---

Overview

Dane
obliczenia
wykresy
wyniki

---

Sheet 1: Dane

czas	t	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Szereg czasowy [1]	Sc1	256	249	251	260	245	255	247	250	253
Szereg czasowy [2]	Sc2	2	3	9	15	38	69	134	260	502
Szereg czasowy [3]	Sc3	101	95	87	83	80	72	64	61	56
Szereg czasowy [4]	Sc4	80	91	102	77	88	104	79	90	102
Szereg czasowy [5]	Sc5	5	9	10	7	4	7	10	11	6
Szereg czasowy [6]	Sc6	26	43	54	38	56	77	55	75	93
Szeregi czasowe 1-6 przedstawić graficznie i na podstawie wykresów określić rodzaje składowych jakie można w nich wyróżnić.
Wykonać prognozy stosując metody naiwne z wskazaniem odpowiedniej z metody dla każdego szeregu.
Dla Sc1 określić stopień trafności prognozy stosując bezwzględny i względny błąd.

---

Sheet 2: obliczenia

czas	t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Szereg czasowy [1]	Sc1	256	249	251	260	245	255	247	250	253		253	250	256	256	247		255	255
Szereg czasowy [2]	Sc2	2	3	9	15	38	69	134	260	502		502	299	744	969	134
Szereg czasowy [3]	Sc3	101	95	87	83	80	72	64	61	56		56	60	51	51	64
Szereg czasowy [4]	Sc4	80	91	102	77	88	104	79	90	102		102	90	114	116	79
Szereg czasowy [5]	Sc5	5	9	10	7	4	7	10	11	6		6	9	1	3	10
Szereg czasowy [6]	Sc6	26	43	54	38	56	77	55	75	93		93	74	111	115	55
											t=10	wg stałego poziomu 1	wg stałego poziomu 2	wg stałych przyrostów bezwzględnych	wg stałych przyrostów względnych	wg wahań okresowych (r=3) i stałego poziomu	wg wahań okresowych (r=4) i stałego poziomu	wg wahań okresowych (r=3) i trendu
	t	yt	y* t	y-y*	(y-y*)^2		|(y-y*)/y|				256	249	251	260	245	255	247	250	253
	1	256									256	249	251	260	245	255	247	250	253
	2	249	256	-7	49		2,8%				256	249	251	260	245	255	247	250	253
	3	251	249	2	4		0,8%				256	249	251	260	245	255	247	250	253
	4	260	251	9	81		3,5%				256	249	251	260	245	255	247	250	253
	5	245	260	-15	225		6,1%				256	249	251	260	245	255	247	250	253
	6	255	245	10	100		3,9%				256	249	251	260	245	255	247	250	253
	7	247	255	-8	64		3,2%				256	249	251	260	245	255	247	250	253
	8	250	247	3	9		1,2%				256	249	251	260	245	255	247	250	253
	9	253	250	3	9		1,2%			t	y	y*
	10		253	-3	9					1	256
										2	249
	sr y=	251,777777777778		s*2=						3	251
				s*=						4	260
				V=							245
											255
											247
											250
											253

---

Sheet 3: wykresy

czas	t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Szereg czasowy [1]	Sc1	256	249	251	260	245	255	247	250	253
Szereg czasowy [2]	Sc2	2	3	9	15	38	69	134	260	502
Szereg czasowy [3]	Sc3	101	95	87	83	80	72	64	61	56
Szereg czasowy [4]	Sc4	80	91	102	77	88	104	79	90	102
Szereg czasowy [5]	Sc5	5	9	10	7	4	7	10	11	6
Szereg czasowy [6]	Sc6	26	43	54	38	56	77	55	75	93

---

Sheet 4: wyniki

czas	t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Szereg czasowy [1]	Sc1	256	249	251	260	245	255	247	250	253		253	250	256	256	247	255	244
Szereg czasowy [2]	Sc2	2	3	9	15	38	69	134	260	502		502	299	744	969	134	69	392
Szereg czasowy [3]	Sc3	101	95	87	83	80	72	64	61	56		56	60	51	51	64	72	46
Szereg czasowy [4]	Sc4	80	91	102	77	88	104	79	90	102		102	90	114	116	79	104	80
Szereg czasowy [5]	Sc5	5	9	10	7	4	7	10	11	6		6	9	1	3	10	7	13
Szereg czasowy [6]	Sc6	26	43	54	38	56	77	55	75	93		93	74	111	115	56	77	72
										t=9		wg stałego poziomu 1	wg stałego poziomu 2	wg stałych przyrostów bezwzględnych	wg stałych przyrostów względnych	wg wahań sezonowych (r=3) i stałego poziomu	wg wahań sezonowych (r=4) i stałego poziomu	wg wahań sezonowych (r=3) i trendu
	t	y	y*	y-y*	(y-y*)^2		|(y-y*)/y|
	1
	2	249	0	249	62001		1
	3	251	249	2	4		0,00796812749004
	4	260	251	9	81		0,034615384615385
	5	245	260	-15	225		0,061224489795918
	6	255	245	10	100		0,03921568627451
	7	247	255	-8	64		0,032388663967611
	8	250	247	3	9		0,012
	9	253	250	3	9		0,011857707509882
	10		253
					62493		120%
	sr y=	251,25		s*2=	7811,625	Y=	15,0%
				s*=	88,3833977622495
				V=	35,2%