. Jako jądro pewnego przekształcenia liniowego o macierzy

A

:

KerA

V

.

Wówczas współrzędne wektorów

V

x

spełniają jednorodny układ

równań liniowych

0

Ax

(6.5)

Z geometrycznego punktu widzenia podana jest bezpośrednia informacja o
wektorach normalnych do płaszczyzny V ( są nimi wektory wierszowe
macierzy

A

).

Sposób 2. Jako obraz pewnego przekształcenia liniowego o macierzy

B

:

B

V

Im

.

Wówczas wektory

V

x

są kombinacjami liniowymi wektorów

kolumnowych macierzy

B

( równanie parametryczne płaszczyzny ):

B

B

B

x

k

k

,

1

,

1

...

(6.6)

Z geometrycznego punktu widzenia podana jest bezpośrednia informacja o
wektorach stycznych do płaszczyzny V ( są nimi wektory kolumnowe
macierzy

B

).

Obie podprzestrzenie przedstawione są jako jądra przekształceń liniowych:

1

1

KerA

V

,

2

2

KerA

V

. Wówczas współrzędne wektorów

2

1

V

V

x

spełniają

jednocześnie oba układy równań liniowych

0

1

x

A

i

0

2

x

A

. Należy rozwiązać te

równania i wynik przedstawić w postaci (6.6).

W tym przypadku współrzędne wektorów

2

1

V

V

x

spełniają układ równań:






background image

UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita

7

ZADANIA - Seria 6 - Uwagi, szkice rozwiązań - c.d.

0

0

0

0

0

1

0

3

1

1

1

1

3

0

3

1

2

3

1

2

1

5

5

0

3

5

4

3

2

1

x

x

x

x

x

Dokonując redukcji wierszowej ( kolejne operacje elementarne: ( na przykład )

,

)

2

/(

,

3

,

,

2

,

2

,

)

1

(

,

3

,

3

,

,

,

,

IV

III

IV

IV

III

II

IV

II

III

II

I

IV

I

III

I

II

IV

II

II

I

IV

II


otrzymuje się równoważny układ równań:

0

0

0

0

0

4

5

0

0

0

3

3

1

0

0

1

2

3

3

0

0

2

0

2

1

5

4

3

2

1

x

x

x

x

x

czyli

0

4

5

0

3

3

0

2

3

3

0

2

2

5

4

5

4

3

5

4

3

2

4

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

Zbiór rozwiązań stanowi jednowymiarową podprzestrzeń liniową ( 4 liniowo niezależne
równania, 5 niewiadomych ). Kładąc

4

4

x

rozwiązujemy układ równań (od dołu do

góry):

5

5

x

,

4

x

,

3

3

x

,

4

2

x

,

0

1

x

Stąd:

5

4

3

4

0

x

,

5

4

3

4

0

2

1

V

V

,

1

dim

2

1

V

V



6. Aby rozwiązać układ równań liniowych niejednorodnych

b

Ax

należy dokonać redukcji

wierszowej macierzy rozszerzonej układu

]

[ b

A

, wyzerowując wszystkie elementy

ij

a

dla

j

i

.

a)

1

2

1

3

2

1

1

2

3

4

3

1

3

2

1

x

x

x

Przeprowadzając kolejne operacje elementarne ( na przykład ):



background image

UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita

8


ZADANIA - Seria 6 - Uwagi, szkice rozwiązań - c.d.

1

0

1

4

0

0

1

1

0

4

3

1

7

1

0

1

11

7

0

1

1

0

4

3

1

0

1

1

1

1

0

11

7

0

4

3

1

3

0

2

1

1

1

0

1

2

3

4

3

1

1

2

1

3

2

1

1

2

3

4

3

1

II

III

W

III

II

W

I

II

W

I

III

W



otrzymuje się równoważny układ równań:

1

4

0

1

4

3

3

3

2

3

2

1

x

x

x

x

x

x

Stąd

4

/

1

3

x

,

4

/

1

2

x

,

4

/

3

1

x

czyli

3

1

1

4

1

x

Uwaga: Macierz

A

jest nieosobliwa – układ jednorodny posiada jedynie zerowe rozwiązania.

b)

1

2

1

3

1

2

1

2

3

4

3

1

3

2

1

x

x

x

Przeprowadzając kolejne operacje elementarne ( na przykład ):

2

1

1

0

0

0

11

7

0

4

3

1

2

3

1

1

11

7

0

11

7

0

4

3

1

3

3

2

1

11

7

0

1

2

3

4

3

1

1

2

1

3

1

2

1

2

3

4

3

1

I

III

W

I

II

W

I

III

W


otrzymuje się równoważny układ równań:

1

0

1

11

7

1

4

3

3

2

3

2

1

x

x

x

x

x

Jest to układ sprzeczny - brak rozwiązań.

Uwaga: Rząd macierzy

A

jest równy 2, natomiast rząd macierzy rozszerzonej

]

[ b

A

wynosi 3.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
al lin zad3 rozw
al lin zad5 rozw
al lin zad2 rozw
al lin zad1 rozw
al lin zad4 rozw
al lin zad7 rozw
al lin zad3 rozw
al lin zad5 rozw
al lin zad dom1
al lin zad dom4
al lin zad dom3
al lin zad dom2
regresja lin 2 wzor rozw(2)
regresja lin 2 wzor rozw
regresja lin 2 wzor rozw
regresja lin 2 wzor rozw(1)
30 Struktury zaleznosci miedzy wskaznikami zrow rozw K Chmura

więcej podobnych podstron